Ornith-1.0은 스스로 학습하고 개선하는 오픈소스 에이전트 코딩(Agentic Coding) 모델로, Gemma 4와 Qwen 3.5를 기반으로 다양한 크기(9B~397B)로 출시되었습니다. 강화학습을 통해 해결책뿐만 아니라 탐색 과정까지 공동으로 최적화하여, 유사 규모의 타 오픈소스 모델들을 코딩 벤치마크에서 대폭 상회하는 최고 수준(SOTA)의 성능을 기록했습니다. MIT 라이선스로 누구나 제한 없이 무료로 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다.
농 리서치의 오픈소스 자가 개선 에이전트인 '헤르메스 에이전트(Hermes Agent)'가 2026년 5월 10일 기준 오픈루터(OpenRouter) 일일 토큰 랭킹에서 1위를 차지했습니다. 이 에이전트는 오픈AI가 후원하는 플랫폼인 오픈클로(OpenClaw)를 제치며 하루 2,240억 개의 토큰을 생성하는 실제 추론 볼륨을 기록했습니다. 출시 3개월 만에 오픈소스 프로젝트가 빅테크 후원 플랫폼을 실사용량에서 압도한 것은 오픈소스 AI 생태계의 새로운 이정표를 세운 것으로 평가됩니다.
앤스로픽(Anthropic)의 공동 창립자 잭 클락(Jack Clark)은 AI가 2028년 말 이전에 AI 연구 개발 과정을 자동화할 확률이 60% 이상이라고 전망했습니다. AI가 천재적인 창의성 없이도 논문 재현 및 모델 파인튜닝, 최적화 등을 수행하며 빠르게 자가 발전하고 있기 때문입니다. AI 스스로 과학적 발전을 주도하는 수준에 도달할 경우, 그 속도를 예측하거나 통제하기 매우 어려워질 수 있다는 우려도 함께 제기했습니다.