일론 머스크의 xAI가 자사의 대규모 데이터센터 '콜로서스 1'의 전체 컴퓨팅 용량을 경쟁사인 앤스로픽(Anthropic)에 매각하는 파격적인 계약을 체결했습니다. 이는 xAI가 자체 AI 모델 개발보다는 인프라 구축 및 컴퓨팅 자원 제공(Cloud 제공업체)에 더 집중하고 있음을 시사하는 중요한 전환점입니다. 구글이나 메타 등 경쟁사들이 제품 개발을 위해 GPU를 독점하는 것과 달리, xAI가 클라우드 임대 사업을 선택한 것은 AI 산업 내에서 전혀 다른 비즈니스 전략으로 평가받고 있습니다.
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수요일, xAI와 앤스로픽(Anthropic)은 깜짝 파트너십을 발표했습니다. 클로드(Claude) 개발사인 앤스로픽은 xAI의 '콜로서스 1(Colossus 1)' 데이터센터의 모든 컴퓨팅 용량을 매각하는 계약을 체결했으며, 이를 통해 약 300MW 규모의 자원을 즉시 확보해 사용량 한도를 대폭 높일 수 있게 되었습니다. 이는 xAI에게 수십억 달러 규모의 가치가 있을 수 있는 매우 큰 성과입니다. 더 중요한 것은 이번 거래가 회사의 가장 인상적인 성과 중 하나를 즉각적으로 수익화하여, xAI를 단순한 컴퓨팅 소비자에서 컴퓨팅 제공업체로 탈바꿈시켰다는 점입니다. 이러한 협력 관계를 진행 중인 소송과 관련하여 OpenAI를 겨냥한 일격으로 보고 싶은 유혹이 있지만, 머스크는 X(옛 트위터)에서 xAI가 이미 최신 데이터센터인 '콜로서스 2'로 AI 훈련을 이전했으며 두 곳을 모두 가동할 필요가 없었다고 설명했습니다. 단기적으로 여기에는 명확한 논리가 작용하고 있습니다. xAI의 기존 제품은 주로 그록(Grok)에 집중되어 있는데, 올해 초 이미지 생성 논란 이후 그록의 사용량이 급락했습니다. 만약 xAI의 데이터센터 구축 규모가 그록을 가동하는 데 필요한 수준을 훨씬 웃돈다면, 앤스로픽과의 파트너십은 재무제표에 많은 흑자를 가져다줄 것입니다. 이는 현재 스페이스X(SpaceX)와 합병하여 IPO를 향해 빠르게 나아가고 있는 회사에게 특히 유용한 전략입니다. 더 나아가, 앤스로픽이 고객으로 포진함에 따라 스페이스X의 우주 궤도 데이터센터 사업도 실제로 가능성이 있는 것으로 기대하기 쉬워졌습니다. 하지만 단기적인 이익을 넘어, 이번 앤스로픽 파트너십은 일론 머스크의 진짜 우선순위가 어디에 있는지에 대한 색다른 메시지를 전달합니다. 이는 회사의 진짜 사업이 AI 모델을 훈련시키는 것보다 데이터센터를 구축하는 데 더 초점이 맞춰져 있을 수 있음을 시사합니다. 모델을 훈련시키고 있는 구글이나 메타와 같은 주요 빅테크 기업들이 더 많은 데이터센터를 구축하는 상황에서 주요 기술 기업이 컴퓨팅 자원을 이런 방식으로 다루는 것은 매우 드문 일입니다. 이 점을 놓치기 쉬운 이유는 이들 기업 중 상당수가 엔터프라이즈 AI 공급업체, 온라인 서비스 및 클라우드 제공업체 역할을 동시에 수행하고 있기 때문입니다. 하지만 가용 컴퓨팅 자원을 고객에게 임대해주는 것과 자체 도구를 구축하기 위해 보존하는 것 중 하나를 선택해야 할 때, 이들은 예외 없이 후자를 선택합니다. 바로 지난달, 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 구글 클라우드 매출이 회사의 '용량 제약(capacity constrained)' 때문에 예상보다 낮았다고 인정했습니다. 즉, GPU를 임대하거나 AI 제품 개발에 사용할 선택지가 주어졌을 때 구글은 AI 제품을 선택했습니다. 페이스북(Facebook)은 마크 저커버그의 AI 야망을 추구하기에 충분한 GPU 파워를 확보하기 위해 완전히 새로운 클라우드 시스템을 구축하며 더 극단적인 버전의 동일한 제약에 직면했습니다. 저커버그가 1월에 메타 컴퓨트(Meta Compute)를 발표하며 밝혔듯이, "이 인프라를 구축하기 위해 엔지니어링, 투자 및 파트너십을 어떻게 형성하느냐가 전략적 이점이 될 것입니다." 여기서 핵심 단어는 '전략적'입니다. 저커버그와 피차이 모두 AI가 세계에서 가장 인기 있고 수익성이 높은 시스템을 구동하는 미래를 내다보고 있습니다. 컴퓨팅 파워는 단순히 오늘날의 추론 수요를 충족시키는 수단이 아니라 내일의 제품을 구축하기 위한 것이며, 컴퓨팅 자원이 부족하다는 것은 그 기회를 잃는다는 것을 의미합니다. xAI는 (지상 및 우주) 데이터센터에 집중함으로써 자신을 Neocloud(신생 클라우드) 기업처럼 포지셔닝하고 있습니다. 즉, 엔비디아(Nvidia)로부터 GPU를 구매하여 앤스로픽과 같은 모델 개발자에게 임대하는 방식입니다. 이는 칩 제조사 등에 의해 수익이 양면에서 압박받는 훨씬 더 어려운 비즈니스입니다.
