OpenAI가 GPT-6 Astra와 유사한 방식으로 학습된 저비용 모델 GPT-6 Sol과 Luna를 출시했습니다. Sol은 1M 토큰당 입력 $2/출력 $10, Luna는 $0.10/$0.50로 상당히 저렴하며, 두 모델 모두 API, ChatGPT Work, Codex에서 즉시 사용 가능합니다. 장시간 실행되는 에이전트를 위한 프롬프트 캐싱 기능도 개선되었습니다.
OpenAI가 GPT-6 세대의 소형 모델인 솔(Sol)과 루나(Luna)의 업데이트 버전을 출시했습니다. 신모델은 5.6 시리즈 대비 절반 가격에 API를 제공하며, 사실 정확도와 코딩 오류율도 크게 개선됐습니다. 솔은 코딩 등 복잡한 작업용, 루나는 문서 요약·정보 추출 등 대량 단순 작업용으로 각각 최적화되어 있습니다.
OpenAI의 플래그십 모델 GPT-6 Astra가 OpenRouter 플랫폼을 통해 공개되었습니다. 고급 분석, 소프트웨어 엔지니어링, 심층 연구, 과학 작업, 문서 작성에 적합하며, 컴퓨터·브라우저를 활용한 장기 에이전트 작업에 특히 강점을 보입니다. 입력 1M 토큰당 10달러, 출력 50달러의 가격으로 제공되며 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원합니다.
앤스로픽이 동일한 모델에 서로 다른 안전장치 계층을 적용한 클로드 페이블 5.1과 미토스 5.1을 출시했습니다. 페이블 5.1은 Terminal-Bench-Science에서 52.6%를 기록했고, 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며 캐시 읽기 비용이 75% 인하되었습니다. 다만 강제 도구 사용 제거 등 3가지 API 변경이 호환성을 깨는 breaking change라는 점에 주의가 필요합니다.
앤스로픽(Anthropic)이 새롭게 출시한 클로드 3.5 소넷(Sonnet 5)은 에이전트 코딩 성능에서 최상위 모델인 오푸스 4.8(Opus 4.8)과의 격차를 크게 줄였습니다. 특히 소넷 모델에 적용되는 저렴한 API 토큰 가격을 유지하여, 개발자들에게 성능과 비용 효율성을 모두 잡을 수 있는 최적의 선택지를 제공합니다.
한 사용자가 OpenAI 계정 데이터를 내보내기한 뒤, 구글의 Gemini CLI를 이용해 15분 만에 자신의 무료 계정 사용량을 API 가격 기준으로 환산해 보았습니다. 그 결과 약 337.70달러(약 45만 원)의 비용이 발생한 것으로 추정되어 무료 사용자가 플랫폼에 미치는 재정적 영향에 대한 흥미로운 결과를 공유했습니다.
Anthropic의 최신 모델인 Opus 4.7은 전 모델(4.6)과 동일한 API 요금을 유지하고 있으나, 실제 요청당 토큰 소모량이 평균 30% 이상 증가해 전체 사용 비용이 크게 상승하는 것으로 나타났습니다. 코드 생성 작업에서 특히 토큰 낭비가 심하며, 80턴 기준 약 20~30%의 추가 비용이 발생할 것으로 추정됩니다. 그러나 지시 사항 준수 성능(IFEval 기준)은 이전 버전 대비 약 5%p 향상되어 기능적 개선은 이루어진 것으로 확인됩니다.