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Hacker News 16일 전

AI의 발전은 사랑하지만, 과대광고는 싫다

IMP
6/10
핵심 요약

이 글은 AI와 LLM(대형 언어 모델)이 가져오는 실질적인 기술 발전은 높이 평가하면서도, 특정 집단이 주도하는 AI 종말론과 과대광보(Hype)를 비판합니다. 특히 선도적 AI 기업들이 자신들의 가치를 높이기 위해 오픈소스를 억압하려 한다고 지적하며, AI는 결국 컴퓨터 혁명의 연장선으로 누구에게나 개방되어야 한다고 주장합니다.

번역된 본문

이 블로그 글만 보고 제가 AI에 대해 얼마나 가슴이 두근거리고 열광적인지 잘못 짐작하실 수도 있을 것 같습니다. 저는 2007년부터 2014년까지는 해킹에 몰두했고, 그 이후로는 제 커리어 전체를 AI에 바쳐왔습니다. 저는 AI의 발전이 정말 좋습니다. 새로운 LLM, 자율주행차, 비디오 생성 모델, 코딩 에이전트가 정말 기대됩니다. 지난주에 로컬 GLM-5.2 환경에 opencode를 설치해봤는데, 'geohot 설정으로 tmux 설치해 줘'라고 말하니 그대로 작동하더군요. 드디어 '리눅스 데스크톱의 해'가 온 겁니다!

제가 싫어하는 것은 두 가지입니다. 첫째, 기회의 창이 닫힌다거나, 영원한 하층민이 된다거나, 희망 없이 뒤처질 것이라는 끊임없는 헛소리들입니다. 이는 부정적인 형태의 과대광고(Hype)입니다. 사실이 않을 뿐만 아니라, 주로 사람들을 자괴감에 빠뜨리고 모든 게 정말 처참하게 엉망인 샌프란시스코로 이사하도록 부추기기 위해 만들어진 것입니다.

둘째, 허수아비 때리기식 도약입니다. '오, 이건 멋진 자동완성이고 똑똑한 컴파일러이며 더 나은 검색엔진이네'라던 사람들이 갑자기 '형, 만약 네가 샌프란시스코에서 딱 맞는 파티에 가지 않으면, 언젠가 하늘에서 번쩍이는 빛이 칠 거고 네가 무슨 일이 일어났는지도 모른 채 세상이 완전히 바뀔 거야'라고 말하는 식입니다. 저는 제 모든 걸 걸고 이런 일은 절대 일어나지 않을 거라고 장담합니다. 이런 말을 퍼뜨리는 사람들은 끔찍한 사람들이지만, 그들이 항상 내면적으로 느끼는 불안감이 바로 이런 것이라는 게 정당한 응보입니다. 2016년 초지능에 대한 멋진 발표가 있습니다. 1991년에 나온 기계가 세상을 지배하는 영화도 있죠. 특정 집단(컬트)은 그들이 있든 없든 일어날 일들에 대해 공을 가져가려 합니다. 이것이 프론티어 연구소(선도적 AI 기업)의 기업 가치 평가에 반대하는 저의 주된 논거입니다. AI가 그렇게 많은 가치를 창출하지 못할 것이라는 뜻이 아니라, 그들이 그 가치를 독점하지 못할 것이라는 뜻입니다.

그들은 고차원적인 안전이나 중국을 핑계로 포장하려 하지만, 오픈소스 반대 논리의 핵심은 상품화(Commodification)에 대한 두려움입니다. AI는 주로 무어의 법칙과 컴퓨팅의 전반적인 발전으로 인해 일어나는 일이지, 그들이 하고 있는 것이 아닙니다. 물론 그들은 당신이 이 사실을 알아차리는 것을 강력히 원치 않을 것입니다. 왜냐하면 그러면 당신은 그들에게 수십억 달러를 주고 싶어 하지 않을 테니까요.

모델이 프로그래밍을 할 수 없다는 제 글에서 제가 조금 가혹했을 수 있습니다. 실제로 일어나는 일은 프로그래밍 자체가 변화하고 있다는 것입니다. 컴파일러는 프로그래밍을 할 수 있나요? 에이전트는 프로그래밍 생산성을 10배 높여주지만 컴파일러는 1000배 높여준다는 리누스 토르발스의 명언이 있습니다. 10배와 1000배는 다소 극단적인 추정치지만, 이제 저는 이 모델들을 다루는 기술이 늘고 있고 모델들로부터 확실히 도움을 받고 있다고 확신합니다. 이는 새로운 기술이며, 제가 계속해서 사용해 보지 않았던 것과는 다릅니다. 조심해야 합니다. 모델은 인지 피로를 증가시킬 수 있으며, 그냥 느낌 가는 대로 코딩한(Vibe coded) 것들은 여전히 쓰레기(Slop)입니다. (생산성 향상이 암시하는 그 새롭고 마법 같은 소프트웨어는 다 어디 있죠?) 하지만 모델은 찾아바꾸기, 스택 오버플로우, 혹은 제가 결코 배우지 못해 앞으로도 영원히 작성할 일 없는 정규표현식들처럼 유용합니다! AI는 컴퓨터 혁명의 연속입니다. 저는 컴퓨터가 정말 너무 사랑합니다.

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I think from this blog you may misunderestimate how absolutely giddy I am about AI. I did hacking from 2007-2014, after that my whole career has been devoted to AI. I love the progress. I’m so excited for the new LLMs , self driving cars , video generation models , and coding agents . I set up a Linux box with opencode on my local GLM-5.2 last week and wow like just saying install tmux with the geohot configuration works; the Year of the Linux Desktop is finally here! What I don’t like is two things. One, this constant bullshit about some window closing, or the perpetual underclass, or falling hopelessly behind. This is negative valence hype, not only is it not true, it’s mostly designed to make you feel bad about yourself and move to shitty San Francisco where everything really does suck like how these people claim. And two, this strawman jump from, oh hey, it’s a fancy autocomplete, smart compiler, better search engine, to it’s gonna like own the whole light cone bro like if you aren’t in SF and at the right parties there’s gonna be like a flash of light in the sky one day and you’re not even gonna know what happened but everything just Changed. I’ll bet you everything I have that this doesn’t happen. The people perpetuating this are terrible people, but the justice is that this is how they feel inside all the time themselves . Here’s a cool presentation from 2016 about superintelligence. Here’s a movie from 1991 about machines taking over the world. A certain cult likes to claim credit for things that are happening with or without them, and this is my main argument against the valuation of frontier labs . It’s not that AI won’t create that much value, it’s that they won’t capture it . They try to dress it up with some high minded safety or China bullshit, but the core of the anti open source arguments is a fear of commodification. AI is something that’s happening mostly due to Moore’s law and general progress in computing, not something that they are doing. Of course they have a strong incentive against you finding this out, because then you might not want to give them billions of dollars. I might have been a little harsh in The Eternal Sloptember about models not being able to program. What’s really happening is that programming is changing. Can compilers program? Here’s a Linus Torvalds quote about how agents make programming 10x more productive, but compilers make programming 1000x more productive. I think 10x and 1000x are extreme estimates, but I’m now pretty confident I’m getting better at using them and get some boost from the models. It is a new skill, and it’s not like I haven’t constantly been trying them . You have to be really careful, they can increase cognitive fatigue , and all the vibe coded stuff is still slop (where’s all this new magical software that the productivity improvements should imply?). But models are useful just like find replace, stack overflow, or all the regexes I never learned how to write and now never will! AI is the continuation of the computer revolution. I love computers so much.