The Decoder • 39일 전

AI 챗봇으로 뉴스 보는 사람 늘지만, 신뢰도는 여전히 낮아

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핵심 요약

로이터 연구소의 2026년 디지털 뉴스 보고서에 따르면, 뉴스 소비를 위해 AI 챗봇을 사용하는 사람들이 전 세계적으로 7%에서 10%로 증가했으나 전반적인 신뢰도는 20%에 불과합니다. 특히 젊고 뉴스 소비가 많은 층에서 사용량이 높았지만, AI가 제공한 답변을 맹신하여 단 4%만이 원본 출처를 확인하는 것으로 나타났습니다. 이는 정보의 신뢰성 검증 문제와 함께 필터 버블 현상 등 대중 담론의 분열을 초래할 수 있어 중요하게 다뤄집니다.

번역된 본문

AI 챗봇으로 뉴스를 소비하는 사람이 늘고 있지만 신뢰도는 여전히 낮아 작성자: Matthias Bastian (2026년 6월 19일)

핵심 요약

로이터 연구소(Reuters Institute)의 '2026 디지털 뉴스 보고서'에 따르면, 뉴스 소비를 위한 AI 챗봇의 전 세계적 사용량이 7%에서 10%로 증가했습니다.
AI 챗봇 활성 사용자 중 44%가 AI가 생성한 뉴스를 신뢰한다고 답했지만, 원본 출처를 정기적으로 클릭하는 사용자는 단 4%에 불과했습니다.
챗봇은 초개인화된 콘텐츠로 인해 사용자의 기존 믿음을 강화하고 대중 담론을 분열시킬 위험이 있지만, 반대로 복잡한 주제를 쉽게 접근할 수 있게 만들고 더 다양한 관점을 제공할 수도 있습니다.

로이터 연구소의 '2026 디지털 뉴스 보고서'에 따르면, 매주 뉴스를 볼 때 AI 챗봇을 사용하는 비율이 전 세계적으로 7%에서 10%로 상승했습니다.

ChatGPT와 구구글 제미나이(Google Gemini) 같은 AI 도구들이 사람들이 뉴스를 소비하는 방식에서 더 큰(하지만 여전히 작은) 역할을 하고 있습니다. 이는 로이터 연구소의 '2026 디지털 뉴스 보고서'가 내린 결론입니다. 전 세계적으로 뉴스를 위해 챗봇을 주간 단위로 사용하는 비율이 7%에서 10%로 올랐습니다. 응답자 중 단 1%만이 AI 챗봇을 주요 뉴스 소스라고 밝혔습니다. 이러한 성장은 주로 아시아, 아프리카, 라틴 아메리카, 남동부 유럽 시장에서 주도되고 있습니다.

젊고 뉴스에 목마른 사용자들이 앞장선다

연구에 따르면, 챗봇을 통한 뉴스 사용은 젊고 참여도가 높은 층으로 치우쳐 있습니다. 18세에서 24세 연령대 중 17%가 뉴스를 위해 챗봇을 사용하는 반면, 가장 많은 나이대에서는 단 5%에 그쳤습니다. 25~34세 연령대는 4% 포인트 증가하며 가장 큰 상대적 성장률을 보였습니다.

스스로를 '뉴스 애호가'라고 칭하는 사람들의 사용 비율은 18%로, 가벼운 소비자들의 7%보다 훨씬 높았습니다. 극단적인 정치적 견해를 가진 사람들도 뉴스를 볼 때 AI 챗봇을 더 자주 사용하는 것으로 나타났습니다. (극좌파 16%, 극우파 15%) 연구원인 에이미 로스 아르게다스(Amy Ross Arguedas) 박사는 이 그룹이 단순히 뉴스에 더 많은 관심을 가지는 경향이 있다고 설명합니다.

