구글 딥마인드가 인간 유전체에서 가능한 약 90억 개의 단일 염기 변이가人体에 미칠 영향을 AI로 예측한 '알파게놈 아틀라스'를 공개했습니다. 1페타바이트 규모의 이 데이터셋은 단백질 구조 데이터베이스인 알파폴드보다 30배 이상 크며, 수십만 개에 달하는 예측값을 단일 점수(AVI)로 요약해 질병 관련 변이를 신속히 선별할 수 있게 합니다. 실제로 진단되지 않던 소아 간질 사례에서 원인 변이를 찾아내는 성과를 거두었습니다.
구글 딥마인드가 인간 유전체의 모든 단일 염기 변이(SNV)에 대해 영향 점수를 미리 계산한 '알파지놈 아틀라스(AlphaGenome Atlas)'를 공개했습니다. 약 90억 개의 DNA 변이에 대해 분자 효과 예측과 AVI 점수를 제공하여, 유전병 연구와 정밀의료 분야에서 변이 해석 속도를 크게 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.
단 한 번의 코카인 노출이 쥐의 뇌 보상 회로(도파민 신경세포) 내 유전체 구조를 최소 2주 이상 지속되도록 변형한다는 연구 결과가 발표되었습니다. 이러한 '조용한 손상'은 겉보기엔 정상인 상태에서 뇌를 재사용 시 더 강력한 중독 반응을 일으킬 수 있는 취약성 상태로 만듭니다. 이 발견은 특정 개인만 중독에 빠지는 근본 원리를 규명하고 향후 인간 중독 치료법을 개발하는 데 중요한 단서를 제공합니다.
중국 윈난성 등에서 '난초버섯'으로 불리는 버섯을 섭취하면 '난쟁이 환각'을 겪는 사례가 빈번하게 보고되고 있습니다. 그러나 연구진의 전체 유전체 분석 결과, 이 버섯에서는 기존에 알려진 환각 물질인 실로시빈이나 이보텐산을 합성하는 유전자가 전혀 발견되지 않았습니다. 즉, 현대 과학으로는 규명하지 못한 완전히 새로운 화학적 경로를 통해 환각을 유발하는 것으로 확인되어 의학 및 생물학적 중요성이 매우 높습니다.
스탠포드 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)에 DNA 염기서열을 학습시켜 새로운 바이러스를 설계하게 한 실험 결과를 발표했습니다. AI가 생성한 수백 개의 가상 바이러스 설계도 중 16개가 실제 세포를 감염시키는 기능적 바이러스로 작동했으며, 그중 하나는 현존하는 어떤 생명체에서도 발견되지 않는 완전히 새로운 단백질을 사용한 것으로 확인되었습니다.