개인 AI 어시스턴트를 위한 로컬 기반 장기 기억 시스템으로, 대화를 요약하거나 벡터 검색만으로 압축하지 않고 모든 원문 로그를 타임스탬프와 함께 그대로 보관합니다. 시간 표현을 이해하는 단일 검색 진입점과 '현재 주제'를 알려주는 소형 인덱스(LLL)를 통해 문맥 압축과 세션 경계를 넘어 정체성과 맥락을 유지합니다. JSONL 로그 + SQLite(FTS5, sqlite-vec) 기반의 1인용·단일 머신 구현체입니다.
이 글은 프레임워크를 블랙박스로 두지 않고, 실용적인 AI 에이전트 시스템의 동작 원리를 처음부터 직접 구현하며 설명하는 튜토리얼입니다. 도구 사용(Tool use), 메모리(Memory), 권한(Permissions), 멀티 에이전트 조율 등 에이전트 개발에 필수적인 핵심 빌딩 블록들을 다룹니다. 별도의 복잡한 인프라나 API 키 없이도 실험해 볼 수 있도록 실행 가능한 코드 위주로 구성되어 있다는 점이 특징입니다.
할리우드 배우 밀라 요보비치가 모든 대화 내용을 요약 없이 그대로 저장하는 로컬 오픈소스 AI 메모리 시스템인 'MemPalace(메모리 팰리스)'를 무료로 공개했습니다. 이 시스템은 유료 서비스들을 제치고 긴 문맥 기억력을 평가하는 LongMemEval 벤치마크에서 96.6%의 역대 최고 기록을 달성했습니다. 프로젝트는 출시 초기의 과장된 홍보에 대해 솔직하게 인정하고 수정하는 투명한 태도를 보여주며, AI가 대화를 잊지 않도록 돕는 실용적인 솔루션을 제공합니다.