알리바바 오픈 웨이트 Qwen-Image-2.1, 70억 파라미터로 폐쇄형 모델 능가 주장
알리바바 Qwen 팀은 이미지 생성·편집용 오픈 웨이트 모델 Qwen-Image-2.1을 공개했습니다. 70억 파라미터의 경량 모델임에도 자체 벤치마크에서 대부분의 폐쇄형 모델을 능가한다고 주장하며, RTX 3090급 소비자 GPU에서도 구동 가능합니다. 투명 이미지(RGBA) 생성과 최대 10장의 참조 이미지 활용이 특징이지만, 연구 라이선스로 상업적 사용은 별도 허가가 필요합니다.
알리바바의 Qwen AI 팀이 이미지 생성 및 편집을 위한 오픈 웨이트 모델 Qwen-Image-2.1을 공개했다. 시각 생성 컴포넌트는 70억 파라미터에 불과하지만 Qwen 자체 벤치마크에서 대부분의 폐쇄형 모델을 능가한다고 팀은 주장한다. 다만 독립적인 벤치마크 검증은 아직 이루어지지 않았다. 이 모델은 RTX 3090 같은 성능 좋은 소비자용 GPU에서도 실행 가능하다.
이 모델은 투명 이미지(RGBA)를 네이티브로 생성·편집할 수 있어, 사용자가 객체를 분리하거나 투명 레이어의 텍스트를 변경할 수 있다. 또한 단체 사진, 가상 피팅, 인테리어 디자인 등에 활용할 수 있도록 한 번에 최대 10장의 참조 이미지를 처리하며, 원, 마스크, 페인팅 표시 등으로 국소 편집을 유도할 수 있다.
Qwen에 따르면 아키텍처 변경과 KV 캐시 재사용으로 추론 속도가 빨라졌으며, 특히 여러 참조 이미지를 사용할 때 효과가 크다.
Qwen-Image-2.1은 Hugging Face, GitHub, Model Scope에서 이용할 수 있으며 Hugging Face 데모도 제공된다. 연구 라이선스는 상업적 사용을 금지하고 있어, 기업 사용자는 Qwen에 별도 라이선스를 신청해야 한다.