링컵리서치(Linkup Research)가 1억4,900만 파라미터의 ModernBERT 기반 오픈소스 희소 임베딩 모델 SPARSEUP을 공개했습니다. BEIR-13 벤치마크에서 nDCG@10 56.4점을 기록해 1.5억 파라미터 미만 공개 희소 인코더 중 최고 성능으로 알려져 있으며, Seismic 인덱스와 결합 시 쿼리당 약 380마이크로초 만에 97% 이상의 재현율을 달성합니다. Apache 2.0 라이선스로 배포됩니다.
구글 리서치가 일관성 있고 다양한 검색 결과를 반환하는 'Retrieve-for-Train (R4T)' 프레임워크를 발표했습니다. 강화학습으로 팬아웃 언어모델을 한 번 학습시켜 이를 5,390만 파라미터 확산(Diffusion) 검색기의 학습 데이터 합성에 활용하며, 자기회귀 방식 대비 12~20배 빠릅니다. 코드와 모델 가중치는 아직 공개되지 않았습니다.
Cloudflare가 검색 인덱싱은 허용하면서 AI 학습은 거부할 수 있는 'Disallow AI Training' 설정을 발표했습니다. Apple, Google, Microsoft가 이 설정을 존중하거나 존중하기로 약속했습니다. 내년 초까지 AI 요약에 포함될 콘텐츠 양까지 세밀하게 제어할 수 있게 하는 것이 목표입니다.
구글이 미국 미식축구 시즌 개막에 맞춰 검색에 라이브 게임 피드, 상세 선수·리그 통계, 판타지 풋볼 계정 연동 기능을 도입했습니다. 실시간 경기 타임라인과 AI 기반 인사이트를 제공하며, Yahoo Fantasy나 Sleeper 계정을 연동하면 AI Mode를 통해 맞춤형 라인업 추천을 받을 수 있습니다.
Qwen 개발팀이 Apache 2.0 라이선스로 로컬 우선(local-first) 검색 레이어인 zg(zvec-grep)를 오픈소스로 공개했습니다. zg는 ripgrep, BM25, 벡터 검색을 하나의 인터페이스 뒤에 통합해 에이전트가 자연어 설명만으로 정확한 코드 라인 범위까지 도달할 수 있게 해줍니다. 의도적으로 최소화한 MCP 인터페이스, 온디바이스 임베딩 카탈로그, 그리고 로컬 콘텐츠와 원격 모델 사이의 인증 게이트가 핵심 특징입니다.
구글이 검색의 AI 모드에 항공권 가격 추적, 마일리지·포인트 기준 가격 조회, 호텔 직접 예약 기능을 추가했습니다. 300개 이상 제휴 항공사·여행 사이트의 실시간 데이터를 활용하며, 가격 변동 시 이메일 알림을 제공합니다. 호텔 예약은 미국에서 영어로 먼저 출시되며 구글 페이로 결제할 수 있습니다.
구글 검색의 AI 모드(AI Mode)는 사용자가 오프라인 활동을 더 쉽게 계획하고 즐길 수 있도록 도와주는 기능입니다. 캘린더 연동을 통한 맞춤형 지역 강좌 검색, 필요한 장비 쇼핑, 게임 전략 가이드 생성, 행사 티켓 예약 등을 통해 사용자는 디지털 기기에서 벗어나 현실 세계의 경험에 더욱 집중할 수 있습니다.
구글이 노트북LM(NotebookLM)을 제미나이 노트북(Gemini Notebook)으로 변경하고, 각 노트북마다 코드를 작성·실행할 수 있는 클라우드 컴퓨터 기능을 도입하여 복잡한 웹 리서치 성능을 대폭 강화했습니다. 또한 미국 내 구글 검색(Google Search)에 타사 앱 연동 기능을 추가하여, 사용자가 검색 화면 내에서 직접 인스타카트, 캔바, 유튜브 뮤직 등을 제어할 수 있게 되었습니다.
