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임베디드 AI: 딥 엣지에서의 지능화

30년 경력의 임베디드 엔지니어 데이비드 서치(David Such)가 2026년 9월 출간 예정인 'Embedded AI' 책을 소개합니다. 이 책은 임베디드 기기에 AI를 추가하는 전체 엔지니어링 과정(하드웨어 선택, 데이터 수집, 모델 배포, 시스템 통합)을 25개 이상의 실습 프로젝트로 다룹니다. 웨이크워드 감지기, 실시간 노이즈 제거기, AI MIDI 신디사이저 등을 직접 만들며 리소스가 제한된 디바이스에서 AI를 동작시키는 실무 노하우를 배울 수 있습니다.

8달러 마이크로컨트롤러(ESP32-S3)에서 구동하는 SLM

고가의 GPU나 데이터센터 없이도, 단 8달러하는 마이크로컨트롤러(ESP32-S3) 자체에서 트랜스포머 모델을 처음부터 끝까지 직접 학습(Training)할 수 있음을 증명한 실험입니다. 사전 학습된 모델을 단순히 실행(추론)하는 것을 넘어, 현장에 설치된 기기가 주변 환경 데이터를 실시간으로 학습해야 하는 '온디바이스(On-device) 학습'의 가능성을 여는 중요한 사례입니다.