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Hacker News • 34일 전

참을 수 없이 싼 오픈웨이트 모델

IMP
7/10
핵심 요약

DeepSeek 등 오픈웨이트(Open Weight) AI 모델이 폐쇄적인 프론티어 모델 대비 최대 50배 저렴한 가격으로 시장을 잠식하자, OpenAI와 Anthropic은 희소성 전략과 정치적 제재를 통한 방어막을 치고 있습니다. 하지만 데이터 파이프라인까지 모두 공개하는 완전한 오픈소스 AI(예: OLMo)가 미국의 NSF, Nvidia 등과 협력해 개발되면서, 오픈소스가 결국 AI의 미상을 결정짓는 흐름을 탄력 받고 있습니다.

번역된 본문

오늘 웹 리서치 능력이 어느 정도인지 확인해보기 위해 Hermes를 셋팅하고 있었습니다. 저는 가격이 저렴하다는 걸 알고 있어서 DeepSeek V4를 선택했는데, Anthropic과 OpenAI의 '프론티어(frontier)' 모델 가격표와 나란히 놓고 보니 그 격차가 기가 막힐 정도였습니다. 단순 토큰 가격만 비교해도 무려 50배 가까이 비싼데, 그들의 모델이 동일한 작업을 수행하다가 더 많은 토큰을 소비하는 '추론(pondering)' 과정에 빠지는 것까지 고려하면 부담은 더 커집니다.

제가 우려하는 지점은 Anthropic과 OpenAI가 스스로 고비용 구조의 구석으로 몰려갔다는 것입니다. 그들이 DeepSeek이나 샤오미의 Mimo와 경쟁하기 위해 과연 합리적으로 가격을 20~50배나 인하할 수 있을까요?

오픈웨이트(Open Weight) vs 저비용 이 모델들이 저렴한 이유가 오픈웨이트 방식이어서 수많은 사람들이 다양한 하드웨어에서 구동하며 스트레스 테스트를 한 덕분에 비용이 낮아졌기 때문일까요? 아니면 가격 자체를 파괴하기 위해 출혈 제품(Loss leader)으로 제공되고 있는 걸까요?

대중화된 상품(commodity)에 어떻게 높은 가격표를 유지할 수 있을까요? 바로 인위적인 희소성을 조성하는 것입니다. 사치와 프리미엄 브랜딩을 파는 것이죠. 이는 OpenAI와 Anthropic이 '프론티어' 모델의 사용 권한을 높은 장벽(가격) 뒤에 가두어두며 하고 있는 행동과 정확히 일치합니다. 럭셔리 브랜드들이 자동차와 핸드백을 팔아온 영원한 방식입니다. 이들은 부유층을 위한 클럽이자 신분의 상징이며, 널리 보급되는 것을 목적으로 하지 않습니다.

Anthropic과 OpenAI는 중국에 대한 공포를 자극해 오픈웨이트 모델을 금지하려 할까요? 이것은 몇 달 전부터 제가 품어온 우려이며, 시간이 지날수록 현실화되는 것처럼 보입니다. 희소성을 어떻게 만들어낼 수 있을까요? 쉬운 방법 중 하나는 공포를 조장하고 정부를 동원해 경쟁자의 접근을 제한하는 것입니다. 왜 그냥 기술로 경쟁하지 않는 걸까요? 미국은 과거에 오픈소스의 강력한 옹호자였으며, 미국 내에서도 오픈웨이트와 오픈소스 모델이 궁극적으로 미래임을 증명할 강력한 경쟁자가 나오기를 바랍니다.

  • Google Gemma 4: 2026년 4월에 출시됨
  • Meta: Llama 이후 새로운 출시 없음
  • OpenAI: 2025년에 마지막으로 오픈웨이트 GPT 모델 출시
  • Anthropic: 제가 아는 한 오픈웨이트 모델을 출시한 적이 없음

트루 오픈소스(True Open Source) vs 오픈웨이트 오픈소스가 비약적으로 도약할 시나리오는 모델의 학습 데이터 파이프라인까지 모두 공개하는 '완전한 오픈소스 모델'이 등장할 것이라 생각합니다. (https://allenai.org/olmo -> 지금 이 모델들을 다운로드할 수 있으며 인기가 높아지고 있습니다.) 다만 데이터 마감일이 2024년 12월이라 다소 오래된 감이 있습니다.

미래를 내다보면, 미국 국립과학재단(NSF)은 Nvidia와 파트너십을 맺고 Allen AI가 완전한 오픈소스 AI를 개발할 수 있도록 지원하고 있습니다. https://www.nsf.gov/news/nsf-nvidia-partnership-enables-ai2-develop-fully-open-ai

보너스: Claude나 ChatGPT의 기술 스택을 더 자세히 파고들어 보고 싶으신가요? 그들이 iOS 및 Android 앱을 구축하는 데 사용한 도구를 확인해 보세요: Claude 안드로이드, ChatGPT 안드로이드. SDK 탭으로 이동하면 특정 부분에 대한 더 자세한 분석과 매핑되지 않은 SDK 경로도 볼 수 있습니다.

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원문 보기 (영어)
Today I was setting up Hermes to see how it does with web research. I chose DeepSeek V4 because I know it is cheap, but seeing it's pricing next to Anthropic and OpenAI ‘frontier' models is crazy. Nearly a 50x price increase based on tokens alone, let alone how much pondering any of their models might fall into (using more tokens for the same task). What worries me about this is that Anthropic and OpenAI seem to have backed themselves into a corner of high costs. Can they reasonably decrease their prices by 20-50x to compete with DeepSeek or Xiaomi's Mimo? Open Weight vs Low Cost Are these models cheap because they are open weight and having hundreds or people stress test running them on different hardware helped to lower the cost? Or is it that they are being provided as loss leaders to drive the prices down? How do you keep prices high for commodity products? You manufacture scarcity. You sell luxury and premium branding. This is what OpenAI and Anthropic seem to be doing by gating ‘frontier' model usage behind higher walls. This is how luxury brands have sold cars and hand bags forever. They are clubs and status symbols for the rich and not meant to be widely distributed. Will Anthropic & OpenAI lean on China fears to push bans on open weight models? This has been my fear for a few months now and each week that goes by seems to support this. How do you manufacture scarcity? One easy way is to fear monger and get the government to help restrict access to competition. Why not compete? The US used to be such a champion of open source, and I would hope that serious open source competition can come out of the US to prove that open weight and open source models are ultimately the future. Google Gemma 4 was released in April 2026 Meta had llama which hasn't had a release OpenAI last released open weight gpt models in 2025 Anthropic to my knowledge has never released any open weight model True Open Source vs Open Weight I think the leap frog scenario for Open Source will be the true Open Source models where the data pipeline for training is also open sourced. https://allenai.org/olmo -> You can download these models now and they're seeing increasing popularity. That being said, they are a bit out of date, with data cutoffs in Dec 2024 Looking to the future, the US NSF partnered with Nvidia to enable Allen AI to develop a true fully open AI: https://www.nsf.gov/news/nsf-nvidia-partnership-enables-ai2-develop-fully-open-ai Bonus: Curious to dig more into Claude / ChatGPT tech stacks? Check out the tools they used to build their iOS and Android apps: Claude Android ChatGPT Android You can navigate to SDKs to view even more detailed breakdowns of specific parts as well as unmapped SDK paths.
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