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MarkTechPost • 57일 전
미니맥스, 100만 토큰 컨텍스트 지원하는 '미니맥스 M3' 공개
IMP 7/10
핵심 요약
미니맥스(MiniMax)가 최신 AI 모델인 '미니맥스 M3'를 발표했습니다. 이 모델은 미니맥스 스파스 어텐션(MiniMax Sparse Attention, MSA) 아키텍처를 채택하여 최대 100만 토큰의 긴 문맥을 처리할 수 있습니다. 특히 이미지와 비디오 등의 원시 멀티모달리티(Native Multimodality)를 기본 지원하며, 에이전틱 코딩(Agentic Coding)과 컴퓨터 사용(Computer Use) 기능까지 통합된 것이 핵심 강점입니다.
번역된 본문
미니맥스 M3는 미니맥스 스파스 어텐션(MiniMax Sparse Attention) 기법, 100만 토큰(1M-token)의 컨텍스트 윈도우, 그리고 이미지, 비디오 및 컴퓨터 사용(Computer Use)에 대한 네이티브 지원을 도입했습니다.
미니맥스 스파스 어텐션 아키텍처를 기반으로 100만 토큰 컨텍스트, 네이티브 멀티모달리티(Native Multimodality), 에이전틱 코딩(Agentic Coding)을 지원하는 미니맥스 M3를 출시했다는 소식이 마크테크포스트(MarkTechPost)를 통해 처음 보도되었습니다.
원문 보기 (영어)
MiniMax M3 introduces MiniMax Sparse Attention, a 1M-token context window, and native image, video, and computer use support.
The post MiniMax Releases MiniMax M3 with MSA Architecture Supporting 1M-Token Context, Native Multimodality, and Agentic Coding appeared first on MarkTechPost.