에이전트(Agent) 기술을 활용해 각 아이의 관심사에 맞춘 데이터를 큐레이션하고, 이를 무선 영수증 프린터로 출력하는 가정용 자동화 프로젝트입니다. 새벽 1시에 데이터가 자동 생성되며, 사이드카 웹 서비스를 거쳐 템플릿 렌더링 및 흑백 변환을 마친 뒤 아이들이 버튼을 누르면 2~5초 만에 결과물을 확인할 수 있습니다. 일상생활에 AI 에이전트를 유쾌하게 접목한 의미 있는 실천 사례로 평가됩니다.
해커가 일상적인 잡동사니와 AI를 결합하여 기판의 핀과 패드를 자동으로 탐지하고 프로빙(Probing)하는 'AutoProber' 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 USB 현미경으로 기판을 스캔해 지도를 생성하고, 오실로스코프를 통해 안전 장치를 모니터링하며, AI 에이전트가 웹 대시보드를 통해 물리적 하드웨어를 제어할 수 있게 해줍니다. 오픈소스 형태로 공개되어 누구나 자체 실습 환경에 맞춰 하드웨어 해킹 및 테스트 자동화 환경을 구축할 수 있다는 점이 핵심입니다.
최근 두 개의 독립적인 연구팀이 엔비디아 고성능 GPU를 대상으로 하는 새로운 로우해머(Rowhammer) 공격 기법을 발표했습니다. 이 공격은 GPU 메모리(GDDR)에서 비트 플립을 유발하여 공격자가 호스트 시스템의 CPU 메모리에 대한 무단 읽기/쓰기 권한을 얻고 결국 시스템 전체를 완전히 장악할 수 있게 합니다. 클라우드 환경에서 고가의 GPU 자원을 공유하는 보안 모델에 심각한 위협이 될 수 있어 실무적인 대응이 요구됩니다.