#포스트트레이닝

하비, 법률 에이전트용 '테넷' 모델 공개

법률 AI 스타트업 하비(Harvey)가 Kimi K3 베이스 모델을 Fireworks와 함께 포스트트레이닝한 'Harvey Tenet'을 공개했습니다. 이 모델은 장기 과업(Long-Horizon) 법률 에이전트 작업을 위해 설계되었으며, LAB(법률 에이전트 벤치마크) 과업 완수율을 거의 두 배로 끌어올렸다고 주장합니다. 다만 현재 독립적인 검증을 통과한 벤치마크 수치는 하나뿐이라는 점이 유의할 점입니다.

AI 평가 스타트업이 실패하는 이유 (2025)

AI 평가(eval) 전문 스타트업들이 실패하는 핵심적인 이유는 우수 인재의 유출, 제한된 고객층, 그리고 모델 개발사로부터 가해지는 최적화 압력 때문입니다. 평가 인력은 더 큰 경제적 보상과 영향력을 얻을 수 있는 포스트트레이닝(post-training) 등 다른 분야로 빠져나가며, 타겟 고객층이 모호하여 비즈니스 모델을 유지하기 어렵습니다. 결국 독립적인 평가 스타트업은 생존하기 힘들다는 분석입니다.