AI 비용 절감이 핵심 무기… 길린(Glean), 연간 매출 3억 달러 돌파
기업용 AI 검색 플랫폼 길린(Glean)의 연간 반복 매출(ARR)이 3억 달러를 돌파했습니다. 빅테크들의 경쟁 진입 속에서도 '컨텍스트 그래프(Context Graph)' 기술을 통해 고객의 비즈니스를 깊이 이해하고 AI 연산에 소요되는 토큰 비용을 크게 절감해 주는 점이 핵심 성공 요인으로 꼽혔습니다.
기업용 구글로 자주 불리는 길린(Glean)은 연간 반복 매출(ARR)이 3억 달러에 도달했다고 밝혔다. 이는 불과 15개월 전에 달성한 1억 달러 대비 3배나 증가한 수치다. 많은 AI 스타트업이 가파르게 성장하고 있지만, 길린의 성장세는 유독 눈에 띈다. 창립 7년 차의 이 스타트업은 수년 동안 사실상 해당 분야의 유일한 플레이어로 남아있다가, 거대 기술 기업들이 경쟁 제품을 들고 기업용 AI 검색 시장에 진출하면서 오히려 성장 속도를 높이고 있다.
길린의 아르빈 제인(Arvind Jain) 최고경영자(CEO)는 테크크런치와의 인터뷰에서 "지난 4~5년 동안 우리는 경쟁자가 없었다"며 "기업 환경에서 AI가 제대로 작동하려면 검색이 얼마나 중요한지를 고려할 때, 전 세계 모든 기업이 이 시장에 진출하고 싶어 하는 것은 당연하다"고 말했다. 길린과 유사한 도구를 개발 중인 대형 기술 기업으로는 구글, 마이크로소프트, 오픈AI, 앤스로픽, 세일즈포스, 앳라시안 등이 있다. 제인 CEO는 시장의 선두주자로서의 가치가 있지만, 더 나은 제품을 제공하는 것도 그만큼 중요하다고 강조했다. 그에 따르면 길린이 경쟁사보다 뛰어난 점은 길린의 AI 도구가 고객의 비즈니스 요구에 대해 가지고 있는 깊은 이해도로 요약된다.
길린의 AI는 최근 대중적으로 쓰이기 시작한 용어인 '컨텍스트 그래프(Context Graph)'라는 개념으로 설명되는 지식을 바탕으로, 기업의 내부 소프트웨어 시스템에 연결하고 학습함으로써 이러한 이해를 구축한다. 제인 CEO는 길린의 컨텍스트 그래프가 기업의 AI 컴퓨팅 비용을 절감하는 데도 도움이 된다고 주장했다. 그는 "AI를 길린에 연결하면 업무에 필요한 모든 정보를 제공하며, 이는 AI를 기업 시스템에 직접 연결하는 것과 비교할 때 훨씬 적은 토큰(Token)을 소모하게 만든다"고 설명했다. 이는 길린을 사용할 때 AI가 수행하는 연산 작업이 줄어들기 때문이라고 그는 덧붙였다.
수많은 기업들이 AI 도입으로 예산을 초과 지출하고 있는 시기에, 이러한 토큰 비용 절감은 길린의 주요 판매 포인트가 되었다. 그는 "고객들이 길린에 대해 정말 좋아하는 점 중 하나는 AI 사용 요금을 크게 줄여줄 수 있다는 사실"이라고 말했다.
지난해 6월 1억 5,000만 달러 규모의 시리즈 F 투자를 유치하며 72억 달러의 기업가치로 평가받았던 이 회사는 데이터브릭스(Databricks), 레딧(Reddit), 핀터레스트(Pinterest), 삼성(Samsung) 등을 포함한 고객층을 대상으로 다양한 가격 정책을 제공하고 있다. 제인 CEO에 따르면, 길린은 고객이 사용한 만큼 비용을 내는 종량제 모델과 활성 사용자에 대한 고정 월간 요금제에 모델 사용량에 따른 사용료를 결합한 하이브리드 모델을 모두 제공하고 있다.
길린이 이러한 방식을 도입한 최초의 기업은 아니지만, 회사의 3억 달러 달성이 전통적인 의미의 ARR로 온전히 설명될 수는 없다는 점은 짚고 넘어갈 만하다. 종량제 가격 모델은 본질적으로 엄격하게 반복되는 요소가 없기 때문이다. 순수 종량제 모델은 예측 가능한 구독 갱신이 아닌, 들쭉날쭉한 사용자 활동량에 의존한다. 따라서 길린의 최상위 매출 중 일부는 연간 수익 실행률(Annualized Revenue Run Rate)로 설명하는 것이 더 정확하다.
길린은 본 기사의 코멘트 요청에 즉각적으로 답변하지 않았으며, 추후 회사가 답변할 경우 해당 내용을 업데이트할 예정이다.