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AI 검색, 3개 사이트의 21만 '최고 소프트웨어' 페이지를 출처로 인용

연구진이 Perplexity 모델 두 종에 380개 소프트웨어 카테고리의 최고 제품을 질의한 결과, 인용된 URL의 59.8%가 Tranco 순위 10만 위 밖 도메인이었고 23.4%는 상위 100만 위 안에도 없는 도메인이었다. 2023년 12월 이후에 생긴 3개 사이트가 무려 21만 5천 개의 기계 생성 '베스트 <카테고리>' 페이지를 만들어 그라운딩(검색 근거)으로 활용되고 있으며, 특히 세 번째로 많이 인용된 guideflow.com은 리뷰 사이트가 아닌 한 업체의 마케팅 블로그였다. 이는 AI 검색 엔진의 검색·인용 레이어가 저품질 SEO 콘텐츠에 얼마나 취약한지 보여주는 사례다.

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MarkTechPost • 109일 전

IMP 8

하버드-퍼플렉시티 연구: AI 에이전트 26분 자율 수행

하버드 대학교와 Perplexity의 새로운 공동 연구에 따르면, 기존 검색 어시스턴트가 평균 33초의 짧은 작업을 수행하는 데 비해 자율형 AI 에이전트는 세션당 약 26분 동안 독립적으로 업무를 수행하는 것으로 나타났습니다. 이는 자율성, 시간 및 비용 효율성 측면에서 큰 성능 향상을 보여줄 뿐만 아니라, AI가 수행할 수 있는 작업의 범위가 훨씬 더 광범위해졌음을 시사합니다.

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r/artificial • 123일 전

IMP 8

IBM 양자 컴퓨터로 학습한 AI, 기존 모델의 오답을 맞히다

연구진이 IBM 양자 컴퓨터를 활용해 기존 대형 언어 모델(LLM)의 불확실성을 줄이는 하이브리드 방식을 성공적으로 시연했습니다. 순수 양자 컴퓨터의 한계를 극복하기 위해 클래식 컴퓨터로 학습한 '케일리 매개변수'를 양자 하드웨어에 적용하는 방식을 사용했습니다.

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