TechCrunch AI • 36일 전

메타의 손실, 씽킹머신스의 이득

IMP

8/10

핵심 요약

AI 스타트업 씽킹머신스 랩(TML)이 구글과 수십억 달러 규모의 클라우드 계약을 체결하며 메타, 앤스로픽과 동등한 인프라 수준을 확보했습니다. 이와 함께 PyTorch 창립자 수미스 친탈라를 비롯해 메타의 핵심 AI 연구원들을 대거 영입하며 치열한 인재 유치전을 벌이고 있습니다. 아직 제품 하나만 내놓은 초기 단계임에도 120억 달러의 높은 기업가치를 인정받으며 업계의 큰 주목을 받고 있습니다.

번역된 본문

웨이야오 왕(Weiyao Wang)은 메타(Meta)에서 8년 동안 근무했습니다. 대학 졸업 후 첫 직장이었던 그곳에서 그는 멀티모달 퍼셉션 시스템 구축을 도우고 SAM3D를 포함한 오픈월드 세그멘테이션 프로젝트에 기여했습니다. 지난주 메타에서의 마지막 날을 보낸 그는 이후 씽킹머신스 랩(Thinking Machines Lab)에 합류했습니다.

씽킹머신스 랩(이하 TML)으로의 이직은 AI 스타트업이 여러 전선에서 확장하고 있는 시점에 이루어졌습니다. TML은 최근 구글과 수십억 달러 규모의 클라우드 계약을 체결하여 엔비디아의 최신 GB300 칩에 대한 액세스 권한을 확보했으며, 해당 하드웨어를 사용하는 최초의 스타트업 중 하나가 되었습니다. 이번 주 화요일 구글 클라우드 넥스트(Google Cloud Next)에서 발표된 이 계약은 이전의 엔비디아와의 파트너십에 이은 것으로, TML을 앤스로픽 및 메타와 동일한 인프라 티어로 끌어올렸습니다. (메타는 작년 이맘때쯤 TML을 인수하기 위한 협상을 진행한 것으로 알려졌으며, 최근에는 TML의 창립 멤버들을 한 명씩 스카우트하고 있습니다.)

인재 시장의 흐름은 여전히 유동적입니다. 왕과 하버드 대학교 박사과정을 마치고 이번 달 TML에 합류하기 전까지 메타에서 10개월을 보낸 케네스 리(Kenneth Li)는 양방향으로 진행되는 인재 영입전의 최신 사례입니다. 비즈니스 인사이더(Business Insider)는 지난주 메타가 TML의 창립 멤버 7명을 스카우트했다고 보도했습니다. 하지만 최근 채용 현황을 살펴보면 TML도 메타에서 적극적으로 인력을 영입하고 있습니다. 링크드인(LinkedIn) 프로필 검토 결과, TML은 다른 어떤 단일 기업보다 메타에서 더 많은 연구원을 채용한 것으로 보입니다.

가장 눈에 띄는 인물은 TML의 CTO인 수미스 친탈라(Soumith Chintala)입니다. 그는 메타에서 11년간 근무하며 현재 전 세계 대부분의 AI 연구를 뒷받침하는 오픈소스 딥러닝 프레임워크인 PyTorch를 공동 창립했습니다. 그는 2025년 말 메타를 떠났으며 올해 초 CTO로 임명되었습니다. 11년 차 메타 베테랑이자 연구 총괄을 역임했으며 영향력 있는 Segment Anything(SAM) 모델을 공동 저술한 피오트르 돌라르(Piotr Dollár) 역시 현재 TML의 기술 부서에 합류했습니다. 메타 FAIR(기초 AI 연구) 부서에서 멀티모달 언어 모델을 연구하던 연구 과학자 안드레아 마돗토(Andrea Madotto)는 12월에 TML에 합류했습니다. 메타에서 약 9년간 대형 언어 모델(LLM)의 사전 및 사후 학습을 담당했던 소프트웨어 엔지니어 제임스 선(James Sun) 또한 TML로 자리를 옮겼습니다.

TML은 메타 외부에서도 인재를 유치했습니다. 국제 정보 올림피아드(IOI)에서 3연속 금메달을 획득하고 주목받는 코딩 스타트업 코그니션(Cognition)의 창립 멤버였던 닐 우(Neal Wu)가 올해 초 합류했습니다. 제프리 타오(Jeffrey Tao)는 웨이모(Waymo), 윈드서프(Windsurf), 오픈AI를 거쳐 입사했습니다. 무함마드 마아즈(Muhammad Maaz)는 이전에 앤스로픽에서 연구원으로 근무했습니다. 에릭 와이만스(Erik Wijmans)는 애플에서, 리리앙 렌(Liliang Ren)은 마이크로소프트의 AI 초지능(Superintelligence) 팀에서 코드용 OpenAI 모델 사전 학습을 2년 반 동안 담당한 후 3월에 TML에 합류했습니다. 현재 이 스타트업의 직원 수는 약 140명 수준입니다.

