메뉴
BL
TechCrunch AI • 58일 전

메타, 단순 AI 에이전트 넘어 기업용 AI 시장 본격 공략

IMP
8/10
핵심 요약

메타(Meta)는 2분기 실적 발표에서 단순한 고객 지원 AI 에이전트를 넘어 API, 컴퓨팅 자원 판매 등 포괄적인 기업용 B2B AI 생태계 구축을 선언했습니다. 자체 인프라를 활용한 컴퓨팅 판매와 내부 업무용 도구의 외부 공개를 통해 기존 광고 중심의 비즈니스 모델을 넘어 새로운 수익원을 확보하려는 전략입니다.

번역된 본문

지난 6월, 메타(Meta)는 고객 서비스, 지원 및 기타 일상적인 운영을 돕기 위해 기업을 대상으로 하는 새로운 AI 에이전트를 출시하며 기업용 AI 시장에 진출했습니다. 하지만 수요일 열린 2분기 실적 발표(어닝 콜)에서 메타의 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 최고경영자(CEO)는 투자자들에게 이 거대 기술 기업의 기업용 AI 야심은 훨씬 더 포괄적이라고 말했습니다. 저커버그는 "대규모 고객을 위해 구축 중인 API, 비즈니스 에이전트, 잠재적으로 컴퓨팅 자원을 직접 판매하는 것 등 기업에 서비스를 판매할 수 있는 큰 기회를 보고 있다"라고 밝혔습니다.

이러한 추가 사항들은 사업의 대부분을 차지하는 광고와 그보다 작은 비중을 차지하는 구독을 넘어, 기업이 새로운 수익원을 창출할 수 있는 위치에 놓일 수 있게 해줄 것입니다. 처음에 이 회사는 메시징 앱 및 기타 영역에서 작동하는 AI 에이전트를 제공함으로써 기존 광고주 기반에게 서비스를 제공하는 기회에 집중할 것입니다. 이를 통해 기업들은 AI 인터페이스를 통해 자체 고객과 상호 작용할 수 있습니다. 저커버그는 "그리고 광고 시스템과 마찬가지로, 실질적으로 우리는 그 기업들에 성과를 전달해 줄 때 대가를 받게 될 것"이라며 "이를 우리 플랫폼을 사용하는 수백만 광고주 및 수억 개의 소규모 비즈니스와 맺고 있는 영업 및 파트너십의 확장으로 간주한다"고 덧붙였습니다.

그는 또한 향후 메타의 내부 도구를 외부 고객에게 제공함으로써, 현재 광고주 기반의 대부분을 차지하는 소규모 비즈니스 고객에게 서비스를 제공하는 것을 넘어 어떻게 확장할 수 있는지 구체적으로 설명했습니다. 저커버그는 "우리가 점점 더 많이 서비스하게 될 다른 기업 고객들도 있다"고 설명했습니다. 그는 "코딩, 개발 및 내부 생산성 도구를 구축하는 이유는 부분적으로는 우리가 스스로 필요로 하고, 우리 자신에게 맞게 조정된 도구를 갖춰야 하기 때문"이라며 "이제 그것들을 갖추게 되었으니, 그것이 소규모 기업이든 대규모 기업이든 관계없이 서비스할 수 있는 큰 기회가 있다고 생각한다"고 이어갔습니다.

그러나 이러한 초점의 변화가 쉽지는 않을 수 있습니다. 저커버그는 기업에 판매하는 것이 메타가 역사적으로 발휘해 온 역량과는 "다른 근육"이라고 인정했습니다. 한편, 메타가 엔터프라이즈 고객에게 컴퓨팅 자원을 판매하는 것과 관련하여, 메타는 수익에 대한 필요성과 자체 미래 계획을 실행하기 위한 필요성 사이의 균형을 맞추는 데 집중하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 회사는 현재 구매한 가격보다 훨씬 높은 '프리미엄'으로 컴퓨팅 자원을 판매할 수 있는 기회가 있다고 여러 차례 지적했습니다.

그럼에도 저커버그는 투자자들에게 "모든 컴퓨팅 자원을 팔아 단기적인 이익을 취하는 것은 어리석은 일"이 될 것이라고 경고했습니다. 대신 그는 메타의 접근 방식을 단기 및 장기 계획이 혼합된 컴퓨팅 인프라의 "포트폴리오"라고 묘사했습니다. 그는 "우리가 개인용 초지능(personal superintelligence)에 가까워짐에 따라, 우리는 이와 원활하게 상호 작용할 수 있는 하드웨어가 필요할 것"이라고 언급했습니다.

이번 통화에서는 단순히 질문에 답하는 대신 개인이나 기업을 대신해 행동할 수 있는 AI 시스템인 '에이전트 AI(Agentic AI)'를 향한 메타의 거대한 야망에도 초점을 맞추었으며, 이는 기업에만 제공되는 것이 아닙니다. 소비자들에게도 자신의 앞에 있는 세계와 상호 작용할 수 있는 AI 스마트 안경과 함께 '개인용 AI 에이전트'가 약속됩니다.

