오프너 CEO, 챗봇·에이전트 이후 '자율형 AI' 강조
오픈AI 샘 알트만 CEO는 챗봇과 에이전트(Agent)에 이어, 사용자 개입 없이 백그라운드에서 능동적으로 작동하는 '자율형 AI(Proactive AI)'가 다음 핵심 단계가 될 것이라고 밝혔습니다. 기업들은 폭증하는 AI 비용과 파편화된 서비스, 그리고 실제 사용자들이 AI에 무엇을 물어봐야 할지 모르는 활용성 문제에 직면해 있으며, 오픈AI는 이를 해결하기 위해 기업의 맥락을 이해하고 스스로 작업을 수행하는 자율형 AI에 집중할 계획입니다.
챗 모델과 AI 에이전트 이후, 알트만은 백그라운드에서 지속적으로 실행되는 '자율형 AI(Proactive AI)'가 다음 단계가 될 것이라고 내다봤다. 하지만 많은 기업들은 여전히 기본적인 문제로 어려움을 겪고 있다. 비용이 급증하고, 제품이 너무 파편화되어 있으며, 대부분의 사용자는 AI에게 무엇을 물어봐야 할지조차 모르는 실정이다.
오픈AI가 주최한 기업용 행사에서 샘 알트만 CEO는 AI 제품 개발에 대한 3단계 논제를 제시했다. 챗GPT와 같은 챗 모델이 첫 번째 주요 제품이었다. 코덱스(Codex)와 같은 에이전트 기반 시스템이 두 번째다. 세 번째 단계는 자동화를 한 단계 더 끌어올려, 백그라운드에서 지속적으로 실행되는 '자율형 AI'다.
알트만은 "다음에 올 것은 지속적으로 실행되는 자율형 AI라는 개념이 될 것이라 확신한다"며, "내년을 대비해 준비해야 할 다음 단계가 무엇이냐는 질문에 저는 이것을 꼽겠다"고 말했다.
급증하는 AI 비용, "거대한 이슈로 부상"
알트만에 따르면 현재의 에이전트 단계는 고객의 수요에 의해 주도되어 지금까지 '가장 큰 범주'가 되었다. 사용자들은 챗, 코덱스 또는 API를 언제 사용해야 할지 점점 더 혼란스러워하며, 적절한 컨텍스트를 모으고 사용 가능한 모든 플러그인을 결합하는 데 어려움을 겪고 있다.
오픈AI는 에이전트를 더욱 발전시켜 "우리가 하고자 하는 모든 것을 가능하게 하는 기반"을 다지려고 한다. 알트만은 회사가 코덱스의 에이전트 기능과 챗GPT 및 기타 도구를 결합한 일종의 슈퍼 앱(Super App)을 개발 중이라고 밝혔다. 하만 점점 더 커져가는 문제가 있으니, 바로 비용이다.
올해 초만 해도 비용은 누구의 관심사도 아니었다. 이제 비용은 '거대한 이슈'가 되었으며, 알트만은 이를 '아마도 두 번째로 큰 주제'라고 불렀다. 그는 1분기(Q1) 한 분기에만 연간 AI 예산 전액을 소진해 버렸다고 밝힌 우버(Uber)의 사례를 언급했다. 오픈AI는 더 적은 비용으로 모델에서 더 많은 가치를 끌어내어 이에 대응하려고 한다. 알트만은 "더 적은 지출로 사람들이 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 돕는 방법이 많이 있을 것"이라고 말했다.
AI 사용자, AI에게 무엇을 물어봐야 할지 모른다
알트만은 사용성 문제도 지적했다. "대부분의 사람들"은 단순히 AI 시스템을 잘 사용하는 방법을 모른다. 그들은 자신이 기술을 충분히 활용하지 못하고 있으며 그로부터 충분한 가치를 얻지 못하고 있다는 것을 인식하고 있다. 알트만은 "새로운 방식으로 일하는 법을 배우는 것은 어렵다"며 "시작하는 데 필요한 활성화 에너지가 약간 너무 높다"고 말했다. 오픈AI가 인상적인 활용 사례를 시연하더라도, 대부분의 고객은 실제로 그런 방식으로 AI를 사용하지 않는다.
자율형 AI는 명백히 오픈AI가 이 문제에 대한 해답으로 내놓은 것이기도 하다. 사람들이 AI를 사용하는 법을 배우지 않는다면, 그냥 그들 주변에서 자동화를 구현하면 된다. 알트만의 비전에 따르면, 사용자는 AI가 무엇을 할 수 있는지 이해할 필요조차 없다.
알트만은 "오픈AI가 내 회사의 모든 맥락에 연결된 에이전트로서 백그라운드에서 계속 실행되게 할 수 있을까? 그리고 내가 그것이 무엇을 할 수 있는지 이해해야 하는 부담을 아예 주지 말고 나에게 유용하게 작동하게 해달라"고 말했다.
그는 이러한 전환을 위해서는 대대적인 조정이 필요할 것이라고 덧붙였다. 기업들은 AI를 배포하는 방식을 바꾸고, 보안 프로토콜을 재설계하며, 컴퓨팅 할당을 재고해야 한다. 기업의 전체 맥락에 접근하여 쉬지 않고 실행되는 AI는 일회성 요청에 답하는 채팅 창과는 데이터 보호 측면에서 매우 다른 요구사항을 갖는다.