스케마틱, 하드웨어용 커서 되다
소프트웨어 개발에서 인기를 끌었던 '바이브 코딩(vibe coding)' 개념을 하드웨어 제작 영역으로 확장한 AI 어시스턴트 '스케마틱(Schematik)'이 라이트스피드로부터 460만 달러의 투자를 유치했습니다. 사용자가 원하는 물리적 기기를 설명하면 부품 구매부터 조립까지 전 과정을 안내하여 초보자도 쉽게 전자기기를 만들 수 있게 해줍니다. 최근 안스로픽(Anthropic)이 공식 블루투스 API를 공개하며 개발자들이 클로드(Claude)와 연동되는 하드웨어를 쉽게 제작할 수 있도록 지원함에 따라, AI 기반 하드웨어 제작 생태계가 빠르게 확산되는 중요한 분기점이 되고 있습니다.
사무엘 베크(Samuel Beek)가 자신의 집에 있는 모든 퓨즈를 날려버렸을 때, 그는 문제가 생겼다는 것을 깨달았다. 원인은 그가 직접 만든 전동 도어 오프너였다. 챗GPT(ChatGPT)가 작성해 준 배선 및 조립 지시사항에 따라 기기를 만들었던 것이다. 알고 보니 그 챗봇은 젖은(wet) 연결과 마른(dry) 연결을 구분하는 데 서툴렀고, 결국 그가 만든 기기는 잘못 배분된 전력을 급격히 방출하여 주변 모든 기기를 고장 나게 했다. 이런.
암스테르담에 거주하는 베크는 자신이 하드웨어 전문가가 아니라고 인정한다. 하지만 그는 이런 갈증이 있었고, 이번에는 절대 폭발하지 않는 무언가를 진짜로 만들고 싶었다. "그것이 차이점입니다. 퓨즈가 나가느냐, 아니면 탄탄한 제품을 갖느냐의 차이죠." 베크는 말한다. "그것은 제게 더 주의해야 한다는 학습 경험이었지만, 동시에 제가 다루는 주제를 깊이 이해하는 AI를 구축해야 한다는 것도 깨닫게 해주었습니다."
그는 자신의 요청 대상을 안스로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)로 바꾸었고, 이를 '스케마틱(Schematik)'이라는 어시스턴트 프로그램으로 재구성했다. 그는 이 프로그램을 끊임없이 '하드웨어용 커서(Cursor for Hardware)'라고 설명해왔다. 스케마틱의 핵심 아이디어는 본질적으로 물리적 기기를 위한 '바이브 코딩(vibe coding)'이다. 프로그램에 만들고 싶은 것을 말하면, 현실 세계에서 조립하는 데 필요한 거의 모든 것을 제안해 준다. 베크는 개별 와이어와 부품을 구매할 수 있도록 쇼핑 목록을 통합하는 기능을 개발 중이다. 그런 다음, 이를 모두 조립할 수 있는 가이드 역할을 하게 된다.
베크는 궁극적으로 이를 통해 수익을 창출할 계획이며 투자자를 확보하기 위해 노력 중이다. (최근 벤처 캐피털인 라이트스피드 벤처 파트너스로부터 460만 달러를 투자받았다.) 하지만 지금 당장 이 도구를 사용하여 무언가를 만들 수도 있다. 베크가 2월에 엑스(X, 옛 트위터)에 이 아이디어에 대해 게시했을 때 큰 화제를 모았다. 다른 탐구자(Tinkerer)들이 자신이 만들고 싶은 것을 설명한 뒤 직접 기기를 만들어 보았다.
유럽 AI 기업 N8N에서 브랜딩을 총괄하는 마크 베르메렌(Marc Vermeeren)은 MP3 플레이어부터 자신의 클로드 코딩 세션을 관리하는 데 도움을 주는 '클로이(Clawy)'라는 타마고치 스타일의 봇까지 여러 기기를 만들었다고 말한다. (다른 사람들 역시 폴리 월넛(Paulie Walnuts, 드라마 '소프라노스'의 등장인물)처럼 보이는 클로이처럼 디자인을 자신만의 방식으로 변형하여 만들기도 했다.) "더 이상 창의성을 방해하는 요소가 없습니다." 현재 스케마틱에 투자하고 있는 베르메렌은 말한다. "그래서 저는 이 도구에 흥분하며 끊임없이 무언가를 만들고 있습니다."
이에 그친 것이 아니다. 목요일, 안스로픽의 엔지니어 펠릭스 리제베르크(Felix Rieseberg)는 엑스에 게시물을 올려 안스로픽이 이제 "개발자와 메이커(Maker)를 위한 소규모 블루투스 API를 활성화하여, 클로드와 상호작용하는 하드웨어 기기를 구축할 수 있게 되었다"고 발표했다. 그는 또한 베르메렌의 클로이와 매우 유사해 보이는 기기의 사진과 깃허브(GitHub) 링크를 공유했다. 다만 리제베르크와 안스로픽은 이것이 베크나 베르메렌의 작업에서 직접 영감을 받은 것인지에 대한 와이어드(WIRED)의 코멘트 요청에 답하지 않았다. "제가 누군가에게 영감을 주었다면 자랑스러울 것입니다." 베르메렌은 말한다. "만약 그것 때문에 안스로픽이 공식 기능을 만들었다면, 저는 훨씬 더 자랑스러울 것입니다."
거의 모든 AI 기술 기업이 일종의 하드웨어 기기를 만드는 것처럼 보인다. 오픈AI(OpenAI) 같은 거대 기업, 대형 칩 제조업체, 혹은 더 틈새시장인 웨어러블 기기 기업까지 말이다. 그 외에도 전자담배를 신디사이저로 개조하거나 이민세관리국(ICE)에 대항하는 등 기술을 만들고자 하는 수많은 탐구자와 메이커들이 항상 존재해 왔다. "하드웨어의 가장 큰 문제는 진입 장벽이 매우 높고 소수의 사람만 다룰 수 있다는 것입니다." 베크는 말한다. "저는 제 도구가 더 많은 사람들이 하드웨어를 직접 만들거나, 이 도구를 통해 하드웨어 제작 방법을 배우는 데 도움이 되기를 진심으로 바랍니다."
소프트웨어에서의 바이브 코딩은 소프트웨어에 큰 취약점을 초래할 수 있기 때문에 평판이 그다지 좋지 않다. 하드웨어에서의 바이브 코딩 역시 그 수준에 도달하거나, 끝없는 저품질의 하드웨어 슬롭(Hardware-slop)을 만들어내는 지루한 작업으로 전락할 가능성도 있다. "언어나 이미지의 경우, 대규모 언어 모델(LLM)은 무엇이 옳고 그른지에 대해 훨씬 주관적으로 판단합니다." 베크는 말한다. "전자공학의 좋은 점은 순수 물리학이라는 것입니다. 그래서 실제로 (AI의 답변을) 검증하고 확인할 수 있죠." 베크는 스케마틱이 사람들이 잘못된 하드웨어를 만드는 것을 방지하고 싶다고 말한다.