Cua가 AI 에이전트가 실제 컴퓨터를 다룰 수 있게 해주는 오픈소스 데스크톱 자동화 플랫폼과, 컴퓨터 사용 의사결정에 특화된 소형 '시스템1(System 1)' 모델 CUA-S1를 공개했습니다. 격리된 클라우드 데스크톱(Cua Fleets), 로컬 macOS VM 도구(Lume), 네이티브 앱 제어 도구(Cua Driver), 벤치마크(Cua Bench) 등을 함께 제공하며, CUA-S1는 폼 입력 등 빠르고 한정된 판단을 구조화된 인터페이스 요소 기반으로 수행하는 연구용 모델로 소스와 학습 데이터가 MIT 라이선스로 공개되었습니다.
오픈AI가 2026년 9월 3일 컴퓨터 사용(computer-use) 특화 모델 GPT-6 아스트라를 공개했습니다. 이 모델은 OSWorld V2-오프라인 벤치마크에서 72.6%를 기록했고, 105만 토큰의 초장문 컨텍스트를 지원하며 백만 토큰당 입력 10달러/출력 50달러의 가격으로 제공됩니다. 또한 오픈AI 모델 최초로 '크리티컬(Critical)' 사이버 보안 임계값을 넘어서 누가 어떤 목적으로 사용할 수 있는지에 대한 규제가 적용됩니다.
오픈AI가 컴퓨터 조작, 소프트웨어 작성, 수학 문제 해결에서 최고 수준이라고 주장하는 차세대 모델 GPT-6 아스트라를 공개했습니다. 공동창립자 그레그 브록맨은 "지금이 AGI 시대의 시작점"이라며 강한 자신감을 내비쳤고, 기업 고객부터 유료 구독자 순으로 제공될 예정입니다. 다만 수석과학자는 모델 능력이 강해질수록 안전성 모니터링이 어려워져 확장의 병목이 될 수 있다고 인정했습니다.
The Information 보도에 따르면 OpenAI와 경쟁 AI 연구소들이 수만 대의 맥 미니와 맥 스튜디오를 구매해 자율적으로 다단계 작업을 수행하는 컴퓨터 사용(computer-use) 에이전트를 훈련하고 있습니다. 메모리 칩 부족으로 최상위 모델은 수개월간 품절 상태이며, Anthropic도 AWS를 통해 맥 미니를 대여하고 있습니다. 애플의 강력한 칩과 통합 메모리 아키텍처가 장시간 AI 워크로드에 적합하면서 맥 매출도 29% 가까이 증가했습니다.
MIT, UC 버클리 등의 연구진이 컴퓨터 사용 에이전트(Computer Use Agent) 학습을 위한 새로운 인프라 프레임워크인 'OSGym'을 발표했습니다. 이 프레임워크는 1,000개 이상의 독립적인 OS 환경을 복제하여 동시에 구동해야 하는 막대한 컴퓨팅 자원과 비용 문제를 해결합니다. 분산형 상태 관리와 하드웨어 최적화 오케스트레이션을 통해 안정성을 높이고 비용을 획기적으로 절감하여, 학계와 산업계의 에이전트 연구에 큰 전환점을 제공할 수 있습니다.