TechCrunch AI • 6일 전

서브스택, AI가 작성한 뉴스레터 알려주는 탐지 도구 출시

IMP

7/10

핵심 요약

뉴스레터 플랫폼 서브스택(Substack)이 AI 탐지 소프트웨어 Pangram과의 통합을 통해, 독자가 구독하는 글이 얼마나 AI로 작성되었는지 확인할 수 있는 기능을 출시했습니다. 단기적으로 플랫폼 내 무성의한 AI 콘텐츠 노출로 인해 신뢰도가 하락할 위험이 있지만, 장기적으로는 투명성을 제고하여 생태계의 신뢰를 지키는 긍정적인 역할을 할 것으로 평가받습니다.

번역된 본문

서브스택(Substack)이 당신이 즐겨 보는 뉴스레터 중 어떤 곳이 AI를 사용해 작성되었는지 보여주는 새로운 기능을 출시했습니다. 이번 주, 뉴스레터 및 글쓰기 플랫폼인 서브스택은 AI 글쓰기 탐지 소프트웨어인 팡그램(Pangram)과의 통합을 발표했습니다. 이를 통해 사용자들은 서브스택 앱 내의 게시물, 댓글 및 답글을 스캔하여 콘텐츠 중 얼마나 사람이 작성했고 얼마나 AI가 작성했는지 추정치를 확인할 수 있습니다.

단기적으로 볼 때, 이러한 조치는 서브스택의 비즈니스에 악영향을 미칠 수 있습니다. 플랫폼 내에 완전히 사람이 작성하지 않은 뉴스레터가 많이 드러날 수 있기 때문입니다. 이는 잠재적으로 독립 뉴스와 블로그 생태계에 대한 신뢰를 훼손하거나, 고품질 콘텐츠 호스팅 플랫폼으로서의 평판을 손상시킬 수 있습니다. 하지만 장기적으로는 AI 탐지 기능이 서브스택을 'AI 쓰레기(AI slop)'로부터 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 사용자들이 자신이 읽고 있는 글이 사람에 의해 작성되었다는 것을 더욱 신뢰하게 만들거나, 적어도 그렇지 않은 경우를 더 잘 이해하도록 유도할 수 있습니다.

특히 AI가 콘텐츠 제작 과정에서 더 큰 역할을 담당하고 있는 현시점에서, 서브스택은 AI 콘텐츠를 명확히 표시하는 방향으로 나아가는 여러 플랫폼에 합류했습니다. 소셜 미디어 사이트에서는 AI로 생성된 사진과 비디오에 명시적인 라벨이 붙으며, 최근에는 음악 스트리밍 서비스들 역시 AI 생성 음악에 라벨을 부착하고 경우에 따라 페널티를 부여하기 시작했습니다.

서브스택의 크리스 베스트(Chris Best) CEO는 "이것은 AI를 매우 잘 활용한 사례"라고 말했습니다. 팡그램의 설립자 맥스 스페로(Max Spero)와의 온라인 대화에서 그는 "과거에 작가들에게 서브스택을 소개할 때 내가 사용하던 방법 중 하나는 [...] '어려운 부분을 제외한 모든 것을 도와드리겠다'였다"고 설명했습니다. "작가는 읽을 가치가 있고, 관심을 가질 만하며, 공유할 만한 가치가 있는 아이디어를 가져야 합니다. 그 한 가지는 매우 어렵고 가치 있는 일입니다 [...] 소프트웨어가 나머지 모든 것을 처리할 수는 있지만, 저는 사람이 그 핵심적인 어려운 부분을 담당해야 한다고 생각합니다."

이 기능은 100자 이상의 모든 게시물, 노트, 답글 또는 댓글에 대해 서브스택 앱에서 사용할 수 있습니다. 또한 서브스택은 크리에이터가 자신의 AI 사용을 적절히 공개할 수 있도록 선택적인 'AI 작성자 노트(AI Author's note)'를 작성자들에게 추가할 수 있도록 허용하고 있다고 테크크런치(TechCrunch)에 밝혔습니다.

회사는 이 도구가 AI 보조 글쓰기를 금지하거나 페널티를 주기 위한 것이 아니라, 작가들이 자신의 제작 과정을 설명하는 '내가 이것을 만든 방법'이라는 문구를 추가하도록 장려하기 위한 것이라고 명확히 했습니다. 퍼블리셔는 게시 전에 자신의 초안에 대해 직접 팡그램을 실행해 볼 수도 있으며, 자신의 작품에 대한 스캔 결과가 실수라고 판단될 경우 이를 신고하고 삭제할 수 있습니다.

원문 보기

원문 보기 (영어)

Substack has launched a new feature that can show you which of your favorite newsletters are being written using AI. This week, the newsletter and writing platform announced an integration with the AI writing detection software Pangram that will allow users to scan posts, comments, and replies on Substack's app to see an estimate of how much of the content was written by a human and how much was AI. In the short term, the move might be bad for Substack's business, as it could expose many of the newsletters on its platform that aren't entirely written by people. That could potentially erode trust in the platform's ecosystem of independent news and blogs, or even damage its reputation as a host of high-quality content. But in the long term, AI detection features could help keep Substack free of "AI slop," and encourage more users to trust what they're reading was written by a person, or at least better understand when it's not. Substack joins several platforms that are leaning towards labeling AI content as such, especially now that AI is playing a greater role in the creation process. Photos and videos generated with AI are labeled as such on social media sites, while music streaming services have more recently begun labeling and, in some cases, penalizing AI-generated music. "This is good use of AI," Substack CEO Chris Best said. "When I used to pitch Substack to writers, one way I would do it is […] we'll do everything for you except the hard part," he explained in an online chat with Pangram's founder, Max Spero. "You have to have something — an idea that's worth reading, that's worth caring about, that's worth sharing. That one thing is very hard and very valuable […] software should do everything else, but I think you do want the person to do the hard part." The feature will be available in Substack's app for any post, note, reply, or comment above 100 characters. Substack will also allow its writers to include an optional AI Author's note, using which creators can properly disclose their use of AI, the company told TechCrunch. The company clarified that the tool is not meant to prohibit or penalize AI-assisted writing, but rather to encourage writers to add a "how I make this" statement, where they explain their process. Publishers can also run Pangram on their own drafts before publication, and report and remove scans on their own work they believe are mistakes. Topics AI , ai writing , Media & Entertainment , Substack When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Sarah Perez Consumer News Editor Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software. You can contact or verify outreach from Sarah by emailing sarahp@techcrunch.com or via encrypted message at sarahperez.01 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Scale faster. Grow your portfolio. Gain practical expertise. No matter your goal, Disrupt can empower you. Save up to $330 toda y! REGISTER NOW Most Popular Jack Dorsey is taking on Slack with Buzz, a group chat platform for teams and their AI agents Amanda Silberling Light made a flip phone — it's colorful and it's cheap Amanda Silberling AI music generator Suno breach affects 55M users, per Have I Been Pwned Zack Whittaker Anthropic's landmark $1.5B copyright settlement is approved Kirsten Korosec Google is working on a new AI chip designed to make Gemini more efficient Lucas Ropek Judge pauses $110B Paramount-Warner Bros. merger Aisha Malik Coca-Cola suspended production at its Fairlife dairy after a ransomware attack Zack Whittaker