또한 메타는 AI 기술(특히 대형 언어 모델, LLM)을 사용하여 소셜 앱 제품군을 더 빠르게 구축하고 있습니다. 이 분야의 최근 출시에는 마켓플레이스 판매자용 앱, 페이스북 그룹용 앱, 감성 코딩(vibe-coded) 게임 등 여러 실험적 앱이 포함되었습니다. 저커버그는 더 많은 앱이 나올 것이라고 암시했습니다. 그는 "새로운 앱을 출시하는 것이 훨씬 쉬워질 것으로 예상한다"며, "따라서 더 많은 아이디어를 구축하고, 추천 시스템을 활용해 흥미로워할 사람들에게 확대할 계획"이라고 밝혔습니다.

원문 보기
원문 보기 (영어)
In June, Meta entered the enterprise AI market with a new AI agent aimed at businesses, to help with customer service, support, and other daily operations. But the tech giant's enterprise AI ambitions are much more expansive, Meta CEO Mark Zuckerberg told investors on Wednesday's second-quarter earnings call. "We see a large enterprise opportunity to sell to businesses, including APIs, business agents, potentially selling compute directly, and other services that we're building for large customers," Zuckerberg said. These additions could potentially position the business to create new revenue streams beyond advertising, which drives the bulk of its business, and subscriptions, which contribute a smaller share. Initially, the company will focus on the opportunity to serve its existing base of advertisers by offering AI agents that work across messaging apps and elsewhere. These allow businesses to interact with their own customers through an AI interface. "And, just like the ad system, effectively, we will get paid when we deliver results for those businesses," Zuckerberg said. "We view this as an extension of the sales and the partnerships that we have with many millions of advertisers and hundreds of millions of small businesses that use our platforms." He also fleshed out how Meta could expand beyond serving the small business customer that makes up much of its current advertiser base by offering Meta's internal tools to external customers in the future. "There are other enterprise customers who I think we're increasingly going to serve, too," Zuckerberg explained. "We're building coding and developing and internal productivity tools partially because we need to build them ourselves, and we need to make sure that we have tools that are tuned for ourselves," he continued. "Now that we have those, we feel like there's a large opportunity to serve — whether that's small businesses or larger businesses." This shift in focus may not come easy — Zuckerberg admitted that selling to the enterprise was a "different muscle" than the one Meta has historically flexed. Meanwhile, in terms of Meta selling compute to enterprise customers, Meta is focused on balancing its need for revenue and its need to execute on its own future plans. That said, the company pointed out multiple times that it currently has the opportunity to sell compute at "a significant premium over what we paid for it." Still, Zuckerberg cautioned investors that it "would be foolish" to "sell all of the compute and take a short-term profit." Instead, he described Meta's approach as a "portfolio" that included a mix of long-term and short-term plans for its compute infrastructure. "As we get closer to personal superintelligence, we are . . . going to need hardware that allows you to seamlessly interact with it," he noted. The call also focused on Meta's sizable ambitions around agentic AI — AI systems that can act on a person's or business's behalf, rather than just answer questions — which won't only be offered to businesses. Consumers, too, are being promised "personal AI agents," as well AI smartglasses that can interact with the world in front of them. Plus, Meta is using AI technology — specifically, large language models — to more rapidly build out its suite of social apps. Recent launches on this front have included an app for Marketplace sellers , another for Facebook Groups , one for vibe-coded games , and other experiments . More are on the way, Zuckerberg teased. "I expect it to become a lot easier to ship new apps," said Zuckerberg. "So we are planning to build out more ideas and use our recommendation systems to scale them to the people who will find them interesting." Topics AI , Enterprise , Meta , Social When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Sarah Perez Consumer News Editor Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software. You can contact or verify outreach from Sarah by emailing sarahp@techcrunch.com or via encrypted message at sarahperez.01 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Scale faster. Grow your portfolio. Gain practical expertise. No matter your goal, Disrupt can empower you. Save up to $330 toda y! REGISTER NOW Most Popular Librarians are hosting viral ‘Avoiding AI' workshops for people who are fed up with Big Tech Amanda Silberling SpaceX launches new V3 Starlink satellites but suffers another booster failure Sean O'Kane Prentis, new AI lab co-founded by Reid Hoffman, Mark Pincus in talks to raise $100M Marina Temkin US accuses American of allegedly wiping his phone using a ‘duress' password during border search Zack Whittaker Anduril reportedly in talks to raise funding at $100B valuation, more than 3x last year's mark Ram Iyer OpenAI makes ChatGPT Health available to all US users Ivan Mehta Tesla's robotaxis are moving in reverse Sean O'Kane