메뉴
BL
TechCrunch AI 45일 전

레이드 호프만, 직원 AI 활용도 측정법 옹호

IMP
6/10
핵심 요약

링크드인 공동 창립자인 레이드 호프만이 최근 실리콘밸리에서 화두가 된 '토큰맥싱(Tokenmaxxing)' 개념을 지지했습니다. 이는 직원들의 AI 토큰 사용량을 추적해 AI 도구 수용도와 생산성을 간접적으로 파악하려는 방식입니다. 호프만은 완벽한 지표는 아니지만, 전 직원이 AI를 적극적으로 실험하고 활용하도록 장려하는 유용한 대시보드가 될 수 있다고 강조했습니다.

번역된 본문

메타(Meta)가 AI 리더보드가 언론에 유출된 사건 여파로 내부 '토큰맥싱(tokenmaxxing)' 대시보드를 폐쇄한 지 며칠 만에, 링크드인(LinkedIn) 공동 창립자이자 벤처캐피탈리스트인 레드 호프만(Reid Hoffman)이 최근 실리콘밸리를 휩쓴 이 개념에 대한 지지를 표명했습니다.

AI 토큰(Token)은 AI 모델이 프롬프트를 이해하고 응답을 생성할 때 처리하는 작은 단위의 데이터 덩어리입니다. 또한 AI 사용량을 측정하고 AI 서비스의 비용을 책정하는 데 사용되는 기준이기도 합니다. 그 결과, 많은 기업들이 AI 도구를 더 적극적으로 수용하는 직원을 파악하기 위한 대리 지표로 직원들의 토큰 사용량을 내부적으로 추적하기 시작했습니다.

기업들은 이 개념을 '토큰맥싱(Tokenmaxxing)'이라고 부르고 있습니다. 여기서 '맥싱(maxxing)'은 '룩스맥싱(looksmaxxing, 외모 개선)'이나 '슬립맥싱(sleepmaxxing, 수면의 질 극대화)' 등 다른 은어에서 들어보셨을 수 있는 Z세대 은어로, 무언가를 극도로 최적화한다는 의미입니다. 하지만 기술 기업의 엔지니어들은 이 지표가 다른 사람보다 돈을 많이 쓰는 사람을 순위 매기는 것과 같다는 이유로 직장 내 생산성을 측정하는 타당한 기준이 될 수 있는지에 대해 논쟁을 벌여왔습니다.

호프만은 이번 주 열린 세마포어(Semafor) 세계 경제 정상회의에서 방영된 인터뷰에서 AI를 도입하는 기업들에게 조언을 전하며, 이 방식에 긍정적인 견해를 밝혔습니다. 그는 이 지표를 Z세대식 은어로 언급하지는 않았지만, 직원의 토큰 사용량을 추적하는 것이 좋은 아이디어라고 분명히 밝혔습니다.

호프만은 행사에서 "모든 직무의 직원들이 실제로 AI에 참여하고 실험하도록 해야 합니다"라고 말했습니다. "살펴봐야 할 좋은 대시보드 중 하나가 있습니다. 완벽한 생산성의 예시를 의미하지는 않지만... 직원들이 실제로 얼마나 많은 토큰을 사용하고 있는지 확인하는 것이죠."

그는 일부 사람들은 더 많은 토큰을 사용할 수 있지만 무작위적이거나 탐색적인 방식일 수 있기 때문에, '토큰맥싱' 추적을 직원들이 토큰을 사용하여 어떤 작업을 하는지에 대한 이해와 결합해야 한다고 설명했습니다.

호프만은 "그 중 일부는 실패하는 실험이 될 수도 있습니다. 그것은 괜찮습니다. 하지만 그 과정 속에서 기본적으로 다양한 사람들이 집단적이고 동시에 그것을 사용하기를 원합니다"라고 덧붙였습니다.

