#의사결정 모델

1년 전 RL 기반 비자기회귀 결정 모델을 만들었었다

필자는 2025년 3월 강화학습 기반 비자기회귀(non-autoregressive) 결정 모델을 만들고 논문, 가중치, 데이터셋을 모두 공개했는데, 2026년 9 잘 알려진 프런티어 랩이 기술 논문·공개 가중치 없이 같은 개념을 신기술처럼 출시하자, 필자는 모든 한계를 개선한 완전 오픈소스 모델 패밀리 'Laya'를 공개했다. Laya는 양방향 인코더 기반으로 단일 GPU에서 32.8ms(배치 시 질문당 7.2ms)의 속도를 내며 100개 이상 언어를 지원하고 Apache 2.0 라이선스로 무료다. 단순 분류·점수화 같은 '시스템 1' 반사적 결정에 생성형 LLM을 쓰는 낭비를 없애는 게 핵심 아이디어다.