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r/singularity 52일 전

샘 알트만과 빈드 코슬라: AI 경제 붕괴와 소득세 폐지

IMP
9/10
핵심 요약

오픈AI와 벤처 투자자 빈드 코슬라는 초지능 AI의 부상으로 기존 경제 및 조세 체제가 붕괴할 것이라고 경고하며, 노동 소득에 대한 과세를 줄이고 자본 및 자동화(AI)에 대한 과세로 전환해야 한다고 주장합니다. 특히 연소득 10만 달러 이하의 대다수 미국인들에게 연방 소득세를 면제해주고, AI 기업의 자금이 투입된 '공공 부유 기금'을 통해 시민들에게 직접적인 수익을 배분하는 구체적인 정책 청사진을 제시했습니다. 이는 AI가 인간의 노동을 대체하는 시대에 필수적인 사회적 안전망과 조세 제도의 근본적인 개편을 촉구하는 매우 중요한 메시지입니다.

번역된 본문

빈드 코슬라(Vinod Khosla)가 지난 3월 포춘(Fortune)의 앨리슨 션텔(Alyson Shontell) 편집장과의 인터뷰에서 연소득 10만 달러 미만으로 버는 1억 명 이상의 미국인들에게 연방 소득세를 면제해 주자는 아이디어를 꺼냈을 때, 이는 더 이상 증명할 것이 없는 억만장자나 할 수 있는 도발적인 발언처럼 들렸다. 71세의 코슬라는 "나는 해고될 수도 없고, 경력을 걱정한 적도 없으며, 더 많은 돈이 필요하지도 않다"라고 말했다.

한 달 후, 오픈AI(OpenAI)는 코슬라의 구상이 인공지능이 사회 구조를 찢어놓는 것을 방지하기 위한 실리콘밸리 최고 권위자들의 새로운 공감대가 되고 있음을 명확히 보여주었다. 월요일, 오픈AI는 '지능 시대의 산업 정책: 사람을 최우선으로 유지하기 위한 아이디어(Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First)'라는 13쪽짜리 정책 백서를 발표했다. 이 백서에서 샘 알트만(Sam Altman)의 회사는 1900년대 초반의 진보시대(Progressive Era)와 1930년대 프랭클린 루스벨트(Franklin Roosevelt)의 뉴딜(New Deal) 정책에 비유할 수 있는 대규모 경제 개편에 대한 포괄적인 청사진을 제시했다. 핵심 요지은 다음과 같다. AI 시스템이 가장 똑똑한 인간을 뛰어넘는 능력으로 정의되는 '초지능(Superintelligence)'에 접근함에 따라, 기존의 세법, 노동 시장, 그리고 사회적 안전망은 다가올 미래에 대비하지 못하고 있어 위험하다는 것이다. 이는 코슬라의 비전과 확연히 겹친다.

세법을 둔 전장 포춘의 '타이탄과 파괴자들(Titans and Disruptors of Industry)' 팟캐스트에서 코슬라가 3월에 제안한 정책은 단순함의 극치였다. 자본 소득(Capital gains)에 대한 우대 세율을 없애고, 급여로 번 돈이든 투자 포트폴리오에서 얻은 소득이든 모든 소득을 동일한 세율로 과세하며, 이렇게 거둔 세수 증가분을 활용해 연소득 10만 달러 미만의 사람들을 연방 소득세에서 완전히 면제시킨다는 것이다. 그는 자본 소득세의 40%가 연간 1천만 달러 이상을 버는 사람들이 낸다고 추정하며, 전체적인 조세 부담을 늘리지 않고도 이 계산이 성립한다고 밝혔다.

오픈AI의 청사진도 약간 다른 접근 방식을 통해 같은 맥락에 도달해 있다. 오픈AI의 논문은 세금 기반을 AI가 비워버릴 위협을 받고 있는 급여 및 노동 소득에서 법인 소득과 자본 소득으로 전환할 것을 촉구한다. 또한 '로봇 세금(Robot tax)'이라고 불리는 제도를 도입하여, 자동화된 노동에 세금을 부과함으로써 자본가에게만 돌아갈 생산성 향상의 이득을 일부 거두어들이자고 제안했다.