구글이 대화형 검색 경험인 'AI 모드'에서 인스타카트, 캔바, 유튜브 등 특정 서드파티 앱을 직접 연동하고 제어할 수 있는 기능을 출시했습니다. 이는 단순 질의응답을 넘어 사용자의 요청에 따라 AI가 직접 장보기, 디자인 탐색, 플레이리스트 생성 등의 실질적인 작업을 수행하게 만드는 중요한 전환점입니다. 이번 업데이트를 통해 구글은 앱 연동 기능을 선보인 챗GPT 및 클로드 등 경쟁 서비스들을 상대로 AI 어시스턴트 생태계의 우위를 확보하려는 전략입니다.
구글 이미지가 핀터레스트와 유사한 동적 갤러리 형태로 리디자인되며, 'For You' 맞춤 갤러리와 이미지 저장 기능을 통해 탐색 및 발견 중심의 경험을 제공합니다. 또한 검색 내 AI 오버뷰(AI Overviews)에 이미지 생성 기능을 직접 통합하여 사용자가 특정 이미지를 찾지 못했을 때 구글 생태계 내에서 AI로 시각화할 수 있도록 지원합니다. 이는 사용자의 플랫폼 체류 시간을 늘려 광고 수익을 증대하고, 외부 AI 서비스 이탈을 막으려는 구글의 전략입니다.
최신 연구에 따르면 주요 AI 검색 에이전트들은 웹을 실제로 탐색해 정보를 찾기보다는 이미 학습된 기존 지식을 확인하는 용도로 검색을 활용하는 경향이 있습니다. 기존 벤치마크에서 모델들이 내 지식을 넘어서는 실시간 정보를 필요로 하는 새로운 환경(LiveBrowseComp)에 놓이자 성능과 순위가 크게 하락했습니다. 이는 정적 벤치마크 점수가 모델의 실제 검색 역량이 아닌 단순히 얼마나 많은 지식을 암기하고 있는지를 보여준다는 것을 시사합니다.
구글은 I/O 2026 키노트에서 자사의 모든 핵심 서비스에 'AI 에이전트'를 전면 도입하겠다는 구상을 밝혔습니다. 새롭게 소개된 '지능형 검색창', 실시간 음성 대화 및 기능이 강화된 '젬마니 3.5(Gemini 3.5)' 모델, 그리고 안드로이드 기반 스마트 글래스 등이 대거 공개되며, 일상생활 전반에 AI를 심층 통합하려는 구글의 전략이 본격화되고 있습니다.
구글이 25년 만에 검색창을 대대적으로 개편하여 단순 키워드 입력 창에서 텍스트, 이미지, 영상 등을 처리하는 AI 기반의 다중 모달 대화형 인터페이스로 전환했습니다. 이에 따라 기존의 전통적인 검색 결과와 AI 경험(AI Overviews 및 AI Mode)이 하나로 통합되어, 사용자는 복잡한 질문을 자연스럽게 던지고 답변을 받을 수 있게 되었습니다.
구글은 I/O 2026에서 모든 입력을 비디오 등 다양한 매체로 변환하는 'Gemini Omni'와 최고 수준의 지능과 행동(Action) 능력을 결합한 'Gemini 3.5'를 공개했습니다. 또한, 에이전트 우선 개발 플랫폼인 Google Antigravity의 업데이트를 통해 AI가 단순히 글을 쓰는 도구를 넘어 사용자를 대신해 능동적으로 행동하고 작업을 완수하는 '에이전트' 시대로의 전환을 알렸습니다.
구글이 대화형 검색 경험인 'AI Mode'에서 링크 클릭 시 웹페이지를 화면 양옆(Split-screen)에 띄워주는 새로운 업데이트를 론아웃했습니다. 사용자는 탭을 이동할 필요 없이 검색 컨텍스트를 유지한 채로 웹페이지를 탐색하고 후속 질문을 할 수 있습니다. 또한 크롬 브라우저에서 열려있는 탭, 이미지, 파일 등을 검색창에 추가해 AI 모드의 컨텍스트로 활용하는 기능도 도입되어 작업 효율성을 크게 높일 수 있습니다.