조사 대상 45개 시장 전반에 걸쳐, 꼬리 질문을 하는 것이 42%로 가장 많은 활용 사례였습니다. 이어서 최신 뉴스 파악(35%), 요약(34%), 뉴스 출처의 신뢰도 확인(33%), 뉴스 내용 단순화(30%) 순이었습니다. 홍콩과 터키처럼 언론 자유도가 낮은 시장이나, 헝가리와 루마니아처럼 뉴스에 대한 신뢰도가 낮은 시장에서는 출처의 신뢰성을 확인하기 위해 챗봇을 사용하는 비율이 유독 높았습니다. 전 세계적으로 42%의 사용자가 더 깊이 있는 정보나 설명을 원한다고 답했습니다. 또 다른 39%는 AI가 다른 뉴스 획득 방식보다 더 빠르다고 말했습니다.

사용량과 신뢰도는 증가했지만, 여전히 기준치는 낮아

응답자 중 단 37%만이 대부분의 뉴스를 신뢰한다고 답했습니다. 일반 대중 사이에서 AI 챗봇이 제공하는 뉴스에 대한 신뢰도는 20%에 불과했습니다.

하지만 실제 사용자들 사이에서는 상황이 다릅니다. 보고서에 따르면, 챗봇 사용자의 44%가 AI가 생성한 뉴스를 신뢰한다고 반응한 반면, 비사용자 중에는 17%만이 그렇다고 답했습니다. 시장 수준에서 데이터는 신뢰도와 사용량 사이의 강력한 연관성을 보여줍니다. 이는 소셜 미디어에서의 상관관계보다 훨씬 강한 수치입니다. 연구는 이러한 이유가 소셜 미디어에서 뉴스를 우연히 수동적으로 접하는 방식과 달리, 뉴스를 위해 챗봇을 사용하는 것이 훨씬 더 의도적인 선택이기 때문이라고 분석합니다.

원본 출처를 클릭하는 사람은 거의 없어

27개 시장의 모든 응답자를 대상으로 조사한 결과, AI 챗봇에서 원본 출처로 항상 또는 자주 클릭한다고 답한 사람은 단 4%에 불과했습니다. 검색 엔진의 경우 이 수치가 19%이고, 소셜 미디어의 경우 17%입니다. 이러한 격차는 부분적으로는 뉴스를 위해 챗봇을 사용하는 사용자 기반이 훨씬 적다는 점과 시스템이 작동하는 방식을 반영합니다. 만약 링크 대신 AI가 즉시 답변을 제공한다면 당연히 클릭할 유인이 적어질 수밖에 없으며, 이는 데이터에서도 여실히 드러납니다.

이러한 결과는 이전의 연구들을 뒷받침하며, 구글이 자사의 'AI 오버뷰(AI Overviews)'를 방어하는 논리를 다시 생각하게 만듭니다. 한 법적 분쟁에서 구글은 사람들이 기존 검색에서 하듯 AI가 생성한 허위 주장의 출처를 쉽게 확인할 수 있다고 주장했습니다. 가능은 합니다. 하지만 사람들은 그렇게 하지 않습니다. 게다가 인용된 출처가 답변 내용과 항상 일치하는 것도 아닙니다.