코슬라와 오픈AI 모두 AI 도구의 기하급수적인 발전에 따른 거대한 변화를 둘러싸고 대대적인 정책 개편의 필요성을 강조했다. 오픈AI는 AI가 더 많은 업무를 자동화함에 따라 사회보장제도(Social Security), 의료보험(Medicaid), 식품 지원 프로그램(SNAP), 주거 보조금을 지원하는 임금 및 급여 세수가 붕괴할 수 있다고 경고한다. 자본 기반 과세로의 전환은 단지 공평할 뿐만 아니라 재정적으로도 필요하다고 주장한다. 두 비전은 불편하지만 똑같은 주장으로 귀결된다. 즉, 미국의 조세 제도는 대부분의 가치가 인간의 노동에 의해 창출되는 경제를 위해 설계되었으며, 그러한 경제는 이제 사라지고 있다는 것이다.

한 억만장자의 아이디어에서 기업의 청사진으로 코슬라는 오픈AI의 궤적을 지켜보는 수동적인 관찰자가 아니다. 그는 오픈AI의 초기 투자자였다. 2030년까지 AI가 현재 직업의 80%를 자동화할 수 있다는 그의 주장은 오픈AI의 정책 백서를 단순한 기업적 입지 선언이 아닌 경고음으로 읽히게 만드는 경제적 배경을 제공한다.

포춘과의 인터뷰에서 코슬라는 세법을 넘어서는 차원에서 문제를 제기했다. 그는 AI 주도 경제에서는 노동과 자본 간의 전통적인 소득 균형이 극적으로 기울어질 것이라고 주장했다. 그는 "자본주의는 경제적 효율성에 관한 것이었다. 하지만 극단적인 풍요로 인해 효율성에 대한 필요성이 사라진다면, 왜 효율성에 초점을 맞춰야 하는가?"라고 말했다.

오픈AI의 백서는 이 논리를 그대로 반영하고 있다. 가장 급진적인 제안은 AI 기업들 자신이 일부 시드 머니를 출자하는 '국가 관리 공공 부유 기금(Public wealth fund)'이다. 이 기금은 AI 경제 전반에 걸쳐 다각화된 자산에 투자하고 그 수익을 미국 시민들에게 직접 분배하는 메커니즘으로, 모든 개인이 기술을 소유하게 하여 그 기술이 그들의 노동 가치를 대체할 수 있는 상황을 막고 공동의 이해관계를 형성하도록 설계되었다.

