48GB RAM을 갖춘 M4 Pro 맥 미니에서 Qwen3.6-35B와 Gemma-4 모델을 oMLX 추론 서버로 구동하고, Tailscale로 아이폰·맥북을 연결해 에이전트 백엔드로 활용하는 방법을 소개합니다. 클라우드 API의 가격 변동, 데이터 프라이버시, AI 주권 리스크를 피하고 비용 예측성과 지연 감소, 오프라인 사용 등의 실용적 이점을 얻을 수 있다는 것이 핵심입니다. GPT-5나 Claude Opus가 필요한 나머지 20%를 제외한 일상 요청의 80%를 무료로 처리하는 것이 목적입니다.
Tailscale이 자사 오픈소스 구성요소를 재조합해 만든 'Tailcat'을 공개했습니다. Tailcat은 Tailscale의 제어 평면 없이 데이터 평면(magicsock)만 활용해 두 대의 머신 사이에 WireGuard로 암호화된 P2P 터널을 몇 초 만에 구축하는 netcat 스타일 도구입니다. 계정이나 루트 권한 없이 사용자 공간(userspace)에서 동작하며, NAT 통과 실패 시 DERP 릴레이를 경유하고, 가능하면 직접 P2P UDP 연결로 업그레이드됩니다.
Tailscale에서 SSH 인자 처리 미흡으로 인해 ACL 정책을 우회하여 루트 권한을 탈취할 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 또한 Tailscale Serve/Funnel에서 비정상 HTTP 요청으로 CPU를 100% 점유하는 서비스 거부(DoS) 공격도 가능했습니다. 해당 문제는 버전 1.98.9에서 모두 수정되었으므로 즉시 업데이트가 필요합니다.
아이패드에서만 특정 웹앱이 하얀 화면으로 멈추는 원인을 추적하는 과정을 담은 기술 블로그 글입니다. WebRTC 핸드셰이크는 정상적으로 완료되었으나 데이터 채널을 통해 전송된 일정 크기 이상의 청크가 아이패드 브라우저에 도달하지 못하는 문제였습니다. 최종적으로 VPN이었던 Tailscale의 MTU 설정과 WebRTC 라이브러리의 하드코딩된 버퍼 상수가 결합된 '트렌치코트를 입은 두 마리의 벌레' 같은 복합 버그가 원인으로 밝혀졌습니다.