엔비디아 경쟁사 에치드, 50억 달러 가치 평가 받아
AI 반도체 스타트업 에치드(Etched)가 자사 맞춤형 AI 칩 기반 시스템에 대해 10억 달러 규모의 계약을 성사시켰으며, 기업 가치 50억 달러를 달성했습니다. 이 회사의 칩은 AI 모델의 추론(Inference) 과정을 기존 범용 GPU보다 빠르고 저렴하게 처리하는 것을 목표로 하며, 최근 투자자들의 뜨거운 관심을 받고 있는 AI 반도체 시장의 핵심 경쟁자로 떠올랐습니다.
엔비디아 AI 칩 경쟁사인 에치드(Etched)가 대만 TSMC를 통해 올해 초 자사 칩을 성공적으로 생산한 후 화요일에 진행 상황을 발표했습니다. 이 스타트업은 해당 칩을 탑재한 완제품 시스템에 대해 이미 10억 달러 규모의 계약 주문을 확보했다고 밝혔습니다. 에치드는 현재 고객사들과 함께 첫 제품을 테스트하는 과정에 있습니다. 이 회사는 이러한 시스템을 '프론티어 추론 클러스터(frontier inference clusters)'라고 부르며, 칩과 맞춤형 랙, 소프트웨어를 포함한 번들 형태라고 설명했습니다. 에치드는 경쟁사들보다 최신 AI 모델의 추론을 더 빠르고, 저렴하며, 전력 효율적으로 실행할 수 있도록 설계되었다고 주장합니다. (추론(Inference)은 사용자가 프롬프트를 입력한 후 일어나는 과정으로, 현재 AI 기업들이 대규모 고객에게 서비스를 제공할 때 직면하는 가장 큰 병목이자 비용 부담 요소입니다. 그렇기 때문에 투자자들은 이 문제를 해결하겠다고 약속하는 기업이라면 누구에게나 주목하고 있습니다.)
2022년에 설립된 에치드는 현재까지 총 8억 달러의 자금을 조달했다고 밝혔습니다. 이 회사에 따르면, 가장 최근인 작년 12월에 비공개로 마감된 5억 달러 규모의 펀딩 라운드를 통해 기업 가치 50억 달러(투자 후 가치)를 달성했습니다. 이 스타트업은 벤처테크 얼라이언스(VentureTech Alliance), 제인 스트리트(Jane Street), 허드슨 리버 트레이딩(Hudson River Trading), 투 시그마(Two Sigma), 리빗 캐피탈(Ribbit Capital) 등 저명한 투자자 그룹을 유치했습니다. 또한 안드레이 카파시(Andrej Karpathy), 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton), 이비에페이 리(Fei-Fei Li), 아서 멘쉬(Arthur Mensch), 스콧 우(Scott Wu) 등 AI 업계 거장들로부터 엔젤 투자를 확보했습니다. 여기에 억만장자인 스탠리 드러켄밀러(Stanley Druckenmiller)와 피터 틸(Peter Thiel)도 주주 명단에 포함되어 있습니다.
화요일의 발표를 에치드의 '스텔스 모드(비밀리에 개발) 종료'로 규정하기는 했지만, 공동 창립자인 개빈 우베르티(Gavin Uberti) CEO와 로버트 와첸(Robert Wachen) 사장은 실제로 2024년부터 TechCrunch와 자사의 칩 계획에 대해 논의해 왔습니다. 당시 우베르티가 밝힌 바와 같이, 이들은 하버드 대학교를 중퇴하고 틸 펠로우(Thiel fellow)가 되어 에치드를 창업했습니다. 2024년이 되었을 때 에치드는 이미 1억 2,500만 달러 이상의 자금을 조달하며 투자자들의 관심을 끌었습니다. 하지만 패트릭 오쇼네시(Patrick O'Shaughnessy)의 'Invest Like the Best' 팟캐스트에서 창립자들은 2023년에는 투자자들의 관심을 끌기 위해 고군분투했다고 밝혔습니다. AI에는 범용 GPU가 아닌 특화된 칩이 결국 필요할 것이라고 주장하는 30페이지 분량의 메모가 있었음에도 불구하고, 미팅을 가졌던 주요 투자자들 모두 투자를 거절했습니다. 초기 시절 이 회사는 달마다 자금이 부족해 파산 위기에 처해 있었다고 전해집니다.
이와 비교하면 오늘날의 펀딩 환경은 완전히 다른 세상입니다. 투자자들은 특히 추론 속도를 높이는 칩 기술 등 AI와 관련된 모든 것을 찾고 있습니다. 경쟁사인 세레브라스(Cerebras)는 올해 가장 주목받는 기업공개(IPO)를 성사시켰고, AI 칩 제조사인 그록(Groq)도 최근 6억 5천만 달러를 조달했습니다. 아마존, 구글, 마이크로소프트와 같은 대형 클라우드 기업들 역시 자체적인 인하우스 AI 칩을 개발하고 있습니다. 심지어 OpenAI도 브로드컴(Broadcom)과 함께 자체 맞춤형 칩을 개발한다고 방금 발표했습니다.