The Decoder • 43일 전

링 3.0 플래시, 동급 최고 지능의 오픈소스 AI 모델 등장

IMP

8/10

핵심 요약

앤트 그룹(Ant Group)의 자회사 인클루전AI(InclusionAI)가 동급 크기 대비 가장 뛰어난 지능을 자랑하는 오픈소스 모델 '링 3.0 플래시(Ling 3.0 Flash)'를 공개했습니다. 이 모델은 훨씬 적은 파라미터로 Qwen3.6 27B와 맞먹는 성능을 내며, 환각 현상 비율을 44%로 크게 낮추고 에이전트 작업 능력도 향상시켰습니다. 복잡한 작업에서 토큰을 다소 많이 소모함에도 불구하고 토큰당 및 작업당 가격 경쟁력이 뛰어나 비용 효율적인 AI 구축을 원하는 실무자들에게 중요한 선택지가 될 것입니다.

번역된 본문

링 3.0 플래시(Ling 3.0 Flash)는 동일한 크기의 모델 중 가장 똑똑한 오픈 모델입니다.

Manuel Uth / 2026년 8월 13일

링 3.0 플래시는 동일한 규모의 모델 계열에서 가장 뛰어난 지능을 자랑하는 오픈 모델입니다. Artificial Analysis 지능 지수(Artificial Analysis Intelligence Index)에서 링 3.0 플래시는 38점을 기록하며 이전 모델 대비 큰 도약을 보여주었습니다. 이는 훨씬 적은 수의 활성 파라미터를 사용하면서도 Qwen3.6 27B와 동등한 수준입니다. 여전히 52점을 기록중인 선두 주자인 DeepSeek V4 Flash에는 미치지 못하지만 말입니다. Artificial Analysis에 따르면, 이 모델은 총 1,240억 개 미만의 파라미터를 가진 오픈 모델 중 가장 똑똑합니다. 이보다 작은 규모의 모델 중에서는 이 점수와 견줄 만한 모델이 없습니다.

AA 옴니사이언스(AA Omniscience) 테스트 결과, 이전 버전과 비교해 환각(Hallucination) 비율이 97%에서 44%로 크게 감소했습니다. 이제 이 모델은 신뢰할 수 있는 답변을 알지 못하는 질문에 대해 대답을 거부하는 빈도가 훨씬 높아졌습니다. 또한 링 3.0 플래시는 t3-Bench Banking 벤치마크를 포함하여 에이전트(Agentic) 작업에서도 이전 모델 대비 눈에 띄는 성능 향상을 보여줍니다.

토큰당 가격(Pricing) 측면에서 링 3.0 플래시는 비슷한 수준의 성능을 가진 다른 모델들을 모두 압도합니다. 복잡한 작업에서는 비슷한 수준의 대체 모델들보다 더 많은 토큰을 소모합니다. 하지만 작업당 기준으로 계산해도 여전히 Qwen3.6 27B보다 저렴합니다.

앤트 그룹(Ant Group)의 인클루전AI(InclusionAI)는 이 모델을 MIT 라이선스로 공개하며, inclusionAI API 및 DeepInfra를 통해 서비스를 제공합니다. 모델 가중치(Model weights)는 허깅페이스(Hugging Face)에서 직접 다운로드할 수 있습니다.

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출처: Artificial Analysis | OpenRouter | Hugging Face | DeepInfra 이 기사에 대해 문의하기… 검색

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원문 보기 (영어)

Ling 3.0 Flash is the smartest open model at its size Manuel Uth Aug 13, 2026 Ling 3.0 Flash is the smartest open model in its size class. On the Artificial Analysis Intelligence Index, Ling 3.0 Flash scores 38 points, a big jump over its predecessor. That puts it on par with Qwen3.6 27B while using far fewer active parameters. It still trails the leader, DeepSeek V4 Flash , which sits at 52 points. According to Artificial Analysis, it's the smartest open model under 124 billion total parameters. No smaller model matches its score. On the AA Omniscience test, the hallucination rate dropped from 97 to 44 percent compared to the previous version. The model now refuses to answer questions it doesn't have reliable answers for far more often. Ling 3.0 Flash also shows strong gains in agentic tasks over its predecessor, including on the t3-Bench Banking benchmark. On per-token pricing, Ling 3.0 Flash beats every comparably capable model. It does burn through more tokens on complex tasks than similarly strong alternatives. But even on a per-task basis, it stays cheaper than Qwen3.6 27B. Ant Group's inclusionAI is releasing the model under an MIT license on the inclusionAI API and through DeepInfra . Model weights are available directly on Hugging Face . Ad Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Artificial Analysis | OpenRouter | Hugging Face | DeepInfra Ask about this article… Search

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