호프만은 AI 전략을 구상 중인 기업들에 다른 조언도 공유했으며, AI가 조직 전체에 내재화되어야 한다고 제안했습니다. 또한 효과적인 방법을 서로 공유하기 위해 정기적인 회의를 가질 것을 제안했습니다.

호프만은 "기본적으로 주간 체크인 미팅을 해야 합니다. 모든 사람이 항상 서로 참여할 필요는 없지만, '이번 주에 개인, 팀, 그리고 회사의 생산성 향상을 위해 AI를 활용해 새롭게 시도한 것은 무엇이며, 무엇을 배웠는가?'에 대한 그룹 체크인 말입니다. 무엇을 발견하게 될지 모르지만, 어떤 것들은 정말 놀랍기 때문입니다"라고 말했습니다.

원문 보기
원문 보기 (영어)
Days after Meta shut down its internal "tokenmaxxing" dashboard following news of the AI leaderboard leaking to the press , LinkedIn co-founder and venture capitalist Reid Hoffman came out in support of the concept that's recently taken Silicon Valley by storm . An AI token is a small chunk of data that an AI model processes when it's trying to understand a prompt and generate a response. It's also the unit that's used to measure AI usage and determine how much AI services cost. As a result, many companies have begun internally tracking which employees are using the most tokens as a proxy for understanding those who are more readily embracing AI tools. They're calling this concept "tokenmaxxing" — the "maxxing" being Gen Z lingo for optimizing something, as you may have heard in other slang, like "looksmaxxing" or "sleepmaxxing." However, engineers at tech companies have been arguing whether or not this metric is a viable measure of productivity in the workplace, as it's akin to ranking people based on who spends more money than others. Hoffman, in an interview aired at Semafor's World Economy summit this week, offered his advice for companies adopting AI, saying he had a favorable view of the practice. Though he didn't refer to the metric in Gen Z-speak, he did express that tracking employee token spend was a good idea. "You should be getting people at all different kinds of functions actually engaging and experimenting [with AI]," Hoffman said at the event. "Here's one of the things that is a good dashboard to be looking at — doesn't mean it's a perfect example of productivity, but… how much token usage are people actually doing as they're doing it?" He went on to explain that some people may be using a lot of tokens, but in more random or exploratory ways, which is why you want to pair tracking the "tokenmaxxing" practice with an understanding of the things people are using their tokens to do. "Some of it will be experiments that'll fail — that's fine. But it's in that loop, and you want a wide variety of people using it essentially, collectively, and simultaneously," Hoffman added. Hoffman shared other advice to companies trying to figure out their AI strategies, too, suggesting that AI should be embedded across the entire organization. He also suggested regular check-ins to share what works with others. "We should have, essentially, a weekly check-in. It doesn't have to be everyone, all the time with each other -but a group check-in about ‘what did we try to do new this week, to use AI for both personal and group and company productivity, and what did we learn?' Because what you'll find, some of the things are really amazing," Hoffman said. Topics AI , AI , ai strategy , ai tokens , Reid Hoffman , tokenmaxxing Sarah Perez Consumer News Editor Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software. You can contact or verify outreach from Sarah by emailing sarahp@techcrunch.com or via encrypted message at sarahperez.01 on Signal. View Bio April 30 San Francisco, CA StrictlyVC kicks off the year in SF. Get in the room for unfiltered fireside chats with industry leaders, insider VC insights, and high-value connections that actually move the needle. Tickets are limited. REGISTER NOW Most Popular An Amazon warehouse worker died on the job at Oregon facility Amanda Silberling Stanford report highlights growing disconnect between AI insiders and everyone else Sarah Perez Sam Altman responds to ‘incendiary’ New Yorker article after attack on his home Anthony Ha Anthropic temporarily banned OpenClaw's creator from accessing Claude Julie Bort France to ditch Windows for Linux to reduce reliance on US tech Zack Whittaker YouTube Premium and YouTube Music are getting more expensive Aisha Malik This founder helped build SpaceX's most powerful rocket engine. Now he's building a ‘fighter jet for orbit.' Tim Fernholz