#예측 모델

머신러닝으로 서바이버 우승자 예측하기

미국 리얼리티 쇼 '서바이버(Survivor)'의 방송 데이터를 활용해 로지스틱 회귀 기반 머신러닝 모델을 구축한 사례입니다. 두 개의 모델이 각각 다음 회차 탈락자와 시즌 우승자를 예측하며, '위험에 처한 횟수', '인터뷰(고백) 비중', '나이', '이점(어드밴티지) 보유 여부' 등의 특성이 우승 확률에 영향을 주는 것으로 나타났습니다.