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MarkTechPost • 13일 전
IMP 6
하네스 내 컨텍스트 엔지니어링: 장기 작업의 컨텍스트 초과와 목표 상실을 해결하는 4가지 메커니즘
얕은 에이전트는 LLM이 도구를 반복 호출하는 구조라, 장기 작업에서 컨텍스트 오버플로와 목표 상실이라는 두 가지 방식으로 실패합니다. 이 글은 이 두 문제를 해결하는 '하네스(harness)' 계층을 다루며, LangChain Deep Agents, Claude Code, Manus, OpenAI Codex, Amazon Bedrock AgentCore가 실제로 적용한 임계값들을 소개합니다. 20만 토큰 컨텍스트 창이 채워지는 과정을 보여주는 인터랙티브 시뮬레이터도 함께 제공됩니다.
에이전트 컨텍스트 엔지니어링 LLM