#GPU 성능

퍼스트 원칙으로 살펴보는 딥러닝 속도 최적화

이 글은 딥러닝 모델의 퍼포먼스를 높이기 위해 근본적인 원리(First Principles)에 기반해 접근하는 방법을 제시합니다. 딥러닝 연산 효율성을 연산(Compute), 메모리(Memory), 오버헤드(Overhead) 세 가지로 나누어 설명하며, 현재 시스템이 어떤 병목 상태에 빠져 있는지 파악하는 것이 불필요한 최적화를 막고 GPU 성능을 극대화하는 데 매우 중요하다고 역설합니다.