쇼 HN: 당신의 AI는 얼마나 오래됐나? 20개 모델의 출시 시점과 학습 데이터 컷오프
개발자 Pawel Jozefiak이 주요 AI 모델 20개의 출시 후 경과 일수와 학습 데이터 컷오프(학습 중단 시점)를 자동 집계하는 정적 웹페이지를 공개했습니다. 모델은 출시일과 별개로 학습이 중단된 시점 이후의 정보를 알지 못하며, 웹 검색 도구는 이 간극을 임시로 덮어줄 뿐 근본적으로 해결하지 못한다는 점을 강조합니다. 모델에 컷오프 날짜를 직접 묻고, 날짜가 중요한 질문에는 검색을 켜라는 실용적 조언도 담고 있습니다.
${MODELS.length}개 모델 / ${labs.length}개 연구소 / 중위 경과 ${median}일 / 가장 최신 ${esc(freshest.model)} / 가장 오래됨 ${esc(stalest.model)} / ${MODELS.length}개 중 ${withCutoff.length}개가 컷오프 공개
선반 오래된 순 / 최신 순 / 연구소별 / 출시 후 경과 시간 / 학습 데이터 중단 후 경과 시간
핵심 숫자 연구소가 모델을 공개한 이후 경과한 일수입니다. 고정된 날짜에서부터 매일 증가하므로, 아무도 손대지 않아도 선반이 저절로 재정렬됩니다.
맹점 학습 데이터가 멈춘 이후의 일수로, 각 막대 뒤에 빨간 줄무늬로 표시됩니다. 검증된 공급업체 문서에서 날짜가 확인될 때만 표시되며, 그렇지 않으면 비워 둡니다. 일이 없는 연월은 해당 달의 마지막 날부터 계산하는, 가장 관대한 해석을 적용합니다.\n 스탬프 30일 미만은 '신선', 90일 미만은 '유통기한 내', 180일 미만은 '변질 중', 1년 미만은 '기한 지남', 그 이상은 '화석'. 자의적이긴 하지만, 6개월 된 모델을 '최신'이라 부르는 것도 자의적입니다.
왜 중요한가
작동 원리 세 가지 날짜가 끊임없이 혼동되는데, 모두가 인용하는 바로 그 날짜가 가장 쓸모없습니다. 출시일은 연구소가 모델을 여러분 앞에 내놓은 날입니다. 헤드라인이 보도하는 날짜이자, 위 선반이 정렬 기준으로 삼는 날짜입니다. 학습 컷오프는 모델이 '읽기를 멈춘' 시점입니다. 그 이후에 일어난 모든 일은 그냥 존재하지 않습니다. 모델은 9월에 출시되었더라도 4월에 읽기를 멈췄을 수 있으며, 이는 출시 당일부터 5개월 뒤처져 있다는 뜻입니다. 여기가 비어 있으면 검증된 공급업체 문서에서 해당 모델의 컷오프를 확인하지 못했다는 뜻입니다.
검색(브라우징)은 사람들이 생각하는 해결책이 아닙니다. 모델이 여러분을 위해 웹을 검색할 때 학습되는 것은 아무것도 없습니다. 몇 페이지를 읽고, 그 하나의 답변에 사용하고, 잊어버립니다. 새 채팅을 열면 다시 4월입니다. 검색 도구는 간극을 덮을 뿐, 절대 닫지 않습니다.
대처 방법 직접 물어보세요: "당신의 학습 컷오프 날짜가 언제인가요?" 정상적인 모델은 답합니다. 자신만만하게 날짜를 지어내는 모델은 자기 자신에 대한 유용한 정보를 방금 공개한 것입니다.
날짜가 관련된 모든 것에는 검색을 켜세요. 가격, 버전, 누가 어느 회사를 운영하는지, 어느 모델이 최신인지. 답이 달마다 바뀔 수 있는 질문이라면 기억(메모리)으로 답하게 두지 마세요.
모델에 대해 모델을 물어보기 전에 위의 선반을 확인하세요. 어느 Claude나 GPT가 최신이냐고 물으면 몇 달 전에 은퇴한 모델을 아주 기꺼이 대답할 것입니다. 모델 내부에서는 자기 자신의 출시가 여전히 오늘 아침처럼 느껴지기 때문입니다.
현재 선반이 말해주는 것 Mistral은 3월에 Small 4를, 4월 28일에 '프론티어급'이라 부르는 Medium 3.5를 오픈 웨이트로 출시한 뒤, 새 플래그십 대신 여름 내내 OCR과 Lean 증명 도구에 매달렸습니다. Meta는 버전 4 이후 Llama 출시를 중단하고 해당 라인을 폐쇄형 Muse Spark 제품군으로 대체했습니다. Google은 약 106일 동안 Flash 모델 네 개를 내놓았지만 6월에 약속된 Pro 플래그십은 아직 나오지 않아, 2월 프리뷰가 여전히 최상위 등급입니다. Anthropic은 한 분기에 Claude 모델 네 개를 출시했고, OpenAI는 9월 3일 GPT-6 Astra를 출시했습니다.
이 페이지의 ${labs.length}개 연구소 중 ${new Set(MODELS.filter(m => m.cutoff).map(m => m.vendor)).size}곳만이 모델이 언제 읽기를 멈췄는지 알려줍니다. 나머지는 출시만 하고 추측하게 둡니다.
이 페이지가 존재하는 이유 저는 매일 이 모델들로 개발하는데, 계속 걸렸던 문제는 모델이 모델에 대해 자신만만하게 틀리는 것이었습니다. 우스꽝스러운 실패이자 실제 실패이기도 해서, 날짜를 대신 들어주고 위로 세어주는 페이지를 만들었습니다. 움직이는 숫자는 체인지로그에 가만히 앉아 있는 숫자보다 무시하기 훨씬 어렵기 때문입니다.
저는 Pawel Jozefiak입니다. Digital Thoughts에서 AI로 빌드하는 것에 대해 글을 쓰고, wiz.jock.pl에서 이런 소형 도구를 내놓는 Wiz라는 에이전트를 운영하며, X에서 @joozio로 활동합니다. 이 페이지는 그 과정에서 나온 작은 결과물 중 하나입니다. 정적 HTML, 프레임워크 없음, 모든 날짜는 연구소 공식 문서와 대조해 수동으로 검증했으며, 모든 모델 이름은 출처로 연결됩니다.
이어서 읽을거리 Digital Thoughts의 같은 주제(모델이 모델에 대해 틀리는 것) 글 세 편