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Wired AI • 47일 전

새로운 면접 트렌드, 심야 시간에 보는 AI 면접

IMP
7/10
핵심 요약

채용 과정에 AI 및 자동화 영상 면접이 도입되면서, 직장인이나 학부모 등 시간적 제약이 있는 지원자들이 심야 시간대에 면접을 보는 사례가 급증하고 있습니다. 하지만 불투명한 평가 기준과 비인간적인 프로세스로 인해 상당수의 구직자들은 AI 면접에 강한 거부감을 느끼며 채용 과정에서 이탈하는 현상도 발생하고 있습니다. 이는 기업이 AI 도입의 편의성과 인재 경험 사이의 균형을 고민해야 하는 중요한 현대 HR 이슈입니다.

번역된 본문

티m 밀라드(Tim Millard)가 6개월째 구직 활동을 하던 지난 1월, 미디어 홍보 직무 면접 관련 이메일을 받았을 때만 해도 그는 사람과 대화할 것이라고 예상했습니다. 하지만 카메라 앞에서 자신의 모습을 녹화하며 질문에 답하라는 지시를 받았을 때, 그는 구직 활동 내내 느꼈던 친숙한 체념의 감정을 다시 느꼈습니다. 밀라드는 WIRED와의 인터뷰에서 "채용을 고려받으려면 어쩔 수 없이 해야 한다고 생각했다"고 말했습니다.

그래서 그날 저녁, 애틀랜타에 거주하는 이 커뮤니케이션 및 마케팅 전문가는 거실을 정리하고 노트북을 설치했습니다. 이메일에는 면접 시간이 명시되어 있지 않았고, 그는 차라리 최대한 빨리 끝내는 것이 낫겠다고 생각했습니다. "밤 9시 30분에 달리 뭘 하겠어요?" 질문들은 해당 직무에 꽤 표준적인 것들이었습니다. 밀라드는 미디어에 어떻게 취재 기사를 제안할 것인가? 지역 기자들과 어떻게 관계를 구축할 것인가? 하지만 면접 방식은 매우 기묘했습니다. 그는 노트북 앞에 앉아 화면에 질문이 나타나는 것을 지켜봤습니다. 그에게는 답변을 생각할 시간이 약 30초 주어졌습니다. 밀라드는 "30초가 끝나자마자 '딩!' 소리와 함께 이제 2분 동안 답변을 녹화하라는 것이었다. 정말 비현실적인 기분이 들었다"고 회상했습니다. 밀라드는 3월에 자동 발송된 불합격 이메일을 받았습니다.

하지만 그의 경험은 그가 의도하지 않았음에도 불구하고, 현대의 구직 활동을 뒤흔들고 있는 새로운 트렌드 속으로 그를 밀어 넣었습니다. 자동화된 영상 면접과 AI(AI)가 채용 과정에서 차지하는 비중이 커지면서, 심야 시간대에 진행되는 면접도 함께 증가하고 있습니다. 아르샴 가라마니(Arsham Ghahramani)는 음성 AI 채용 소프트웨어를 개발하는 기업인 리본(Ribbon)을 공동 설립하고 출시한 직후, 심야 면접 트렌드를 즉시 감지했다고 말했습니다. 이 서비스를 이용하는 500개 이상의 기업 데이터에 따르면, 리본의 AI 면접 중 24%가 지역 시간 기준으로 밤 10시부터 새벽 2시 사이에 진행됩니다. 제조업 고객의 경우, 이 수치는 35%로 뛴다. 가라마니는 "이는 사람들에게 진정으로 새로운 선택지"라고 말합니다. 많은 부모들은 밤 10시가 되기 전까지는 30분을 희생할 수 없습니다. 시급을 받는 직원이나, 시끄러운 공장 바닥이나 주방에서 현재 업무에 얽매여 있는 사람들도 마찬가지입니다. "일부 사람들은 면접을 볼 수 있는 시간과 방법의 선택에 있어 매우 제약을 받습니다."

심야 면접의 증가를 기록하고 있는 플랫폼은 리본만이 아닙니다. 채용 플랫폼 그린하우스(Greenhouse)에 따르면, 현재 자사의 음성 에이전트가 진행하는 면접의 약 15~20%가 야간에 예약되는 것으로 나타났습니다. 5월 회사가 자신의 스타트업을 인수하면서 그린하우스의 음성 AI 부서장이 된 오피르 샘슨(Ophir Samson)은 AI가 사람과의 면접을 대체해서는 안 된다고 생각한다고 WIRED에 전했습니다. 이는 지원자들이 현재 AI 면접에 대해 극도로 회의적이기 때문에 좋은 현상입니다. 그린하우스의 5월 설문조사에 따르면, 전체 구직자의 3분의 2가 AI 에이전트와의 면접을 경험한 것으로 나타났으며 이는 6개월 만에 13%포인트 증가한 수치지만, 대부분의 사람들은 이러한 변화에 대해 특별히 반기지 않습니다. 미국 구직자의 38%는 AI 면접을 받느니 차라리 채용 과정에서 기권하겠다고 그린하우스에 밝혔습니다. 추가로 12%는 AI 면접이 필수라면 지원을 포기하겠다고 답했습니다.