메타의 7자릿수 조건 없는 파격적인 보상 패키지는 이미 잘 알려져 있습니다. 다른 선택지를 고려 중인 연구자들에게 판단 기준은 이처럼 단순할 수 있습니다. 씽킹머신스 랩의 현재 기업가치는 1,200억 달러입니다. 비록 이 수치는 이전의 어떤 기술 사이클에서든 이 단계의 기업에게는 상상하기 어려운 금액이지만(지금까지 단 하나의 제품만 출시했습니다), 기록적인 가치를 평가받는 오픈AI와 앤스로픽과 비교하면 여전히 재무적인 성장 잠재력이 큽니다. 금요일 오전 TML 대변인은 본 기사에 대한 코멘트를 거절했습니다.

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원문 보기 (영어)

Weiyao Wang spent eight years at Meta — his first job out of college — helping build multimodal perception systems and contributing to open-world segmentation projects, including SAM3D. His final day at Meta was last week, and he has since joined Thinking Machines Lab. His move to Thinking Machines Lab (TML) comes as the AI startup expands on multiple fronts. TML just signed a multibillion-dollar cloud deal with Google, giving it access to Nvidia's latest GB300 chips and making it one of the first startups to run on the hardware. The agreement, announced this past Tuesday at Google Cloud Next, follows an earlier partnership with Nvidia, and puts TML in the same infrastructure tier as Anthropic and Meta. (Meta reportedly held talks to acquire Thinking Machines around this time last year and has more recently been picking off TML's founders one by one.) The talent picture remains fluid. Wang and Kenneth Li — a Harvard PhD who spent 10 months at Meta before joining TML this month — are the latest examples of a talent grab that runs in both directions. Business Insider reported last week that Meta has poached seven of TML's founding members. A review of recent hires shows Thinking Machines is raiding Meta right back. It appears, based on a review of LinkedIn profiles, that TML has been hiring more researchers from Meta than from any other single employer. The most prominent is Soumith Chintala, TML's CTO, who spent 11 years at Meta and co-founded PyTorch, the open source deep learning framework that now underpins most of the world's AI research. He left Meta in late 2025 and was appointed CTO earlier this year. Piotr Dollár, another 11-year Meta veteran who served as research director and co-authored the influential Segment Anything model, is now on TML's technical staff. Andrea Madotto, a research scientist in Meta's FAIR division focused on multimodal language models, joined TML in December. James Sun, a software engineer with nearly nine years at Meta working on LLM pre- and post-training, also made the jump. TML has drawn talent from beyond Meta, too. Neal Wu — a three-time gold medalist at the International Olympiad in Informatics and a founding member of the buzzy coding startup Cognition — joined early this year. Jeffrey Tao came via Waymo, Windsurf, and OpenAI. Muhammad Maaz previously held a research fellowship at Anthropic. Erik Wijmans arrived from Apple. Liliang Ren spent two and a half years on Microsoft's AI Superintelligence team pre-training OpenAI models for code before joining in March. The startup's headcount now stands at around 140. Techcrunch event Meet your next investor or portfolio startup at Disrupt Your next round. Your next hire. Your next breakout opportunity. 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Though that figure would've been unimaginable for a company at this stage in any previous tech cycle (it has released just one product so far), compared with the record-breaking valuations of OpenAI and Anthropic, there's still a lot of financial upside. Reached Friday morning, a spokesperson for TML declined to comment for this story. Topics AI , TC When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Connie Loizos Editor in Chief & General Manager Loizos has been reporting on Silicon Valley since the late ’90s, when she joined the original Red Herring magazine. Previously the Silicon Valley Editor of TechCrunch, she was named Editor in Chief and General Manager of TechCrunch in September 2023. She’s also the founder of StrictlyVC, a daily e-newsletter and lecture series acquired by Yahoo in August 2023 and now operated as a sub brand of TechCrunch. You can contact or verify outreach from Connie by emailing connie@strictlyvc.com or connie@techcrunch.com , or via encrypted message at ConnieLoizos.53 on Signal. View Bio April 30 San Francisco, CA StrictlyVC kicks off the year in SF. Register now for unfiltered fireside chats and VC insights with leaders from Uber, Replit, Eclipse, and more. Plus, high-value connections that actually move the needle. Tickets are limited. 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