#모델 추론

주요 LLM API에서 추론 과정 탈취 취약점 발견

연구진이 오픈AI, 구글, 앤스로픽 등 주요 LLM API의 암호화된 숨겨진 추론 과정(reasoning trace)을 복호화하여 탈취하는 기법을 공개했습니다. 이 과정에서 공개된 에이전트 궤적 데이터에서 API 키, 비밀번호, 개인정보 등 700개 이상의 민감 정보가 그대로 노출되어 있음을 확인했습니다. AI 모델의 내부 사고 과정에 숨겨진 기밀 정보를 안전하게 보호하기 위한 심각한 보안 취약점으로 평가할 수 있습니다.

공간 인식과 로봇 행동 예측을 위한 MolmoAct 구현 튜토리얼

본 튜토리얼은 시각적 관찰을 바탕으로 공간적인 추론과 로봇 제어가 가능한 액션-추론 모델인 MolmoAct의 실전 구현 방법을 다룹니다. 환경 설정부터 다중 뷰 이미지 입력, 자연어 명령을 통한 깊이 추론 및 시각적 궤적 시각화, 실행 가능한 로봇 출력 생성까지 전체 워크플로우를 단계별로 안내합니다.