The Decoder • 16일 전

AWS는 퀄컴 칩으로 AI 추론, 퀄컴은 AWS 베드록으로 칩 설계

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핵심 요약

퀄컴이 AWS를 위해 AI 추론(Inference) 중심의 커스텀 칩을 여러 세대에 걸쳐 설계하며, 최대 1.6테라비트 대역폭의 광 인터커넥트 협력도 진행합니다. 그 대가로 퀄컴은 Amazon Bedrock을 활용해 칩 설계 속도를 높이는 상호 협력 구조입니다. 이는 6월 이후 퀄컴의 세 번째 대형 데이터센터 수주로, 퀄컴은 2029년까지 데이터센터 매출 150억 달러를 목표하고 있습니다.

번역된 본문

AWS는 AI 추론을 위해 퀄컴을 활용하고, 퀄컴은 칩 설계에 AWS 베드록을 활용한다.조나단 켐퍼 (Jonathan Kemper), 2026년 9월 9일퀄컴(Qualcomm)은 AI 추론(inference)에 초점을 맞춰 여러 제품 세대에 걸쳐 AWS를 위한 커스텀 칩을 설계하고 있다. 양사는 또한 AI 인프라에서 증가하는 데이터 트래픽을 처리하기 위해 최대 1.6테라비트 대역폭을 지원하는 광 인터커넥트(optical interconnect) 분야에서도 협력하고 있다. 퀄컴은 저전력 고효율 칩 설계 경력을, 아마존은 클라우드 인프라를 각각 제공한다. 그 대가로 퀄컴은 Amazon Bedrock과 같은 AWS 서비스를 활용해 칩 설계 과정을 가속화하고 있다.아마존은 6월 이후 퀄컴이 확보한 세 번째 대형 데이터센터 고객이다. 메타(Meta)는 퀄컴의 드래곤플라이 C1000(Dragonfly C1000) 서버 프로세서를 도입하고 있으며, 마이크로소프트(Microsoft)는 애저(Azure)에 퀄컴의 HBC 메모리 아키텍처를 배치하고 있다. 퀄컴은 2029년까지 데이터센터 매출 150억 달러 달성을 목표로 하고 있다.AWS는 자체 칩 제품군인 트레이니엄(Trainium), 그래비톤(Graviton), 나이트로(Nitro)에 더해 퀄컴의 설계를 추가하는 것이다. 이번 조치는 토큰당 에너지 비용이 수익성을 좌우하는 추론 워크로드를 겨냥한 것이다.효율성은 스택의 다른 끝인 엣지 기기에서도 퀄컴의 핵심 초점이다. 3월에는 퀄컴의 AI 연구 부서가 스마트폰에서 추론 모델(reasoning model)을 실행하는 프레임워크를 공개하기도 했다.광고과장 없는 AI 뉴스 – 사람이 직접 엄선합니다THE DECODER를 구독하면 광고 없는 읽기, 주간 AI 뉴스레터, 연 6회 발간되는 독점 프론티어 리포트 "AI 레이더(AI Radar)", 전체 아카이브 접근, 댓글 기능을 이용할 수 있습니다.지금 구독하세요출처: 퀄컴(Qualcomm)이 기사에 대해 문의하기… 검색

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AWS is using Qualcomm for AI inference while Qualcomm uses AWS Bedrock to design the chips Jonathan Kemper View the LinkedIn Profile of Jonathan Kemper Sep 9, 2026 Qualcomm is designing custom chips for AWS across multiple product generations, with a focus on AI inference. The two companies are also working on optical interconnects with bandwidth up to 1.6 terabits to handle the growing data traffic in AI infrastructure. Qualcomm brings its track record in power-efficient chip design, while Amazon contributes its cloud infrastructure. In return, Qualcomm uses AWS services like Amazon Bedrock to speed up its chip design process. Amazon is Qualcomm's third big data center win since June. Meta is taking the Dragonfly C1000 server processor , and Microsoft is deploying Qualcomm's HBC memory architecture in Azure. Qualcomm aims to hit $15 billion in data center revenue by 2029. AWS is adding Qualcomm's designs alongside its own Trainium , Graviton , and Nitro chip families. The move targets inference workloads, where energy cost per token drives the bottom line. Efficiency is also Qualcomm's focus at the other end of the stack, on edge devices. In March, Qualcomm's AI research division released a framework that runs reasoning models on smartphones . Ad Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Qualcomm Ask about this article… Search

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