딥시크 신모델, GPT-5.6 루나와 맞먹는 성능에 60% 저렴
Deepseek(딥시크)가 비용 효율적인 보급형 AI 모델의 대대적인 업그레이드 버전인 'V4 Flash 0731'를 공개했습니다. 새 모델은 OpenAI(오픈AI)의 보급형 모델인 GPT-5.6 Luna(루나)와 거의 동등한 성능을 보여주면서도, 업계 최고 수준의 캐시 할인을 통해 작업당 약 60% 더 낮은 비용으로 사용할 수 있어 실무 도입 시 경제성이 매우 뛰어납니다.
Deepseek(딥시크)가 비용 효율적인 보급형 AI 모델의 대대적인 업그레이드 버전인 V4 Flash "0731"을 출시했습니다. Artificial Analysis Intelligence Index(인공 분석 지능 지수)에 따르면, 새 버전은 50점을 기록하며 2026년 4월에 출시된 이전 V4 Flash보다 10점이나 높은 점수를 받았습니다. 이는 OpenAI의 보급형 모델인 GPT-5.6 Luna(루나)보다 단 1점 뒤처진 수치지만, OpenAI가 가격을 80% 인하한 이후에도 작업당 약 60% 더 낮은 비용으로 이용할 수 있습니다.
이러한 격차가 발생한 가장 큰 이유는 업계 표준인 90%를 훌쩍 뛰어넘는 Deepseek의 98% 캐시(cache) 할인 정책 덕분입니다. 또한 이 모델은 이전 버전에 비해 12% 더 적은 토큰(token)을 사용합니다.
이 모델은 이전 버전과 비교하여 테스트된 모든 범주에서 성능이 향상되었으며, 특히 에이전트(agentic) 작업에서 가장 큰 성능 향상을 보였습니다. 복잡한 실제 사무 작업에서 모델을 테스트하도록 설계된 벤치마크인 GDPval에서는 1,189점에서 1,559 Elo 포인트로 크게 상승했습니다. 환각(거짓 정보 생성) 현상도 더 적게 발생합니다.
아키텍처는 기존과 동일하게 총 2,840억 개의 매개변수(parameters)와 130억 개의 활성 매개변수를 사용하며, 100만 토큰(token)의 컨텍스트 창(context window)을 지원합니다. 모델 가중치(weights)는 Hugging Face에서 MIT 라이선스로 제공됩니다.