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오픈AI, 실제 대화 기반 '배포 시뮬레이션'으로 AI 오류 사전 예측

오픈AI 연구진은 새로운 AI 모델 출시 후 발생할 수 있는 오류를 더 정확하게 예측하기 위해 '배포 시뮬레이션(Deployment Simulation)' 기법을 개발했습니다. 이 방식은 가상의 테스트 질문 대신 실제 사용자의 대화 데이터를 활용하여, 모델이 테스트 중임을 인식하지 못하게 함으로써 실제 환경과 매우 유사한 결과를 도출합니다. GPT-5 모델 테스트 결과, 기존 안전 테스트(54%)를 크게 상회하는 92%의 높은 정확도로 오류 증감 추세를 예측하고 숨겨진 문제까지 발견하는 데 성공했습니다.