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More people get news from AI chatbots, but trust remains low Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Jun 19, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Key Points Global use of AI chatbots for news has risen from 7 to 10 percent, according to the Reuters Institute's Digital News Report 2026. While 44 percent of active users trust AI-generated news, only 4 percent regularly click through to original sources. Chatbots risk reinforcing users' existing beliefs and splintering public discourse through hyper-personalized content, but they can also make complex topics more accessible and expose people to a wider range of perspectives. Ask about this article… Search The Reuters Institute's Digital News Report 2026 finds that weekly use of AI chatbots for news has climbed from 7 to 10 percent globally. AI tools like ChatGPT and Google Gemini are playing a bigger, though still small, role in how people get their news. That's the takeaway from the Reuters Institute's Digital News Report 2026. Weekly chatbot use for news rose from 7 to 10 percent worldwide. Just 1 percent of respondents call AI chatbots their main news source. The growth is mostly coming from markets in Asia, Africa, Latin America, and Southern and Eastern Europe. Young, news-hungry users are leading the charge Chatbot news use skews young and engaged, according to the study. Among 18- to 24-year-olds, 17 percent use chatbots for news, compared to just 5 percent in the oldest age group. The 25-to-34 bracket saw the strongest relative growth, jumping 4 percentage points. Ad Usage among self-described "news lovers" hits 18 percent, well above the 7 percent among casual consumers. People with extreme political views also use AI chatbots for news more often: 16 percent on the far left and 15 percent on the far right. Researcher Dr. Amy Ross Arguedas says these groups simply tend to be more interested in news. Ad DEC_D_Incontent-1 Across the 45 markets surveyed, asking follow-up questions is the top use case at 42 percent. That's followed by getting current news (35 percent), summaries (34 percent), checking the reliability of news sources (33 percent), and simplifying news (30 percent). In markets with low press freedom scores, like Hong Kong and Turkey, and in markets where trust in news is low, like Hungary and Romania, using chatbots to check source reliability ranks especially high. Globally, 42 percent of users say they want more depth or explanation. Another 39 percent say AI is faster than other ways of getting news. Ad More use, more trust, but the baseline is still low Only 37 percent of respondents trust most news. Trust in news from AI chatbots sits at just 20 percent among the general population. But the picture shifts among actual users: 44 percent of chatbot users trust AI-generated news, compared to only 17 percent of non-users, according to the report . At the market level, the data shows a strong link between trust and usage; much stronger than on social media. The study attributes this to the fact that using chatbots for news is a more deliberate choice than the often passive way people stumble across news on social media. Ad DEC_D_Incontent-2 Almost nobody clicks through to original sources Across all respondents in 27 markets, only 4 percent say they always or often click from AI chatbots to original sources. For search engines, that number is 19 percent. For social media, 17 percent. The gap partly reflects chatbots' much smaller user base for news, and, of course, how the system works. If I get an answer insteado of an link, of course I have less incentive to click and this shows in the data. Ad This confirms earlier studies and puts Google's defense of its AI Overviews into perspective. In a legal dispute , the company argues that people can simply verify the source of false AI-generated claims, just like they do with traditional search. They could. But they don't. And the cited sources don't always match the answer anyway. When chatbot users do click, they're less likely to seek more detail (51 percent) than search engine users (59 percent) or social media users (60 percent). Instead, they're more likely to click to verify information or learn more about the source. The study's recommendation for publishers: don't try to compete with AI platforms on their own turf. Focus on what chatbots can't deliver - original reporting and journalistic credibility. Confirmation bias and a splintering public sphere Chatbots can misrepresent source material. That's a well-known risk . But two other dangers may be bigger. The first is sycophancy . AI chatbots tend to confirm what users already believe rather than push back. Ask a news question with a preconceived opinion, and you'll likely get an answer that supports it. The fact that usage runs above average among people on the political fringes makes this especially dangerous. Chatbots could deepen polarization rather than counter it. The second risk is further fragmentation of public discourse. The highly personalized way chatbots present news accelerates a trend social media already started. When every user gets a version of the news tailored to their interests, reading level, and preferences, the shared information base that public debate depends on erodes. Personalization could also broaden perspectives At the same time, chatbot personalization has an upside. It can make news more accessible to people who don't connect with traditional formats by simplifying complex topics, translating content into a user's preferred language (33 percent of users do this, according to the study), or adapting to individual information needs. Used well, AI chatbots could even expose people to a wider range of viewpoints. The study found that 35 percent of users say they use chatbots to pull together reports from multiple media sources. Those who actively seek out different perspectives can potentially get a broader picture than they would from any single news outlet. AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Reuters Institute

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