지원자들의 주요 스트레스 원인 중 하나는 자신이 녹화된 영상이 어떻게 사용될지 투명성이 부족하다는 점입니다. 특정 유행어(buzzword)를 말하지 못했다고 해서 AI가 곧바로 불합격시킬 수 있는 것일까요? 고용주와 서비스에 따라 다르지만, 일반적인 AI 또는 자동화된 영상 면접은 직무에 따라 다양한 채점 기준표(rubric)를 사용하여 평가됩니다. 가라마니는 리본 면접에서 용접공에게 특정 기술이나 자격증에 대해 물을 수 있는 반면, 영업 직무는 '열정(Enthusiasm)' 점수를 포함할 수 있다고 말합니다. AI는 면접 영상을 분석하여 지원자가 채점 기준표를 얼마나 잘 충족하는지 평가하고 점수를 부여합니다. 이 점수는 면접 영상과 함께 채용 담당자에게 전달되지만, 현실적으로 이 면접들의 상당수는 사람이 보지 않습니다. 샘슨은

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Comment Loader Save Story Save this story Comment Loader Save Story Save this story When Tim Millard received an email about interviewing for a media relations job in January, six months into his job hunt, he assumed he’d speak to a human. When he was instead instructed to record himself answering a series of questions on camera, he felt a familiar pang of resignation—one that had followed him throughout the job hunt . “I figured, I have to do this if I want to be considered for the job,” Millard tells WIRED. So, that evening, the Atlanta-based communications and marketing expert tidied his living room and set up his laptop. The email had left the timing for the interview open-ended, and he figured he might as well get it done as soon as possible. “What else was I going to do at 9:30 at night?” The questions were pretty standard for the role. How would Millard pitch a story to the media? How would he cultivate relationships with local journalists? But the setup was bizarre. He sat in front of his laptop, watching as a question popped up on the screen. He had roughly half a minute to think about his response. “Once the 30 seconds was up, ‘ding!’ Now you have two minutes to record your answer,” Millard said. “It felt so out of this world.” Millard received an automated rejection email in March. But the experience unknowingly wedged him into a trend currently reshaping the modern job search . As automated video interviews and AI become a bigger part of the recruitment process , so do late-night interviews. Arsham Ghahramani said that he noticed the late-night interview trend almost immediately after he cofounded and launched Ribbon, a company that makes voice-AI recruitment software. Twenty-four percent of Ribbon’s AI interviews take place between 10 pm and 2 am local time, according to data from the more than 500 companies that use the service. For his manufacturing clients, that figure jumps to 35 percent. “This is a genuinely new option for people,” Ghahramani says. Many parents can’t sacrifice 30 minutes until the clock strikes 10 pm. Same for employees paid hourly, or those who are tied up working their current jobs on a noisy factory floor or kitchen. “Some people are very constrained in their options of when they can interview and how they can interview.” Ribbon isn’t the only platform charting the rise in late-night interviews. Hiring platform Greenhouse says that roughly 15 to 20 percent of candidates interviewed by its voice agent now schedule an interview at night. Ophir Samson, who became head of Greenhouse’s voice AI division when the company acquired his startup in May, tells WIRED that he doesn’t think artificial intelligence should replace human interviews. Which is good, because applicants are currently extremely skeptical of AI interviews. While a Greenhouse survey in May found that nearly two-thirds of job applicants have been interviewed by an AI agent, up 13 points over six months, most people aren’t particularly excited about this development. Thirty-eight percent of American candidates told Greenhouse that they had withdrawn from a hiring process rather than be interviewed by an AI. Another 12 percent said they’d drop out if an AI interview was required. One of the major stressors for applicants is the lack of transparency on how the footage will be used. Can AI reject them outright because they fail to say a certain buzzword? While different employers and services vary, the typical AI or automated video interview is evaluated using a rubric that varies from job to job. A welder might be asked about certain technical skills or certifications in a Ribbon interview, Ghahramani says, while a sales role might include an “enthusiasm” score. AI analyzes footage of the interview to evaluate how well the candidate fits the rubric, and assigns them a score. The score is passed along to the recruiter, along with footage of the interview—though, realistically, many of the interviews go unwatched by humans. Samson describes Greenhouse’s approach to the AI interview as a sort of résumé add-on, a tool that can identify high-scoring candidates who would have otherwise been lost in the deluge of applications. He doesn’t see the AI interview as a choice between human and robot, but a choice between being ghosted and improving the chance of actually speaking to a human interviewer in the next round. “It’s a shitty time to be a candidate,” Samson says. “Your résumé goes into a black hole. You’re competing with thousands of candidates that are all using AI to write their résumés. So, good candidates can’t stand out.” That assessment seems to be in line with Millard’s experience. A year after losing his job, he’s still searching. The process has been so emotionally devastating that it inspired Millard to write a one-man show, After Careful Consideration , which debuted at the Atlanta Fringe Festival in May. When Millard signed on for his late-night interview in January, he wasn’t marveling at the convenience. He just wanted to get “this godawful thing done.” “In today's job market,” Millard says, “it feels like if you are going to scream, you're going to scream into the void. And nobody is going to hear you.”