한 개발자가 AI 코딩 도구를 사용하여 수십 개의 프로젝트를 쏟아낸 뒤, 유지보수할 수 없고 실질적으로 쓸모없는 결과물만 양산되었음을 고백합니다. 그는 AI가 집중력을 붕괴시키고 가벼운 도구 남용을 유도한다고 비판하며, 진정한 가치를 창출하려면 오히려 AI 구독을 끊고 개발에 마찰과 집중력을 되찾아야 한다고 주장합니다.
최근 연구에 따르면 뇌 스캔 데이터를 통해 주의력결핍 과다행동장애(ADHD)가 뇌 연결망 패턴이 다른 3가지 뚜렷한 하위 유형으로 나뉜다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 단일 질환으로 취급되던 ADHD의 진단 정확도를 높이고, 환자별 맞춤형 치료법을 개발하는 데 중요한 과학적 근거를 제공한다는 점에서 큰 의미를 갖습니다.
스탠퍼드 의대 연구진에 따르면, 여러 사람의 뇌 스캔 데이터를 단순 평균 내는 방식은 개인이 뇌를 사용하는 고유한 방식을 숨기고 왜곡할 수 있습니다. 특히 목표 지향적 과제에 어려움을 겪는 아동들의 경우, 집단이 아닌 개인 단위로 데이터를 분석했을 때 완전히 다르고 뚜렷한 뇌 활동 패턴이 나타났습니다. 이는 인지 조절 연구에 있어 개인 맞춤형 접근법의 중요성을 시사하며, ADHD 등 여러 정신의학적 질환을 이해하는 데 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.