The Decoder • 33일 전

깃허브 코파일럿, 2026년 6월부터 토큰 기반 과금 전환

IMP

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핵심 요약

2026년 6월 1일부터 GitHub Copilot의 요금제가 기존의 '프리미엄 요청 수' 기반에서 실제 사용량을 추적하는 '토큰 기반 과금'으로 전환됩니다. 기존 구독 기본 요금은 유지되며, 제공된 크레딧을 초과할 경우에만 모델별 API 요금에 따라 추가 과금됩니다. 이는 짧은 질문과 수 시간이 소요되는 자율형 에이전트 코딩의 막대한 연산 비용 차이를 합리적으로 반영하기 위한 조치입니다.

번역된 본문

Jonathan Kemper의 글 | 2026년 4월 28일

2026년 6월 1일부터 GitHub는 Copilot 사용자에게 프리미엄 요청(premium request) 횟수 대신 실제 사용량을 기준으로 요금을 부과할 예정입니다. 새로 도입되는 'GitHub AI 크레딧(Credits)'은 소모된 토큰(입력, 출력, 캐시)을 추적하며, 각 모델의 API 요금에 따라 가격이 책정됩니다.

기본 요금은 기존과 동일하게 유지됩니다. Copilot Pro는 월 $10, Pro+는 $39, Business는 사용자당 월 $19, Enterprise는 사용자당 월 $39입니다. 각 요금제에는 구독 가격에 상응하는 크레딧이 기본 제공되며, 코드 자동 완성 기능은 이 크레딧을 소모하지 않습니다. 기업 고객(Business)은 새로운 시스템에 적응할 수 있도록 6월부터 8월까지 추가 크레딧을 받게 됩니다.

GitHub의 마리오 로드리게스(Mario Rodriguez) 최고 제품 책임자(CPO)는 사내 블로그 게시물을 통해 에이전트(Agentic) 사용에 따른 연산 비용의 차이를 근거로 이번 변화를 정당화했습니다. 그는 "오늘날 몇 시간 동안 지속되는 자율형 코딩 세션과 짧은 채팅 질문이 사용자에게 똑같은 비용을 청구하고 있다"고 지적했습니다.

한편, 5월 초에는 새로운 과금 방식을 미리 확인할 수 있는 미리보기 청구서(Preview invoice)가 도입될 예정입니다.

추가로 GitHub는 3월에도 발표했듯이, 2026년 4월 24일부터 무료(Free), Pro, Pro+ 사용자의 상호작용 데이터를 명시적으로 거부(opt-out)하지 않는 한 AI 모델 학습에 사용할 예정입니다.

원문 보기

원문 보기 (영어)

GitHub Copilot switches to token-based billing in June 2026 Jonathan Kemper View the LinkedIn Profile of Jonathan Kemper Apr 28, 2026 Starting June 1, 2026, GitHub will charge Copilot users based on actual usage instead of premium request counts. The new "GitHub AI Credits" track consumed tokens - input, output, and cached - priced at each model's API rates. Base prices stay the same: Copilot Pro at $10 per month, Pro+ at $39, Business at $19 per user, and Enterprise at $39 per user. Each plan includes credits matching its subscription price, and code completions don't consume credits. Business customers get extra credits from June through August to ease the transition. GitHub Chief Product Officer Mario Rodriguez justified the shift in a company blog post by pointing to the varying compute costs of agentic use : "Today, a short chat question can cost the user just as much as an autonomous coding session lasting several hours." A preview invoice launches in early May. GitHub also announced in March that starting April 24, 2026, it will use interaction data from Free, Pro, and Pro+ users for AI training unless they opt out. Ad DEC_D_Incontent-1 Ad AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: GitHub Ask about this article… Search

GitHub Copilot 토큰 과금 코딩 에이전트 AI 요금제 개발자 도구

2026년형 4B 파라미터 모델 벤치마크

한 Reddit 사용자가 최근 출시된 3~4B(십억 개 파라미터) 크기의 소형 오픈소스 AI 모델 5종을 대상으로 종합적인 능력을 테스트했습니다. 그 결과 엔비디아(NVIDIA)의 'Nemotron-3-Nano'가 막강한 추론 및 금융 계산 능력을 바탕으로 압도적인 1위를 차지했으며, 알리바바의 'Qwen 3.5'는 토큰 버짝 문제로 인해 최하위권을 기록했습니다. 이번 벤치마크는 각 개발사(IBM, MS, NVIDIA 등)의 모델들이 '범용'으로 마케팅되고 있음에도 불구하고, 실제로는 코딩이나 추론 등 특정 분야에 강하게 특화되어 있다는 사실을 보여줍니다.

로컬 AI 오픈소스 LLM 엔비디아 Nemotron