구글이 AI 기술로 전 세계 70억 명(전 세계 인구의 86%)이 사용하는 300개 이상 언어를 지원하게 된 성과를 발표했습니다. AlphaGenome Atlas로 인간 게놈의 90억 개 유전자 변이를 매핑하고, 차세대 기상 모델 WeatherNext 3로 강수 예측 정확도를 50% 높였으며, 행성 예측 엔진을 통해 콩고 에볼라 발병 대응에 활용하는 등 AI를 활용한 과학 발전과 실질적 삶 개선을 강조했습니다.
구글 딥마인드의 단백질 구조 예측 AI '알파폴드(AlphaFold)'의 성공 이후 데이터 중심 AI가 과학 발전의 정답으로 여겨졌으나, 방대하고 정확한 데이터 구축에는 엄청난 시간과 비용이 든다는 한계가 명확합니다. 따라서 데이터 의존도를 낮추고 불확실성 속에서도 스스로 실험을 기획하고 추론하는 'AI 에이전트(AI Agent)'가 과학 발전을 가속화하는 현실적인 대안으로 주목받고 있습니다.
약 20년간 대형 제약사에서 인간 질병을 치료하던 화학자 팀 체르나크(Tim Cernak)가 AI와 로봇 공학을 활용해 동물과 식물을 위한 '보전 화학(Conservation chemistry)'이라는 새로운 분야를 개척했습니다. 이 분야는 AI 단백질 모델링을 통해 기존 인체용 약물이 야생 동물에게 미치는 부작용을 최소화하고, 멸종 위기종을 정밀하게 치료하는 것을 목표로 합니다. 인류가 겪고 있는 대량 멸종 위기 속에서 최첨단 신약 개발 기술을 생태계 보전에 적용한다는 점에서 생물 다양성과 AI 기술 융합의 중요한 선례를 보여줍니다.
이번 주 개최되는 구글 I/O 2025는 최근 AI 코딩 분야에서 오픈AI와 앤스로픽에 밀려 고전하는 구글이 반격을 시도하는 중요한 행사입니다. 특히 딥마인드 내 새로운 코딩 팀의 출범과 '엔티그래비티(Antigravity)' 코드 에이전트 플랫폼 업데이트에 업계의 이목이 집중되고 있습니다. 또한 구글이 노벨상 수주로 입증된 AI 과학 분야의 맹위를 이어갈지, 그리고 오픈AI에 대응하기 위한 헬스케어 AI '헬스 코치(Health Coach)'의 전략은 무엇인지 확인해야 할 주요 기점입니다.
구글 딥마인드의 스핀오프 바이오테크 기업인 아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)가 자체 AI 기술로 설계한 신약의 인체 임상시험을 곧 시작합니다. 이 회사는 노벨상 수상 기술인 '알파폴드(AlphaFold)'와 이를 기반으로 정확도를 획기적으로 높인 독자 엔진 'IsoDDE'를 활용해 부작용이 적고 효능이 뛰어난 신약 후보 물질을 발굴해 왔습니다. 이번 임상시험은 AI가 단백질 구조를 예측하는 것을 넘어 실제 안전하고 효과적인 신약을 설계할 수 있는지를 인증하는 핵심적인 이정표가 될 것입니다.