On Wednesday, xAI and Anthropic announced a surprise partnership that has the Claude-maker buying out “all of the compute capacity at [xAI’s] Colossus 1 data center,” roughly 300MW that allowed Anthropic to immediately raise its usage limits. It's a huge deal for xAI, likely worth billions of dollars. More importantly, it immediately monetized one of the company's most impressive accomplishments , turning xAI from a consumer to a provider of compute. It’s tempting to see the arrangement as a shot at OpenAI amid the ongoing lawsuit. But Musk’s explanation on X was that xAI had already moved training to a newer data center, Colossus 2 , and xAI simply didn’t need them both. In the short term, there’s an obvious logic at work. xAI’s existing products are mostly focused on Grok, which has seen plummeting usage since the image generation debacles earlier this year. If xAI’s data center buildout is that much more than what Grok needs to operate, partnering with Anthropic adds a lot of green to the balance sheet. This is especially useful as the company, now combined with SpaceX, speeds toward an IPO. More broadly, having Anthropic lined up as a customer makes it easier to believe that SpaceX’s orbital data center play might actually work . But beyond the short-term benefit, the Anthropic partnership sends an unusual message about where Elon Musk’s priorities really lie. It suggests the company’s real business may be more about building data centers than training AI models. It’s rare to see a major tech company treat compute resources this way when companies like Google and Meta, who are also training models, are building more data centers. It’s an easy point to miss, because so many of these companies are working as enterprise AI vendors, online services, and cloud providers all at once. But when forced to make a choice between selling more available compute to customers and preserving some to build their own tools, they reliably choose door No. 2. Just last month, Sundar Pichai admitted on a call that Google Cloud revenue was lower than it could have been because the company was “capacity constrained” — and when given the choice of renting out their GPUs or using them to develop AI products, Google chose the AI products. Facebook has faced a more extreme version of the same constraint, spinning up an entirely new cloud apparatus just to ensure they would have enough GPU power to chase Mark Zuckerberg’s AI ambition. As he put it when announcing Meta Compute in January, “How we engineer, invest, and partner to build this infrastructure will become a strategic advantage.” Techcrunch event This Week Only: Buy one pass, get the second at 50% off Your next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. 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By focusing on data centers (earthbound and otherwise), xAI is positioning itself more like a neocloud business: buying GPUs from Nvidia and renting them out to model developers like Anthropic. It’s a far more difficult business, squeezed by both chip suppliers and the shifting cycles of demand. The valuations for most active neoclouds reflect that reality: xAI was valued at $230 billion in its January funding round; CoreWeave, which oversees a comparable quantity of computing power, is worth less than a third of that . Musk's version of a neocloud is more ambitious, as you might expect. Some of the data centers might be in space — at least by 2035, if things go according to plan. xAI will be making its own chips at the Terafab , which will take away some but not all of Nvidia's pricing power. But none of it changes the basic economics of the neocloud business. As recently as the February all-hands , xAI had real ambitions in software. That was the presentation that unveiled the orbital data center project, but it also teased significant ambitions in coding (since bolstered by the Cursor partnership ) and interesting ideas like leveraging computer use into full-scale digital twins (in the unfortunately named Macrohard project). These are the kind of long-horizon projects that need committed computing resources to succeed. As long as xAI is selling large quantities of compute to its competitors, it’s hard to think such new ambitions have much of a future. Topics AI , Anthropic , data center , Elon Musk , neocloud , SpaceX , xAI When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Russell Brandom AI Editor Russell Brandom has been covering the tech industry since 2012, with a focus on platform policy and emerging technologies. He previously worked at The Verge and Rest of World, and has written for Wired, The Awl and MIT's Technology Review. He can be reached at russell.brandom@techcrunch.com or on Signal at 412-401-5489. View Bio May 27 Athens, Greece StrictlyVC Athens is up next. Hear unfiltered insights straight from Europe’s tech leaders and connect with the people shaping what’s ahead. Lock in your spot before it’s gone. REGISTER NOW Most Popular As workers worry about AI, Nvidia's Jensen Huang says AI is ‘creating an enormous number of jobs' Lucas Ropek Anthropic and OpenAI are both launching joint ventures for enterprise AI services Russell Brandom Ouster's new color lidar is coming to replace cameras Sean O'Kane This tiny, magnetic e-reader could stop you from doomscrolling Amanda Silberling Uber wants to turn its millions of drivers into a sensor grid for self-driving companies Connie Loizos Hackers are actively exploiting a bug in cPanel, used by millions of websites Zack Whittaker Elon Musk testifies that xAI trained Grok on OpenAI models Tim Fernholz