키보드 대신 AI 마이크로 말하기만 하세요
영국 런던의 스타트업 Relay가 고품질 음성-텍스트 변환을 위한 전용 휴대용 마이크 'Relay Q'와 macOS 앱을 선보였다. Google Gemini 기반으로 필러 워드 제거, 문맥상 작업(Skills) 실행 등이 가능하지만, 광범위한 시스템 권한 요구로 인한 프라이버시 우려와 변환 정확도의 한계도 존재한다.
타이핑이 얼마나 싫은가? 대규모 언어 모델의 등장으로 음성-텍스트 기술은 빠르게 발전했다. 회의에 참여해 논의 내용을 요약하는 Wispr Flow부터 최신 Pixel 스마트폰에 탑재된 스마트 온디바이스 받아쓰기 기능까지, 이런 도구들은 단순한 전사(轉寫)를 넘어선다. 필러 워드(음, 어 등)를 지능적으로 제거하고, 즉흥적인 생각을 실시간으로 정리하며, 다국어 대화를 원활하게 중개한다.
이제 새로운 스타트업이 이 시장에 뛰어들고 있다. 소프트웨어에 집중하는 경쟁사들과 달리, Relay는 어디서든 고품질 음성-텍스트 변환이 가능한 전용 휴대용 마이크를 만들고 있다. 런던에 기반을 둔 Relay는 노싱(Nothing) 출신 두 사람이 설립했다. 노싱의 AI 및 서비스 책임자였던 쿠키 Xu와 하드웨어 제품 매니저 레이먼드 Zhu다. 회사는 오늘 소프트웨어를 공개하지만, 하드웨어인 'Relay Q'는 2027년 초에야 출시될 예정이다.
Zhu는 자신과 Xu가 노싱에서 일할 때 업무 메시지 대부분을 Wispr Flow의 전사 소프트웨어로 '타이핑'했다고 말한다. 아이디어를 정리하는 데 큰 도움이 되었지만, 사무실에서 큰 소리로 말해야 한다는 문제에 계속 부딪혔다. "사무실에서는 입력에 적절한 볼륨을 절대 찾을 수 없었어요"라고 Zhu는 WIRED에 말했다. "너무 작게 속삭이면 맥이 알아듣지 못하고, 너무 크게 말하면 옆자리 동료가 다 들어요. 가끔 진짜로 이어폰을 꺼내서 이렇게 했죠." 그는 화상 통화에서 이어폰을 입 앞에 들어 보이며 말했다. "전용 하드웨어가 필요하죠."
Relay는 출시 시점에 macOS 전용이지만, Windows, iOS, Android로 확장할 계획이다. 데스크톱부터 시작하는 이유는 Zhu가 대화가 가장 복잡한 곳이 데스크톱이라고 믿기 때문이다. 휴대폰에서 친구·가족과의 대화는 단순하지만, 컴퓨터 앞에서 일할 때는 아이디어를 공유하고 브레인스토밍을 하며 다양한 어조와 격식을 사용한다.
마이크는 아직 완성까지 몇 달이 남았지만, 나는 전용 마이크 없이도 작동하는 Relay의 macOS 앱 베타 버전을 사용해 왔다. 설정 중에는 어떤 텍스트 필드에서든 Relay를 실행할 단축키를 선택해야 한다. 기본값은 Fn 키다. 커서가 텍스트 필드에 있는 상태에서 이 키를 누르고 있으면 Relay가 활성화되어 음성 받아쓰기를 처리한다.
음성-텍스트 엔진은 Google의 Gemini 모델로 구동된다. 'Skills'라고 불리는 문맥 기반 동작도 수행할 수 있다. 예를 들어 Slack에서 동료에게 메시지를 보내달라고 요청하면 Relay가 앱을 실행하고 수신자를 찾아 텍스트를 초안으로 작성한다. 나는 이 Slack 기능에서 몇 가지 문제를 겪었지만, Google 캘린더에서 일정을 만드는 데는 문제가 없었다. WhatsApp과 Gmail 같은 인기 앱을 위한 기본 Skills도 있으며, 직접 만들어 다른 앱과 연결할 수도 있다.
이런 자동화에는 광범위한 시스템 권한이 필요하다. Relay는 마이크 접근 권한이 필요할 뿐 아니라, 활성화될 때마다 화면 스냅샷을 기록할 수 있는 권한을 부여받아야 하며, 이를 통해 Skills를 실행한다. 회사 측은 데이터를 사용자 기기에 로컬로 저장하며 사용자가 직접 편집하거나 삭제할 수 있다고 말한다. 데이터가 처리를 위해 전송될 때는 Relay의 서버를 거쳐 Google 서버로 전달되지만, Relay는 데이터를 보관하지 않는다. 그럼에도 AI 모델에 운영체제를 볼 수 있는 권한을 주는 것은 Microsoft의 Recall처럼 본질적인 프라이버시·보안 상충 관계를 가져온다.
Relay의 전사 품질은 최근 Pixel 11 시리즈에서 경험한 Google의 Rambler 기능만큼 인상적이지는 못하다. 모든 단어를 완벽하게 받아적지 못하고 때때로 문장 부호를 잘못 넣기도 한다. 다만 실수로 잘못 말한 뒤 문장을 다시 말하면 이해하고 불필요한 부분을 잘라내는 기능은 비슷하게 갖추고 있다. 그리고 이모지도 삽입해 줄 수 있지만, 테스트에서는 일관성 없이 작동했다.