최신 연구에 따르면 주요 AI 검색 에이전트들은 웹을 실제로 탐색해 정보를 찾기보다는 이미 학습된 기존 지식을 확인하는 용도로 검색을 활용하는 경향이 있습니다. 기존 벤치마크에서 모델들이 내 지식을 넘어서는 실시간 정보를 필요로 하는 새로운 환경(LiveBrowseComp)에 놓이자 성능과 순위가 크게 하락했습니다. 이는 정적 벤치마크 점수가 모델의 실제 검색 역량이 아닌 단순히 얼마나 많은 지식을 암기하고 있는지를 보여준다는 것을 시사합니다.
구글은 I/O 2026 키노트에서 자사의 모든 핵심 서비스에 'AI 에이전트'를 전면 도입하겠다는 구상을 밝혔습니다. 새롭게 소개된 '지능형 검색창', 실시간 음성 대화 및 기능이 강화된 '젬마니 3.5(Gemini 3.5)' 모델, 그리고 안드로이드 기반 스마트 글래스 등이 대거 공개되며, 일상생활 전반에 AI를 심층 통합하려는 구글의 전략이 본격화되고 있습니다.
구글이 25년 만에 검색창을 대대적으로 개편하여 단순 키워드 입력 창에서 텍스트, 이미지, 영상 등을 처리하는 AI 기반의 다중 모달 대화형 인터페이스로 전환했습니다. 이에 따라 기존의 전통적인 검색 결과와 AI 경험(AI Overviews 및 AI Mode)이 하나로 통합되어, 사용자는 복잡한 질문을 자연스럽게 던지고 답변을 받을 수 있게 되었습니다.
구글은 I/O 2026에서 모든 입력을 비디오 등 다양한 매체로 변환하는 'Gemini Omni'와 최고 수준의 지능과 행동(Action) 능력을 결합한 'Gemini 3.5'를 공개했습니다. 또한, 에이전트 우선 개발 플랫폼인 Google Antigravity의 업데이트를 통해 AI가 단순히 글을 쓰는 도구를 넘어 사용자를 대신해 능동적으로 행동하고 작업을 완수하는 '에이전트' 시대로의 전환을 알렸습니다.
구글이 대화형 검색 경험인 'AI Mode'에서 링크 클릭 시 웹페이지를 화면 양옆(Split-screen)에 띄워주는 새로운 업데이트를 론아웃했습니다. 사용자는 탭을 이동할 필요 없이 검색 컨텍스트를 유지한 채로 웹페이지를 탐색하고 후속 질문을 할 수 있습니다. 또한 크롬 브라우저에서 열려있는 탭, 이미지, 파일 등을 검색창에 추가해 AI 모드의 컨텍스트로 활용하는 기능도 도입되어 작업 효율성을 크게 높일 수 있습니다.