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When Vinod Khosla sat down with Fortune editor-in-chief Alyson Shontell in March and floated the idea of wiping out federal income taxes for the roughly 100-million-plus Americans earning less than $100,000 a year, it sounded like the kind of provocation only a billionaire with nothing left to prove could get away with. “I can’t be fired. I’ve never worried about a career. I don’t need more money at age 71,” Khosla said. Recommended Video A month later, OpenAI has made it clear that Khosla’s thinking may be the emerging consensus of Silicon Valley’s most powerful voices on how to prevent artificial intelligence from tearing the social fabric apart. On Monday, OpenAI released a 13-page policy paper titled Industrial Policy for the Intelligence Age: Ideas to Keep People First, in which Sam Altman’s company laid out a sweeping blueprint for economic reform on a scale it compared to the Progressive Era of the early 1900s and Franklin Roosevelt’s New Deal of the 1930s. The central thrust: As AI systems approach superintelligence—defined as capabilities that surpass the smartest humans—the existing tax code, labor market, and social safety net are all dangerously unprepared for what’s coming. The overlap with Khosla’s vision is hard to miss. The tax code as a battleground Khosla’s March proposal on Fortune ’s Titans and Disruptors of Industry podcast was elegant in its simplicity: Eliminate the preferential tax rate on capital gains, tax all income—whether earned from a paycheck or an investment portfolio—at the same rate, and use the windfall to exempt everyone earning under $100,000 from federal income taxes entirely. He estimated that 40% of all capital gains taxes are paid by people earning more than $10 million annually, making the math work without increasing the overall tax burden. OpenAI’s blueprint lands in the same territory, albeit through a slightly different door. The company’s paper calls for shifting the tax base away from payroll and labor income—the very revenue streams that AI threatens to hollow out—and toward corporate income and capital gains. It also floats what many have termed a “robot tax,” proposing levies on automated labor to capture a share of the productivity gains that would otherwise flow exclusively to capital owners. Both Khosla and OpenAI framed the need for a major policy overhaul around the massive change arising from the implications of the exponential improvement in AI tools. OpenAI warns that as AI automates more work, the wage and payroll tax revenue that funds Social Security, Medicaid, SNAP , and housing assistance could collapse. Shifting to capital-based taxation isn’t just equitable, it argues, it’s fiscally necessary. Both visions converge on the same uncomfortable assertion: The American tax system was designed for an economy in which most value was created by human labor. That economy is disappearing. From one billionaire’s idea to a corporate blueprint Khosla is not a passive observer of OpenAI’s trajectory—he was an early investor in the company. His argument that AI could automate 80% of current jobs by 2030 provides the economic backdrop against which OpenAI’s policy paper reads less like corporate positioning and more like an alarm bell. During his Fortune interview, Khosla situated the problem in terms that go beyond tax policy. In an AI-driven economy, he argued, the traditional balance of income between labor and capital will tilt dramatically. “Capitalism was about economic efficiency,” he said, “but if the need for efficiency goes away because of extreme abundance, then why focus on efficiency?” OpenAI’s paper echoes that logic almost beat for beat. Its most radical proposal is a nationally managed public wealth fund, seeded in part by AI companies themselves, that would invest in diversified assets across the AI economy and distribute returns directly to American citizens—a mechanism designed to give every person a stake in the technology that might otherwise render their skills obsolete. Khosla himself has endorsed the idea of a national wealth fund , and the symmetry between his individual advocacy and OpenAI’s institutional proposal suggests that a policy framework is crystallizing within the AI industry’s upper echelons. Critics aren’t buying it Still, the fact that a major VC and the company he invested in are singing the same tune hasn’t silenced the skeptics. Anton Leicht, a visiting scholar with the Carnegie Endowment for International Peace, called OpenAI’s paper “comms work to provide cover for regulatory nihilism”—big ideas floated to project responsibility while the company builds at full speed. The paper landed on the same day The New Yorker published a lengthy investigation raising questions about Altman’s trustworthiness on safety issues, a timing that did not go unnoticed. And the political headwinds are fierce. Taxing capital gains at ordinary income rates is a proposal that pushed Marc Andreessen to back Donald Trump after President Biden floated a plan to tax unrealized gains in 2024. OpenAI’s paper conspicuously avoids specifying a corporate tax rate, a diplomatic omission that suggests the company knows where the political land mines are buried. The California experiment The irony of Khosla’s position is that he’s making a case for bold federal tax reform while fighting a rearguard action in his home state against what he considers a catastrophically misguided local experiment. California’s proposed Billionaire Tax Act would levy a one-time 5% tax on residents worth more than $1 billion—a measure Khosla has called the behavior of “a junkie” chasing a one-time fix while permanently damaging the state’s tax base. By some estimates, more than $1 trillion in billionaire wealth has already left California in anticipation of the ballot measure. Google cofounders Larry Page and Sergey Brin have reportedly taken steps to sever ties with the state. Even Gov. Gavin Newsom has said the measure “makes no sense.” Khosla’s counter-vision—federal reform that taxes capital more aggressively while relieving the burden on working Americans—is designed to be a policy that billionaires can live with and workers can vote for. As he put it: “They will vote for a candidate who says no taxes if you make less than $100,000.” The clock is ticking Both Khosla and OpenAI agree on at least one thing: The window for action is narrowing. Khosla predicted that structural tax reform will arrive before 2040 and could become a defining issue in the next presidential campaign cycle. OpenAI’s paper calls for automatic safety-net triggers that would expand benefits when AI displacement hits preset thresholds, an acknowledgment that the disruption may arrive faster than any legislative process can handle. Goldman Sachs research has estimated that AI is already cutting roughly 16,000 U.S. jobs per month, with younger workers bearing a disproportionate share. OpenAI itself warns of scenarios where advanced AI systems become autonomous and self-replicating—systems that, in its own words, “cannot be easily recalled.” Against that backdrop, the question is no longer whether the tax code needs to change but whether Washington can move fast enough. Khosla, for his part, is betting the real battle will be fought in Congress, not in Sacramento. And now, with OpenAI’s 13-page document in hand, he has the most powerful company in AI essentially cosigning his thesis. Whether that amounts to genuine policy momentum or, as critics contend, an elaborate exercise in reputation management may be the defining question of the political economy of the AI age. For this story, Fortune journalists used generative AI as a research tool. An editor verified the accuracy of the information before publishing. In 2001, Fortune first convened “The Smartest People We Know,” bringing together CEOs and founders, builders and investors, thinkers and doers. Since then, Fortune Brainstorm Tech has been the place where bold ideas collide. From June