TechCrunch AI • 25일 전

하버드 로스쿨 중퇴생, 경찰용 AI '블루보이스' 위해 600만 달러 투자 유치

IMP

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핵심 요약

하버드 로스쿨을 중퇴한 데이비드 로렌스가 경찰관에게 실시간으로 부서 규정과 법률을 안내하는 AI 스타트업 '블루보이스(Blue Voice)'를 창업하고 600만 달러(약 80억 원)를 유치했습니다. 변호사용 AI '하비(Harvey)'의 경찰 버전으로 불리는 이 도구는 25개州 225개 기관에서 사용되며, 경찰관의 잘못된 판단을 줄이고 아동 납치 미수 등 실제 사건 예방 성과를 내고 있습니다.

번역된 본문

데이비드 로렌스는 하버드 로스쿨 재학 중 경찰관이 연루된 캠퍼스 총기 사건이 경찰 행동 방식을 둘러싼 격렬한 논란을 촉발하는 것을 목격했다. 그는 대부분의 경찰 업무상 과오가 경찰관이 부서 규정에 즉시 접근하지 못할 때 발생한다는 사실을 깨닫고, 이 문제를 AI로 해결하기 위해 학교를 중퇴했다. 그는 하버드 MBA 출신의 전 구글 엔지니어 아미트 파탄카르와 보스턴 경찰 부서장 출신 마이클 그롭먼과 함께 현장의 경찰관에게 실시간 규정 안내를 제공하는 보스턴 소재 AI 스타트업 '블루보이스(Blue Voice)'를 창업했다. 3년 후, 블루보이스는 SignalFire와 Las Olas VC가 주도하는 600만 달러 투자 유치와 함께 스텔스 모드를 벗었다. 현재 25개州 225개 카운티 기관의 경찰관들이 이 도구를 매일 사용하며 자신들의 행동이 부서 프로토콜을 따르는지 확인하고 있다. 로렌스는 이 플랫폼을 변호사들이 널리 사용하는 AI 도구 '하비(Harvey)'나 의사용 도구인 '오픈에비던스(OpenEvidence)'에 비유한다.

로렌스는 테크크런치에 "경찰관이 결정을 내릴 때는 머릿속에 내재화된 수천 페이지의 법률, 정책, 시 조례, 주법을 기반으로 기억이나 최선의 추측에 의존한다"고 말했다. 블루보이스 이전에는 특정 프로토콜—예를 들어 범죄 현장에서 요구되는 정확히 일곱 번째 단계—을 떠올리지 못하는 경찰관에게 좋은 선택지가 거의 없었다. 1만 5천 페이지 분량의 매뉴얼을 뒤지거나, 한밤중에 상사를 깨우거나, 경찰 전문 교육이 없는 구글이나 ChatGPT 같은 일반 도구를 검색하는 정도였다. 로렌스에 따르면 문제는 기존 방법이 너무 많은 시간이 걸리는 반면, 일반 소비자용 AI 모델은 최대 30%의 확률로 잘못된 답변을 제공한다는 것이었다. 블루보이스는 부서별 법률, 지방 조례, 프로토콜, 가이드라인으로 학습되어 범용 AI 도구가 공개 인터넷에서 접근할 수 없는 정보를 다룬다는 점에서 이 문제를 해결한다고 밝힌다. 이 플랫폼은 총기 난사 등 긴급 상황에서 경찰관의 휴대폰으로 상세한 학교 지도에 즉시 접근할 수 있게 해준다.

현재 블루보이스는 매분 질문 하나에 답변하고 있다. 로렌스는 경찰관들이 이 도구를 신뢰하는 이유가 ChatGPT처럼 스스로 답을 생성하는 대신 항상 원본 규정을 직접 제시하기 때문이라고 말한다. 이 도구는 행동을 지시하는 것이 아니라 단순히 법률을 제공하며, 최종 결정은 현장 경험을 결합하는 경찰관 자신에게 맡긴다. 로렌스에 따르면 지난 1년간 블루보이스는 고객 기반을 11배 늘렸는데, 경찰서들이 범죄 감소와 운영상 논란 축소 등 구체적인 성과를 확인했기 때문이다. 로렌스에 따르면 블루보이스는 최근 신입 경찰관이 한 남성이 어린 소녀에게 차에 타도록 강요하는 것을 목격한 후 유괴를 예방하는 데 기여했다. 개입할 법적 근거가 있는지 확신하지 못한 이 경찰관은 휴대폰으로 블루보이스에 문의했다. 앱은 즉시 이 상황이 '아동 유인(child enticement)'—미성년자를 유인하여 범죄를 저지르려는 행위를 포함하는 죄목—의 법적 기준에 부합한다고 확인해 주었고, 이는 그 경찰관에게 즉시 행동할 권한을 부여했다. 또 다른 사례에서 블루보이스는 한 경찰서장에게 총격 사건 이후 제3자 정신건강 평가를 먼저 받지 않고는 해당 경찰관을 현업에 복귀시킬 수 없다고 알려주었다.

