#이미지 분할

메타 AI 모델, 제네시스 미션 프로젝트 견인

미국 에너지부 주도의 '제네시스 미션' 프로젝트에 메타의 오픈소스 기반 모델인 SAM 3와 DINOv3가 활용되어 과학 데이터 분석 혁신을 이끌고 있습니다. 이 AI 모델들은 기존에 수개월이 걸리던 방대한 양의 X-ray 및 중성자 데이터의 이미지 분할(Segmentation) 작업을 실시간으로 수행하여 연구 병목 현상을 해결합니다. 이는 수작업에 의존하던 과학 이미징 분석의 한계를 극복하고 연구 속도를 획기적으로 높이는 데 기여할 것입니다.

MONAI와 3D UNet 활용 의료 CT 비장 분할

본 튜토리얼에서는 MONAI 프레임워크를 활용하여 Medical Segmentation Decathlon(Task09) 데이터셋의 CT 영상에서 비장을 추출하는 엔드투엔드 3D 의료 영상 분할 파이프라인을 구축하는 방법을 다룹니다. 실무에서 필수적인 방향 정렬, 복셀 간격 정규화, 강도 윈도잉 등 다양한 의료 영상 변환 기법을 적용한 후 3D UNet 모델을 학습시키는 과정까지 상세히 제공합니다.