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맥 스튜디오에서 대규모 AI 모델 구동을 위한 3가지 버그 수정

M3 맥 스튜디오 얼트라 환경에서 5만 토큰 이상의 긴 대화 컨텍스트를 처리할 때 첫 토큰 생성까지 수 분이 걸리던 치명적인 지연 문제를 해결한 사례입니다. 저자는 DS4 Flash 모델에서 지연 시간이 더 짧은 Qwen 3.5 122B로 교체하고, 하이브리드 어텐션 구조로 인한 캐시 메모리 누수 등 서빙 스택의 버그 3가지를 직접 수정하여 로컬 환경에서도 실사용이 가능한 에이전트 코딩 환경을 구축했습니다. 로컬 LLM 최적화 및 Mac 하드웨어 활용에 관심 있는 개발자들에게 매우 유용한 기술적 인사이트를 제공합니다.

M3 울트라 512GB 램 맥 스튜디오 2대 테스트

25,000달러(약 3,300만 원)에 달하는 512GB RAM 탑재 M3 Ultra 맥 스튜디오 2대를 활용해 대규모 로컬 AI 모델 구동 및 테스트를 진행 중입니다. 작성자는 DeepSeek V3 및 GLM 5.1 모델을 Exo 백엔드 환경에서 실행하며, 앞으로 커뮤니티의 MLX 최적화가 이루어질 Kimi 모델도 대기하고 있습니다. 이는 애플 실리콘의 압도적인 메모리 용량을 활용해 거대 AI 모델을 로컬에서 구동하려는 실무자들의 최신 트렌드를 잘 보여줍니다.