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농업, AI 도입 준비됐지만 '데이터'가 발목

AI가 농업 분야에서 작물 수확량 증대와 자원 절약 등 혁신을 가져올 수 있지만, 정확하고 통합된 데이터 기반이 없다면 오류를 양산할 위험이 큽니다. IoT 기기, 외부 기상 정보 등 파편화된 농업 데이터를 먼저 체계적으로 정비하는 것이 성공적인 AI 도입을 위한 핵심 전제 조건입니다.