구글 딥마인드가 개발한 'AI 공동 진료 시스템(AI co-clinician)'이 블라인드 평가에서 GPT-5.4 등 기존 AI 모델들을 제치고 우수한 진단 및 약물 처방 능력을 입혀냈습니다. 하지만 실제 의료 현장과 유사한 복합 시뮬레이션 평가에서는 위중한 경고 신호 포착이나 신체 진찰 같은 핵심 역역에서 여전히 경력 있는 전문의의 실력에 미치지 못하는 한계를 보였습니다. 이 연구는 AI가 의사를 대체할 수 없으며, 철저한 임상적 감독하에 의료진을 보조하는 형태로 활용되어야 함을 시사합니다.
오픈AI가 의료 전문가를 위한 무료 도구인 'ChatGPT for Clinicians'를 출시했습니다. 이와 함께 공개된 'HealthBench Professional' 벤치마크에서 맞춤형 GPT-5.4 모델은 제한 없는 시간과 인터넷 접근 권한을 가진 실제 의사들의 점수(43.7점)를 크게 상회하는 59.0점을 기록했습니다. 이는 AI가 임상 실무에서 단순 지원을 넘어 의사들의 핵심 업무를 보조할 수 있는 강력한 잠재력을 시사하는 중요한 이정표입니다.
오픈AI의 GPT-5.4 Pro 모델이 80분 만에 오랜 기간 미해결로 남아있던 에르되시 수학 난제 #1196을 해결하고 30분 만에 LaTeX 논문을 작성했습니다. 천재 수학자 테렌스 타오는 이 해법이 정수론과 마르코프 과정 이론 간의 전례 없는 연결 고리를 밝혀낸 것이라 평가하며 높은 의미를 부여했습니다. 이 사건은 훈련 데이터를 넘어선 대형 언어 모델(LLM)의 참신한 지식 발견 및 창의적 문제 해결 능력을 입증했다는 점에서 매우 중요합니다.