#인지 편향

GPT의 무작위 수 선택 실험 결과

인간의 무작위 수 선택 편향을 모방하는지 확인하기 위해 GPT-4.1에 1부터 100 사이의 무작위 수를 10,000번 요청하는 실험이 진행되었습니다. 그 결과, AI 모델은 완벽한 난수 생성기가 아니며 37, 42, 73 등 특정 숫자를 집중적으로 선택하고 10의 배수를 극단적으로 기피하는 등 인간과 매우 유사한 '찌그러진' 분포 패턴을 보였습니다. 이는 거대 언어 모델(LLM)이 인간이 작성한 텍스트 데이터의 통계적 특성과 인지적 편향을 그대로 학습하고 반영한다는 것을 보여주는 중요한 사례입니다.

진짜 모네 그림을 AI 작품이라 속이자 벌어진 일

누군가 진짜 모네의 그림을 AI가 생성한 이미지라고 속이고 비평을 요청해 흥미로운 예술 사회 실험이 벌어졌습니다. 수많은 사람들이 몰려와 빛의 표현, 깊이감, 구도 등을 근거로 'AI 작품이 진짜 모네보다 열등하다'고 신나게 비판했습니다. 이 사건은 AI 예술에 대한 대중의 맹목적인 편견과 비판이 얼마나 허상에 기대어 있는지를 적나라하게 보여줍니다.

AI 보조 인지가 인류 발전을 위협하는 이유

AI가 인간의 사고와 인지 과정을 보조함에 따라 기존의 정적인 정보에 편향되어 인류의 문화적, 지적 발전이 정체될 위험이 제기되었습니다. 이 글은 AI 모델이 최신의 변화를 반영하지 못하고 과거의 패턴에 머무를 때 발생하는 '동적 변증법적 기반'의 훼손을 경고하며, 인간의 발전을 해치지 않는 건전한 AI 활용법을 모색합니다.