포드, AI 도입 후 인간 해고했다가 초유의 실패
미국의 자동차 제조사 포드가 AI 기반 자동화 품질 검사 시스템을 과도하게 의지하다가 수십억 달러의 손실을 입자 숙련된 인간 엔지니어들을 대거 재고용했습니다. 포드는 AI가 복잡한 문제에 대한 미묘한 판단력이 부족하다는 한계를 인정하며, 앞으로는 인간의 경험과 감독이 결합된 방식으로 AI를 활용할 계획입니다.
포드가 공격적인 AI 도입 전략으로 인한 참사를 겪은 후 수백 명의 인간 작업자를 다시 고용했다고 인정했다. 미국의 자동차 제조사인 포드는 자동화 시스템이 저지른 실수를 해결하기 위해 지난 3년간 내부적으로 '회색 수염(Gray beards)'이라 불리는 350명 이상의 베테랑 엔지니어를 다시 고용했다. 블룸버그 통신에 따르면, 자동화 문제로 인해 수십억 달러의 비용 손실이 발생한 가운데, 이 직원들은 품질 검토를 이끌게 되며 일부 직원은 AI 시스템의 개선 및 학습을 돕는 역할도 함께 맡게 된다.
포드의 최고 운영 책임자(COO)인 쿠마 갈호트라(Kumar Galhotra)는 "우리는 점점 더 자동화된 품질 시스템에 의존해 왔지만 원하는 결과를 얻지 못했다"며 "기술 전문가들을 다시 영입했고, 이들은 부품이 공장 현장에 도달하기 전에 실패 지점을 찾아낸다"고 말했다. 포드는 생산 간소화와 품질 관리 문제를 해결하기 위해 AI 기반 검사 시스템에 점점 더 의존해 왔으나, 복잡한 문제에 있어서는 AI가 섬세한 판단력이 부족하다는 사실을 인정했다.
경험이 풍부한 엔지니어들을 재고용한 후, 포드는 품질 기준에서 눈에 띄는 향상을 경험했다. 신차의 품질을 측정하는 연간 자동차 벤치마크인 최신 J.D. 파워 초기 품질 조사(IQS)에 따르면, 포드는 대중적 브랜드 중 1위를 차지했으며, 이는 16년 만에 달성한 쾌거다. 포드는 여전히 구형 차량과 관련된 품질 문제를 안고 있으며 미국에서 가장 많은 리콜을 기록한 자동차 제조사이기도 하다. 다만 경영진은 이러한 문제가 인간의 재고용 때문이 아니라, 과거 자동화와 관련된 문제에서 비롯된 것이라고 설명했다.
회사 측은 AI 사용을 완전히 포기하지는 않을 것이며, 앞으로는 인간의 감독 및 경험과 함께 결합하여 사용할 계획이다. 포드의 차량 하드웨어 엔지니어링 부사장인 찰스 푼(Charles Poon)은 "인공지능(AI)은 환상적인 도구이지만, 이를 학습시키는 데 사용하는 정보만큼의 성능만 발휘할 수 있다"며 "지난 몇 년 동안 우리는 여러 제품 주기를 거치며 우리와 함께해 온 가장 지식이 풍부한 엔지니어들의 경험에 마땅히 기울였어야 할 주의를 기울이지 못했다"고 밝혔다. 그는 이어 "우리는 단순히 인공지능을 도입하고 우리가 가진 설계 요구 사항을 입력하는 것만으로 고품질의 제품이 생산될 것이라고 착각했다"고 덧붙였다.