#물리 기반 머신러닝

엔비디아 PhysicsNeMo 실전 코딩 튜토리얼

이 글은 구글 Colab 환경에서 NVIDIA PhysicsNeMo를 활용해 물리 기반 머신러닝(Physics-informed ML) 워크플로우를 구축하는 단계별 코딩 튜토리얼입니다. 2D Darcy Flow 문제 데이터를 생성 및 시각화하고, FNO, PINNs 등 핵심 모델을 구현 및 학습하여 대리 모델(Surrogate Model) 기반의 추론 벤치마킹까지 수행하는 실무 과정을 다룹니다.