#Hyperopt

Hyperopt와 조건부 베이지안 하이퍼파라미터 최적화

본 튜토리얼에서는 Hyperopt와 TPE(Tree-structured Parzen Estimator) 알고리즘을 활용하여 고급 베이지안 하이퍼파라미터 최적화 워크플로우를 구현합니다. 서로 다른 모델 패밀리 간에 동적으로 전환하는 조건부 검색 공간을 구축하여 Hyperopt가 계층적이고 구조화된 매개변수 그래프를 어떻게 처리하는지 보여줍니다. 또한 scikit-learn 파이프라인 내부에 교차 검증(Cross-validation)을 적용하여 조기 종료(Early Stopping) 기능을 지원하는 프로덕션급 목적 함수(Objective function)를 구축합니다.