PE(사모펀드)의 지원을 받는 렉시폴(Lexipol)과 경쟁하는 이 스타트업은 최근 형사들이 미제 사건을 해결하도록 돕는 기능도 개발했다. 플록 세이프티(Flock Safety)의 번호판 감시 시스템 등 경찰의 AI 사용이 점점 더 비판을 받는 시점에서, 로렌스는 블루보이스가 제대로 배치된 AI가 시민권을 희생하지 않고 공공 안전 혜택을 제공할 수 있음을 증명하기를 희망한다. 이전에 코네티컷 주지드 네드 라몬트 밑에서 일하며 공공 봉사에 대한 깊은 열정을 키운 로렌스는 로스쿨을 떠난 것에 후회가 없다고 말한다. 그는 "이것이 제 커리어로 할 수 있는 최선이고 만들 수 있는 가장 큰 영향력"이라고 말했다. 위 사진 왼쪽부터: 마이클 그롭먼, 데이비드 로렌스, 아미트 파탄카르.

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David Lawrence was a Harvard Law student when an on-campus shooting involving a police officer sparked intense controversy over police conduct. Realizing that most policing errors occur when officers lack instant access to department rules, Lawrence dropped out to tackle the problem with AI. He teamed up with co-founders Amit Patankar, a Harvard MBA and former Google engineer, and Michael Gropman, a retired Boston police deputy chief, to launch Blue Voice —a Boston-based AI startup that provides real-time policy guidance to officers in the field. Three years later, Blue Voice is coming out of stealth with $6 million in funding led by SignalFire and Las Olas VC. Officers at 225 county agencies across 25 states now rely on the tool daily to ensure their actions follow department protocol—a platform Lawrence likens to Harvey, the AI tool widely used by lawyers, or OpenEvidence, which is a similar tool for doctors. “When an officer makes a decision, they do so from memory or best guess, based on thousands of pages of law, policy, municipal ordinances, and state laws that they've internalized and keep in their head," Lawrence told TechCrunch. Before Blue Voice, an officer who couldn’t recall a specific protocol—like the exact seventh step required at a crime scene—had few good options: flip through a 15,000-page manual, wake up a supervisor in the middle of the night, or search generic tools like Google or ChatGPT that lack police-specific training. The problem was that traditional methods took too much time, while consumer AI models delivered incorrect answers up to 30% of the time, Lawrence said. Blue Voice says it solves this issue because it is trained on department-specific laws, local ordinances, protocols, and guidelines that general-purpose AI tools can't access on the public internet. The platform also gives officers instant access to detailed school maps on their phones during active-shooter emergencies. Today, Blue Voice answers a question every minute. Lawrence says that officers feel confident relying on the tool because it always points them directly to original regulations rather than just generating an answer on its own the way ChatGPT would. Rather than dictating actions, the tool simply provides the laws, leaving the final decision to the officers, who combine it with their own field experience. Over the last year, says Lawrence, Blue Voice grew its customer base elevenfold because police departments see concrete results, including reduced crime and fewer operational controversies. Blue Voice recently helped prevent a kidnapping after a rookie officer spotted a man pressuring a young girl to enter his vehicle, according to Lawrence. Unsure whether he had legal grounds to intervene, the officer consulted Blue Voice on his phone. The app instantly confirmed that the situation met the legal criteria for "child enticement" — an offense covering attempts to lure a minor for the purpose of committing a crime against them — giving him the immediate authority to act. In another instance, Blue Voice reminded a department chief that he couldn't return an officer to active-duty following a shooting without first obtaining a third-party mental health evaluation. The startup competes, which competes with PE-backed Lexipol, also recently developed functionality to help detectives solve cold cases. At a time when police use of AI—such as Flock Safety’s license plate surveillance systems—draws growing criticism , Lawrence hopes Blue Voice proves that properly deployed AI can deliver public safety benefits without sacrificing civil rights. Lawrence, who previously worked for Connecticut Governor Ned Lamont, developed a deep passion for public service and says he has no regrets about leaving law school behind. "This is the best thing I could do with my career and the most impact I could potentially make," he said. Above, left to right: Michael Gropman, David Lawrence, and Amit Patankar. Topics AI , Government & Policy , Las Olas Venture Capital , police , signalfire , Startups When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Marina Temkin Reporter, Venture Marina Temkin is a venture capital and startups reporter at TechCrunch. Prior to joining TechCrunch, she wrote about VC for PitchBook and Venture Capital Journal. Earlier in her career, Marina was a financial analyst and earned a CFA charterholder designation. You can contact or verify outreach from Marina by emailing marina.temkin@techcrunch.com or via encrypted message at +1 347-683-3909 on Signal. View Bio October 13 - 15 San Francisco Don't miss out . The startup community will gather to answer a pivotal question: How do you build sustainably in the AI era? 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